JAMA Network Open發佈Quanterix研究，顯示多生物標誌物模型可預測阿爾茨海默氏症早期進展;最佳模型在識別ASD患者時達到了0.90的C指數

主觀認知衰退（BCD）隊列的分析表明，將代表四種關鍵生物軸（澱粉樣蛋白、tau蛋白、神經變性和神經炎症）的生物標誌物組合起來，為最早階段的疾病進展提供了更好的窗口

Quanterix Corporation（納斯達克股票代碼：QTRX）是一家通過加速從發現到診斷的生物標誌物突破來改變醫療保健的公司，今天宣佈在高影響力期刊JAMA Network Open上發表一項具有里程碑意義的研究，https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2842215。這項研究由阿姆斯特丹UMC的研究人員領導，跟蹤了近300人的隊列長達15年。研究結果表明，雖然單個生物標誌物提供了病理學的基線快照，但基線處多個標誌物的組合及其隨后的縱向標誌物提供了顯着更全面的臨牀風險視圖。

該研究利用超敏感Simoa®技術來測量代表阿爾茨海默病四個關鍵生物軸的生物標誌物：澱粉樣蛋白（Aβ42/Aβ40比率）、tau（p-Tau 217）、神經炎症（GFAP）和神經變性（NfL）。該研究的主要結論是，通過多分析物模型實現了對臨牀進展的最準確評估，無論是在基線還是通過對個體生物標誌物值的縱向監測。最佳模型的C指數為0.90（1.0代表完美準確度），用於識別患有SCI的個體--患者注意到客觀認知測試中無法檢測到的潛在變化的最早階段--最有可能發展爲臨牀損傷。數據表明，即使是對這種特定多分析物組的單一基線測量，也比獨立的p-Tau 217檢測具有明顯的預后優勢。

這篇《美國醫學會雜誌》論文強調了Quanterix的Simoa®超敏感技術和多重生物標誌物分析如何推動阿爾茨海默病研究的進步，阿爾茨海默病研究越來越注重評估多種生物標誌物和多種疾病途徑。Quanterix還通過可擴展的多標誌物實驗室開發的測試在阿爾茨海默病診斷領域處於領先地位，例如LucentAD Complete，該測試採用與JAMA研究中評估的相同的生物標誌物設計。作為該公司首個針對有症狀個體澱粉樣蛋白病理風險的算法多分析物測試，LucentAD Complete在為這些相同生物標誌物提供總體澱粉樣蛋白風險評分和個體結果以及規範參考範圍方面獨領風騷。