「WITH 1000 AI 」獲聖貝拉戰略投資，想讓母嬰護理走向技術平權 | 早期項目

2026年1月7日，母嬰服務行業頭部的AI智能服務品牌 WITH 1000 AI 獲得聖貝拉戰略投資。長期以來，服務行業都存在着一個結構性痛點：商品可以通過工業化和數字化實現全球流通，但服務幾千年來始終圍繞「人對人」的模式運轉，複雜、碎片且難以規模化，運行高度依賴個體經驗與能力。

但隨着 AI 時代的到來，聖貝拉創始人向華認為，服務行業或將走向一個新的時代。

WITH 1000 AI 聚焦生命最初1000天的核心場景，通過「AI+RPA」等技術幫助廣大母嬰機構實現自動化運營、智能化營銷與個性化用户運營的系統升級。其創始人 Tiffany 擁有多年谷歌產品技術背景。作為兩個孩子的母親，她意識到母嬰服務行業的數字化不僅標準化低，數字化更低，是一個服務水準高度依賴人工和口碑的行業，水平參差不齊。 

在這樣的背景下，傳統 SaaS 產品很難真正進入母嬰護理這一高度線下、以人工服務為主的行業。一方面，行業從業人員整體年齡偏大、數字化能力有限；另一方面，傳統 SaaS 流程複雜、學習成本高，更適合科技型或管理成熟的企業，而難以貼合母嬰服務的真實業務場景。

基於此，團隊將產品設計目標定為「像微信一樣好用」 —— 無需額外下載複雜系統，只要一部手機即可上手，既能被員工使用，也能直接服務用户。技術上，產品採用「AI + RPA」 的全流程自動化模式，通過自研私有模型，直接部署在企業微信環境中，幫助月子中心門店完成客户服務與運營。這種模式顯著降低了使用門檻。對門店而言，無需額外採購系統或進行復雜培訓，員工用手機即可使用；對終端用户而言，AI 彌補了原本依賴大量人工才能實現的 24 小時服務能力。

在傳統母嬰護理行業中，服務長期依賴經驗主義運轉，核心能力更多來自個人經驗，而非可複製的系統。大量經營了十年以上的機構，並未真正理解或掌握自己的用戶數據與知識資產：服務結束即關係終止，客户需求、問題與解決路徑沒有被記錄，更無法轉化為可迭代的能力。這也使得行業整體十余年來仍在「原地踏步」，服務模式高度同質。

AI的進入正在改變這一結構。其一，AI具備天然的標準化能力，使原本高度依賴個體經驗的護理服務，首次具備被系統化、規模化複製的可能；其二，AI降低了專業知識的獲取門檻，讓專家級意見以更低成本、更高覆蓋率觸達普通家庭；其三，數據開始成為真正的核心資產——通過持續沉澱和訓練，機構得以不斷優化產品與服務，形成差異化能力。對行業而言，這意味着護理服務有機會從「靠經驗吃飯」，走向以數據和模型驅動的長期進化路徑。

Tiffany 分享了一個例子：傳統的月子中心人力配置有限，往往難以及時響應客户需求。針對這一痛點，WITH 1000 AI 在其服務中引入了 AI 預警機制，通過實時分析客户的護理記錄和行為數據，一旦連續多項指標出現異常，系統可在兩秒內自動觸發預警，並向月子中心同步給出處理建議。在護理端，AI還可以幫助服務人員監測母乳量、嬰兒體温和黃疸等關鍵數據，彌補經驗不足帶來的判斷盲區，幫助機構更快做出響應，整體提升線下服務的穩定性與效率。

通過與行業頭部品牌、醫院專家合作訓練私有模型，WITH 1000 AI 為母嬰行業提供了一種標準化解決方案。2023年上線后，目前產品已服務超過400家母嬰服務機構，累計觸達終端用户超346萬人次，並實現了98.8%的客户滿意度。 

在向華看來，聖貝拉和WITH 1000 AI 合作的意義，並不只在門店層面的提效。在 WITH 1000 AI 向眾多母嬰護理機構提供服務的過程中，大量真實的用户問題每天在系統中被不斷提出、記錄和匯總 —— 媽媽們最焦慮什麼、最在意哪些護理細節、哪些階段的需求最密集。這些脱敏后的交互數據，描繪出的是一副真實的母嬰服務需求圖譜，並反過來為聖貝拉提供了認知市場的重要依據。這種來自一線的持續反饋，纔是這次合作中更長遠的價值所在。

此次戰略投資，也標誌着聖貝拉正轉向打造開放的行業賦能平臺。過去，母嬰護理行業的模型高度閉源，高質量服務往往只能通過高價格獲得。如今，隨着與WITH 1000 AI 的合作，聖貝拉選擇將自身多年沉澱的服務體系、知識能力與技術基礎逐步開放，向行業釋放。

這一戰略動作，是聖貝拉基於其「護理平權」的品牌理念的進一步延伸。在這邏輯下，聖貝拉更像是在為行業搭建一套「公共基礎設施」：頭部企業完成底層能力和供應鏈建設，中小月子會所無需進入同一價格帶競爭，也能在同一生態中獲得更標準化、更穩定的服務能力。甚至不依附機構的個體母親，也可以通過聖貝拉旗下的「貝拉博士」App獲得基本免費的專業支持。

相比短期商業回報，聖貝拉更看重的是推動護理能力的普惠化，成為行業基礎設施的重要建設者。在向華看來，AI 首次為服務行業提供了走向規模化的現實路徑，而這種能力並非只屬於母嬰行業，也同樣適用於養老、醫療等高度依賴人工的領域。他表示，若以更長周期回看，AI 很可能會被視為推動全球服務業進入下一階段的關鍵技術因子，重塑整個服務行業的運行方式。