CH Robinson使用人工智能減少錯過的卡車取貨並加快貨運速度

C.H. Robinson是精益人工智能供應鏈的全球領導者，他正在利用人工智能來緩解不足卡車運輸中普遍存在的痛點：錯過提貨。新的人工智能代理正在追蹤錯過的取貨，並使用高級推理來確定如何保持貨物流動。他們還收集和分析以前不可用的數據，LTL航空公司現在正在使用這些數據來改進其技術、調度和運營。

這一創新實現了效率的重大飛躍：95%的LTL提貨檢查已實現自動化，每天節省超過350小時的手工工作。託運人的貨運速度加快了一天。為領取錯過貨物而不必要的往返次數減少了42%，這對航空公司和託運人來説是一個勝利。

由於一輛卡車可以運載多達20個不同託運人的貨物，LTL航運需要複雜的協調才能將其全部提貨，將其帶到碼頭，並將其與前往同一方向的其他貨物重新組合在其他卡車上。在整個行業，這導致了錯過提貨機會和代價高昂的延誤，並通過LTL網絡產生影響。