SaaS舊王隕落，RaaS新王加冕，企業軟件的下一場範式更替

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（來源：智東西）

智東西

作者 江宇

1月19日早盤，軟件股集體下挫。

税務軟件巨頭Intuit大跌16%，繪圖與CRM雙龍頭Adobe與Salesforce均跌超11%，摩根士丹利追蹤的SaaS（軟件即服務）指數今年已跌15%，創下2022年以來最差開局。

在美資本市場的拋售潮，能夠看出SaaS模式的增長焦慮。

SaaS主導美國企業級軟件市場已近20年，如今面對越來越難對齊業務結果的現實，這一模式是否也該迎來範式上的更新？

SaaS已成為企業數字化的標配，企業每年投入大量預算購買SaaS系統，Gartner曾預測，2024年全球終端用户在SaaS上的支出達到2508億美元，2025年預計將接近3000億美元，SaaS仍是公有云支出的最大板塊之一。

然而，部署複雜、系統集成難、數據分散、使用率低、ROI難以覈算，這些常見痛點並沒有因為「上雲」而自動解決。企業花了錢，卻難以與真實業務成果掛鉤。於是，面向「結果」本身的交付方式開始受到關注。

「RaaS（Results as a Service，結果即服務）」正作為一種新範式開始走入行業視野。與傳統SaaS按席位或調用量收費不同，RaaS強調「按完成結果計費」，常見形態包括Outcome-Based（結果導向）和Agent-Based（基於智能體）定價。

在海外，這類機制也被稱為OaAS（Outcome as Agentic Solution，基於Agent的結果解決方案），本質是讓AI Agent不僅作為工具，還具備交付能力，成為企業中可管理、可考覈的「硅基員工」。

這一範式轉變，正在被更廣泛地討論。近期，圍繞「AI Workers」「 RaaS」和「Results Cloud」的討論在LinkedIn、X、Facebook等平臺持續發酵。「為機器打造HR系統」的説法頻繁出現。

無論是軟件商、行業研究者，還是企業管理者，都開始重新審視：軟件交付的邏輯是否正在被改寫？企業的HR部分是否正被重新定義？

這些問題，或許還沒有標準答案，但市場已經開始迴應它們。新範式，正在悄然逼近。

一、Agent成為交付者，企業更看重「結果」，新範式勢在必行

RaaS之所以在當下成為受關注的新範式，關鍵不僅在於計費方式的轉變，更在於AI Agent能力的成熟，使其真正承擔起「交付結果」的角色，從而打破了傳統SaaS僅提供工具、不承擔成效的弊端。

Gartner在2025年發佈的預測顯示，到2026年將有40%的企業應用集成任務型AI Agent，而在2025年這一比例還不足5%。

與此同時，部分華爾街機構也開始從資本視角重新評估軟件行業的潛力。高盛認為，隨着AI應用加深，軟件公司的可服務市場正進一步擴展。這也為RaaS類交付模式提供了更多增長空間。

這一變化已經反映在大型廠商的判斷中。

微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）曾公開稱，微軟正在從「按用户計費」向「按Agent計費」過渡，因為未來的軟件系統不僅服務人類員工，也服務「硅基同事」。在他看來，AI Agent將成為數字組織中的真正協作者，軟件廠商也需要為這些Agent的執行與管理提供底層運行環境。

同樣，在紅杉資本的播客中，前Outreach CEO、現Paid公司創始人Manny Medina也認為：傳統SaaS以席位或使用量為核心的定價方式，已難以反映AI系統在實際業務中完成工作的價值。越來越多廠商開始嘗試圍繞「完成了什麼結果」和「Agent替企業做了多少事」來重新設計收費方式，是在尋找一種更貼近真實交付效果的定價邏輯。

這一行業判斷，也與硅谷頂級風險投資機構a16z在2026年初發布的AI應用深度分析報告形成呼應。a16z認為，SaaS行業的黃金法則「按人頭向企業收費」，正在失效。

在他們看來，AI應用進入「軟件即勞動力（Software is eating labor）」階段。這是一個比傳統軟件市場大得多的生意。

軟件不再是輔助人工作的工具，而是直接承擔工作本身。企業不再願意為每人每月的訂閲付費，而是為AI完成的實際業務成果買單。

他們以AI公司Salient為例闡述，傳統SaaS思路是賣一套管理工具幫助催收員工作，而Salient直接用AI取代催收員，實現全天候、高合規、高回款率的業務目標。最終，Salient幫助客户追回的欠款比人工催收多出50%。

a16z總結稱：「每個人都想省錢，但更想賺錢。」當軟件不再只是工具，而是直接交付結果時，客户願意支付的就不再是每人每月幾美元的訂閲費，而是基於結果的分成。

這同樣也是RaaS模式能獲得市場認可的根本邏輯。

與此同時，企業對「結果是否可控、是否可驗證」的要求也在明顯提高。

Gartner在2024年的另一份預測中提到，到2028年將有75%的企業把SaaS應用的數據備份能力視為關鍵要求。

這一變化背后，軟件廠商對業務成果的承諾能力，也逐漸成為競爭力的一部分。這種對結果的明確訴求，也是RaaS能夠形成市場共識的關鍵前提。

二、中國公司將RaaS從理念變為體系，「為機器打造HR系統」首次落地

當企業開始把AI Agent推向「業務崗位」，就需要同步建立兩套配套機制：一是圍繞「結果」進行覈算的計費方式，二是能像管理員工一樣管理智能體的系統。

這也讓RaaS逐漸形成具備「可部署、可管理、可結算」的完整能力。

在國內，百融雲創是率先將RaaS落地的揭竿旗手。其最新發布的「結果雲」（Results Cloud）平臺，給出了「結果即服務」的完整解法，不僅為企業提供了圍繞「結果」計費的執行機制，也構建了智能體的標準化部署與管理框架，推動AI從「工具」向「硅基員工」的角色躍遷。

「結果雲」由三層構成：底層的「百基」提供AI算力、推理引擎與專屬模型；中間的「百工」是智能體操作系統，支持原子化能力的構建與調優；最上層的「百匯」則是Agent Store，內置了多個可直接調用的「硅基員工」。

這種三層架構，不止為Agent提供了運行底座，更構建了完整的「上崗體系」。

爲了真正把AI當作企業員工來用，企業的HR系統也需要重新定義。平臺內置「計價與分成機制」，企業可按任務單次計價、按崗位薪酬包月包年，甚至按效果分成，靈活配置AI勞動力，就像人力部門為員工設崗定薪、追蹤績效一樣。這也意味着，百融雲創已率先實現「為機器打造HR系統」的概念落地。

平臺的另一大亮點是「Agent可觀測」，通過多層評測與反思式學習機制，智能體可自動提煉歷史經驗、優化執行效果。企業無需反覆調試prompt，即可讓Agent在實際任務中持續成長，效果可逼近精調模型，成本卻大幅降低。

更關鍵的是，「結果雲」在平臺架構層面實現了智能體的生命周期管理：從開發封裝到部署上線、再到運行迭代，整個流程從傳統的兩個月壓縮到兩周內完成。

這種工業化流程，使得「硅基員工」的配置和管理真正具備了「規模化複製」的可能。

在海外，RaaS類似的探索也已出現。

Salesforce近期推出Agentic Enterprise License Agreement（AELA），採用面向Agent的席位定價策略，並願意在短期內承受利潤壓力，以換取Agent使用率提升與客户長期價值變現。

其首席營收官Miguel Milano認為，客户一旦建立起Agent使用習慣，就有可能在未來帶來數倍於當前模型的貨幣化機會。Salesforce的這類策略也是傳統SaaS廠商在AI轉型過程中進行的革新與迭代。

可以看到，從中國的「結果雲」到Salesforce的「AELA」，RaaS開始在具體產品與系統中體現出清晰的落地解法。計價機制、運行系統和價值分配，都在為「結果即服務」這一新範式掃清現實障礙。

三、RaaS解決了傳統SaaS的舊問題，也引出了新挑戰

傳統SaaS之所以交付難落地，根本問題在於廠商只提供工具，真正的價值實現仍壓在客户身上。企業往往需要投入大量人力培訓員工、改造流程、對接系統，才能讓軟件真正「跑起來」，業務指標也因此難以對齊。

RaaS的出現試圖改變這種結構，將交付責任和風險移到廠商端，客户買到的是已經完成的業務或可衡量的指標提升。

但新的範式也帶來了新的挑戰。在海外的行業討論中，已經開始出現對RaaS這一新範式的質疑聲音。

比如：結果指標由誰定義？失敗責任如何劃分？數據權限如何控制？合規審計是否跟得上？更重要的是，一旦廠商無法交付結果，就面臨「顆粒無收」的風險，這也對平臺的技術穩定性、交付與管理能力提出更高要求。

在這一背景下，如何構建一套真正可運營、可複用的RaaS系統，成為行業普遍的空白。

百融雲創構建的「結果雲」平臺，正是為填補這一空白而提出的落地解法。「百基—百工—百匯」的三層架構與核心能力打通了從結果定義、執行過程到結果驗證與對賬的全鏈路，相當於為企業部署RaaS提供了一套「可落地的操作系統」。

在當前行業尚處探索階段的背景下，這一平臺成為觀察、分析和落地RaaS範式的關鍵參照點。

結語：結果將成為企業AI時代的新標尺

RaaS更像是對SaaS老問題的一次範式革命：企業需要能穩定對齊業務指標、可驗收、可對賬的交付。

隨着AI Agent以「硅基員工」的形式進入企業，按席位訂閲這套邏輯開始松動，結果、動作、解決率這類「結果」或將變成新的計費單位。

今天看來，RaaS正在成為企業重新組織AI生產力的一種新共識。而這一轉變，正是從百融雲創的「結果雲」實踐起步，為整個行業打開了標準化、規模化落地的現實路徑。