AI原生重構交易體驗，「AI漲樂1.0」亮相

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轉自：揚子晚報

1月26日，華泰證券在南京發佈「AI漲樂1.0」版本。作為證券行業首款AI原生交易APP，AI漲樂在經歷100天的快速迭代后，正式推出其三大核心任務工作區：早點聽、特別提醒、任務板塊。發佈會現場通過直播實測「AI漲樂」交易場景下真實表現，回答了當前行業關注的命題：在嚴謹的金融領域，通用大模型如何進化為專業、靠譜的投資助手？

發佈會現場，搜狐創始人、董事局主席兼首席執行官、物理學博士張朝陽以物理視角，對金融垂類大模型的落地邏輯進行了深度拆解，周奇默、戴為等知名脱口秀演員也從自身投資體驗出發，以幽默的表演點燃了現場氛圍，掌聲與笑聲貫穿全場。

從「人找功能」到「任務找人」，三個工具解決投資內耗

傳統券商App通常採用多級菜單和Tab標籤結構，投資者在處理信息時往往面臨功能發現成本高、響應路徑長的問題。AI漲樂1.0版本打破了這一形態，將用户高頻使用的功能融合進三個核心工具——「早點聽」負責整理信息和解讀方向，「特別提醒」負責盯住關鍵市場信號，「任務助手」負責高效完成執行動作，實現了從「人找功能」向「意圖驅動」的跨越。

首先是「早點聽」板塊。這是用户打開APP后的默認首頁，通過AI播客的形式，在盤前、盤中、盤后為個性化市場解讀，具有極高的「私人定製」屬性，它能夠濾掉無關雜訊，只播報與用户持倉、自選個股相關的重大事件。其中，「漲停獵手」聚焦資金流向，為短線投資者尋找機會；「事件捕手」則深挖影響企業長期經營的底層變量，服務於中長線佈局。

進入決策階段，「特別提醒」板塊充當「全天候哨兵」的角色。當用户關注的個股出現足以影響決策的異動，無論是基本面突變還是資金面異常，AI將即時觸發預警。當市場相對平靜時，它則會客觀篩選其他值得關注的高價值機會，確保投資者不踏空、不盲目。

最后是「任務板塊」。這是1.0版本最具顛覆性的部分，它將複雜的投資流程轉化為一個個具體的「AI任務」。從選股邏輯的構建到具體的交易執行，用户不再需要翻找二級甚至三級菜單，而是通過簡單的滑動或指令，讓AI去完成複雜的后臺運算與匹配。

現場演示「一句話解套」：多專家Agent支撐複雜任務

發佈會現場，主持人陳銘通過語音助手「yomi」對話，展示了AI漲樂「問不倒」的專業深度。

當陳銘詢問「最近黃金為什麼這麼強？未來還能漲嗎？」時，yomi並非給出模稜兩可的空洞回答，而是迅速調度宏觀專家Agent拆解出避險需求、去美元化、降息預期、供需偏緊四大核心因素，並給出了詳細的解釋和參考。隨后，yomi又展示了產業鏈專家Agent生成的《礦火淬金錄》，將上游金礦、中游冶煉、下游珠寶店的不同盈利邏輯清晰呈現。

針對投資者最頭疼的持倉虧損問題，yomi現場演示了「一句話解套」能力。

「yomi，我持有的這隻票虧了，幫我解套。」隨着陳銘一句指令下達，yomi迅速展示瞭解套工具，同步給出了回測數據、止盈設置以及覆盤卡片。在演示「分批止盈」功能時，yomi不僅給出了回測參數，還透明地展示了歷史回測結果。技術團隊特別強調，AI回測的參數是基於歷史數據的評估參考，旨在讓投資決策變得更理性，而非盲目的結果承諾。

這種「如臂使指」的順滑感背后，是一套極為複雜的「多專家Agent（智能體）」技術架構。據華泰技術專家介紹，AI漲樂並非簡單調用一個大模型接口，而是構建了一個由主Agent調動多個「專家Agent」的協作體系。當用户提出一個選股需求時，主Agent會迅速判斷用户意圖，是想看圖表、查財報還是做技術面。隨后指揮不同的專家Agent去調用相應的專業工具和數據庫，確保AI的每一個回答都有據可查。

「我們不追求做一個功能最全的App，而是希望做一個在關鍵交易決策場景中有用、好用、敢用的AI投資助手。」AI漲樂負責人王玲説，未來的能力擴展將堅持「場景而非品類」的原則，一切爲了提高用户的決策效率和交易服務。

通用大模型為什麼做不了專業投資？

現場，張朝陽從物理及行業觀察者視角分享了對投資AI的見解。通用大模型雖以博學見長，但在投資領域存在天然短板 —— 這類模型處理投資相關信息時，往往難以去偽存真。面對一則新聞，它能夠完成信息的識別與呈現，但無法拆解其背后的傳導邏輯，更難以精準判斷事件對市場的正負向影響。

事實上，一款真正適配投資場景的 AI，必須具備兩大核心能力：精準理解用户意圖、完整追蹤事件脈絡，而這恰恰是通用大模型的薄弱環節。

為什麼金融機構做投資AI更有優勢？核心在於「高質量數據」與「行業內行認知（Know-How）」。相比於科技公司，金融機構掌握着金融業務全生命周期的數據。而「AI漲樂」並不是從零開始訓練基座模型，而是通過大模型的后訓練，接入了華泰內部海量的研究報告和私有知識庫。這使得AI不僅「能聊天」，更懂「投資邏輯」，能夠真正理解諸如「碳酸鋰價格上漲對新能源車企利潤的定量影響」或「商業航天產業鏈的降本路徑」等專業深度的邏輯，這種能力是通用模型難以逾越的。

此外，安全與合規是金融行業的生命線。華泰證券在AI漲樂中構建了多重防火牆，包括敏感詞攔截、問句檢查、輸出內容實時審計等。通過可信白名單機制和強鑑權機制，力爭AI調用的每一個數據源都權威、安全。

隨着投資者對智能化交易需求的不斷增長，市場上涌現出了許多類似的AI投資工具。然而，AI漲樂憑藉其深度聚焦「投資決策」這一核心場景，成功區別於市場上其他功能堆砌的投資APP，自始至終保持着「交易為核心」的戰略定位。而華泰證券從一開始將AI漲樂作為獨立App進行差異化佈局，也正體現了公司對AI投資賽道堅定戰略判斷。

相關專家表示，站在1.0版本發佈的新起點上，AI漲樂的定位更加清晰：它不僅僅是一個工具，它要成為服務每一個投資者的個性化投資專家。在AI競賽進入實戰與應用的下半場，能更深刻地理解經濟運行和行業周期的底層邏輯的參與者，纔可能做出用户真正需要且信任的金融投資AI。

曉風

校對 陶善工