中國智造升級 民企助工廠更「聰明」

中國智造升級 民企助工廠更「聰明」

　　《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出「全面實施‘人工智能＋’行動」「搶佔人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業」。近日，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委等八部門聯合印發《「人工智能＋製造」專項行動實施意見》(下稱《意見》)，並在附件中為原材料、裝備製造、消費品等重點行業轉型提供實操路徑。從人工智能技術服務商到受益方，這條產業鏈上活躍着大量民營企業。它們立足需求、自發探索，為中國智造升級不斷注入新動力。

工廠車間裝上「智慧大腦」

　　旭科模架是浙江寧波一間生產模具外殼的小廠，廠長程龍是位「95后」。當他回憶起工廠數智化轉型前的工作狀態，翻檯賬對筆記、騎三輪跑訂單是家常便飯。

　　「對於中小製造企業而言，數智化是繞不開的潮流。」程龍表示，隨着企業快速發展，傳統經營模式跟不上節奏，數智化轉型成了破解管理難題的一把「鑰匙」。

　　旭科模架的數智化合作方，是上海黑湖網絡科技有限公司(下稱「黑湖科技」)。每當程龍點開相應程序，屏幕后都有多個工業智能體(AI Agent)互相協作，串聯起訂單讀取、拆單排期等生產流程，服務企業快速決策、靈活響應。

　　「《意見》強調製造業‘全流程’數智化轉型，直指破除數據孤島、打通協同鏈路等行業痛點，也是我們努力的方向。」黑湖科技創始人兼CEO周宇翔表示。

　　黑湖科技當前服務超3.4萬家工廠，其中有3萬家是旭科模架這樣的中小微企業。周宇翔表示，以《意見》為指引，黑湖科技將繼續紮根新消費製造、高端智能製造領域，助力製造業企業實現柔性生產、快速反應，從容應對供需關係變化帶來的新挑戰。

供應網絡設置數字「指揮室」

　　「墨卡託標準商品庫」統一參數標準，降低供應鏈溝通和運營成本；「太璞」鏈接供需雙方，以數智服務支持企業供應鏈決策；聚焦汽車製造、鋼鐵冶金等行業專屬場景，助力企業鎖定數智化降本路徑……近年來，京東工業推出一系列數智化產品，助力產業降本增效。

　　「《意見》多次提到‘協同’一詞，其價值正在人工智能產業應用中持續凸顯。」京東工業技術負責人表示，針對工業生產存在規格混亂、「數據孤島」等問題，可通過打通數據渠道、重構供應鏈流程，提升全要素生產率，為工業產業釋放更多利潤空間。

　　去年5月，京東工業於行業內率先發布工業供應鏈大模型，構建從底層算力、算法、數據到應用的全棧產品矩陣，覆蓋新能源汽車、機器人製造等重點領域。

　　「面向‘十五五’，京東工業堅信只有將科技創新與產業創新深度融合，才能創造更大價值。」上述負責人表示，企業將通過「速贏試點—全鏈路推廣—數據飛輪驅動」路徑，探索工業供應鏈大模型研發與應用範式，帶動更多產業夥伴擁抱人工智能。

鋪設科技成果轉化「高速路」

　　走進北京昱櫟技術有限公司(下稱「昱櫟技術」)的智能終端基地，彷彿步入「工廠里的博物館」。4000多件來自醫療器械、通信物聯、工業控制、汽車電子等領域的核心零部件靜靜陳列，人工智能技術已成功嵌入各類終端與系統當中。這些產品的靈感均源自各大研究機構、企業、高校等，經該公司之手得以轉化落地。

　　「對人工智能硬件產業生態而言，我們是‘連接器’與‘加速器’。」昱櫟技術董事長慄旭錦表示，作為北京市人工智能終端中試平臺，昱櫟技術通過向高校和企業開放概念驗證、中試基地與產線，降低其技術轉化的試錯成本與風險，同時精準匹配不同梯隊需求，助力技術創新從實驗室走向量產產線。

　　在慄旭錦看來，隨着「人工智能＋製造」行動持續深入，在智能網聯、醫療設備、具身智能、腦機接口等「硬科技」領域，將涌現出大量智能硬件需求。

　　「這既是產業升級的必由之路，也為我們帶來了發展機遇，明確了前進方向。」慄旭錦表示，昱櫟技術將以《意見》為指引，更早介入研發階段，從技術源頭規劃落地路徑，建設行業共享的知識經驗庫、工具庫與標準體系，參與構建人工智能「雨林式」產業生態。

傳統產業搭載發展「新引擎」

　　從江蘇揚州一家汽車零部件小作坊干起，成長為如今跨區域、跨領域的高新技術企業，江蘇萬順集團近30年的發展道路上，對新技術、新領域的探索貫徹始終。

　　用AI算法輔助研發、改造產線、降低能耗，生產出更輕的電池包殼體；搭建數據可視化的虛擬工廠，實現智能排產與預測性系統維護……深耕人工智能領域，萬順集團拓展出了鎂鋁新材料、高新光顯等新技術板塊，與多家信息通訊、新能源行業領軍企業建立穩固合作。

　　「將人工智能應用於製造生產，徹底改變了原本依賴師傅經驗、出問題再補救的‘老辦法’，成為公司向高品質、綠色化躍升的‘新引擎’。」萬順集團董事長周善紅表示。

　　作為傳統行業數智化的「過來人」，周善紅表示，此次《意見》配套發佈《製造業企業人工智能應用指南》，讓企業可根據所處行業找到相應「施工圖」，切實緩解了民營企業「不會轉、不敢轉」的困惑。

　　「未來，我們將繼續加快推進人工智能技術在製造業融合應用，在‘十五五’時期於輕量化新材料、柔性電子等前沿技術領域發力，爭當細分市場‘隱形冠軍’。」周善紅表示。(完)(《中國新聞》報 作者 任德輝)