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2026-01-22 13:58
【指數定位:AI 時代中國科技資產的核心表徵】
恆生科技指數作為港股科技資產的代表性指數,成分股集中覆蓋 AI 大模型及應用、半導體制造、智能汽車及等終端應用領域,在產業鏈層面完整涵蓋「算力—模型—應用」三大關鍵環節,對中國科技產業整體景氣變化具有較強的表徵意義。隨着 AI 成為未來數年全球科技產業的核心變量,恆生科技指數在產業代表性與主題聚焦度方面的優勢進一步凸顯。
從估值角度看,恆生科技在全球科技資產中具備相對突出的性價比優勢。靜態估值方面,恆生科技指數是全球 AI 產業鏈中少數估值分位仍低於 50% 的科技指數;動態維度下,恆生科技 2026 年 PEG 約 0.57x,在盈利預期位於全球主要股指前列、估值處於中等水平的背景下,反映出其增長前景尚未被估值充分計價,為后續業績兑現與估值修復預留空間。
圖:恆生科技指數盈利與估值在全球主要股指中的位置

數據來源:Bloomberg,數據截至2025年1月4日
【25 年回顧:產業與宏觀共振,定價邏輯逐步迴歸業績】
回顧 2025 年,港股科技板塊在宏觀驅動、行業驅動以及海外流動性驅動的交織下,呈現出較為清晰的階段性特徵:年初至一季度,在低估值背景下,國產大模型進展(「DeepSeek 時刻」)強化了市場對中國 AI 產業能力的認知,疊加海外流動性預期改善,板塊率先進入由產業驅動的「躁動期」;隨后,外部宏觀擾動與行業競爭加劇,使市場定價階段性轉向分母邏輯,板塊出現快速回調;二季度至三季度,海外流動性邊際改善、國內政策預期升溫,AI 產業鏈逐步落地,港股科技迎來系統性估值修復;進入四季度后,降息預期反覆、外部不確定性上升,板塊高位震盪,內部開始分化,市場定價重心逐步迴歸業績兑現與中長期盈利能力。
圖:恆生科技指數25年走勢覆盤

數據來源:Wind,數據截至2025年12月30日
從全球對比看,2025 年 AI 產業鏈呈現明顯的結構分化:上游算力相關資產普遍跑贏市場基準,而 AI 應用端在美股、A 股及港股均相對滯漲。這一差異為后續 AI 投資從「基礎設施」向「應用兑現」切換提供了重要背景。
【核心定價因素:AI 產業進展仍是中長期關鍵影響因素】
恆生科技指數的核心定價因素可歸納為兩條主線:中國 AI 產業的發展節奏與宏觀環境對盈利與估值的約束條件。
在產業層面,自 2025 年「DeepSeek 時刻」以來,中國大型科技公司開始明顯加大 AI 資本開支投入。相較海外,中國 AI 投入節奏整體滯后約一年至一年半,當前資本開支體量僅相當於海外的 15%–20%,未來兩年仍存在較大提升空間,且尚未進入過度投資階段。2025 年,中國 AI 模型在全球前十調用量中佔據 3 席,整體調用量佔比約 20%,隨着算力持續投入,該比例仍有上行潛力。隨着國內外大型科技公司在模型能力上的差距逐步縮小,估值體系的差異亦開始收斂,AI 相關資產的定價權重有望重新回到產業兑現本身。
圖:2025年全球大模型API調用量(萬億)

【26 年關鍵主線一:算力—雲—Token 的兑現路徑】
從產業節奏看,海外經驗顯示,「AI Capex 投入—雲收入兑現—Token 需求放量」的傳導周期約為兩年。海外頭部科技廠商自 2023 年下半年起顯著加大 AI 投入,2024 年雲業務增速開始體現投入成效,至 2025 年下半年,隨着搜廣推、編程及多模態應用逐步跑通,全球 Token 調用量進入加速階段。
國內方面,AI 投入周期自 2024 年下半年啟動,2025 年頭部雲廠商雲收入提速、Token 使用量顯著抬升,標誌着 AI 在實際業務中的滲透率開始加快。展望 2026 年,國內 AI 產業有望復刻海外規律,進入 「投入—需求—收入」逐級兑現的關鍵階段,雲業務拐點與 Token 需求共振將成為重要觀察窗口。
圖:國內大模型調用量跟蹤

數據來源:各公司財報,BBG,OpenRouter
【26 年關鍵主線二:AI 應用商業化進入驗證期】
與算力和模型相比,AI 應用是國內與海外差距最小、且具備出海競爭力的領域。2026 年,全球 AI 產業有望進入應用落地階段,多個細分領域應用收入體量已跨越 10 億美元關鍵門檻,AI+編程等方向率先實現規模化變現。
國內路徑上,相較海外以 API 或訂閲費為主的商業模式,互聯網平臺依託「電商 + 本地生活 + 支付」的成熟閉環,AI Chatbot 有望演化為新的流量與交易樞紐。2026 年將是 AI 應用商業化的關鍵驗證年:上半年重點關注頭部平臺 Agent 入口 DAU 的關鍵分水嶺,引發板塊性的估值修復;下半年市場關注點將轉向各家Agent對電商流量的替代效應,以及AI進一步帶來實質性業績增量。
【總結:產業趨勢向應用端延伸,指數配置價值正在重估】
綜合來看,2026 年恆生科技指數的核心邏輯在於:估值仍具安全邊際,產業進入應用兑現與業績驗證的關鍵階段。若 AI 應用端出現具備廣泛滲透率的「爆款產品」,指數層面仍存在盈利預期上調與估值擴張的雙重空間。在全球 AI 產業由上游向下遊切換、中國宏觀預期邊際改善的背景下,恆生科技指數作為中國核心科技資產的優質載體,不僅有望充分受益於AI商業化浪潮帶來的盈利彈性,更具備估值重塑與長期成長潛力,其中長期配置價值正迎來戰略性提升。
在指數配置層面,恆生科技 ETF 易方達(513010)提供了高效參與恆生科技指數配置的工具選擇。該產品管理費率為 0.20%,顯著低於部分同類 ETF 0.50% 的費率水平;業績表現方面,2025 年其收益率較同類產品領先約 40–160 個基點,體現出較好的指數跟蹤能力與運作效率。截至 2026 年 1 月 14 日,產品規模近 300 億元,具備較好的流動性基礎。綜合考慮指數所處階段、產品成本結構及跟蹤表現,恆生科技 ETF 易方達(513010)是把握恆生科技指數中長期配置機會的優選工具之一,適合在看好 AI 產業演進與港股科技估值修復背景下進行中長期配置。
表:恆生科技ETF相關產品情況

數據來源:Wind,數據截至20260114