「中國在又一領域發起挑戰，但中美誰也離不開誰」

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（來源：觀察者網）

【文/觀察者網 王一】人工智能（AI）正為全球藥物研發按下「快進鍵」，而在這一過程中，中美之間的雙向依賴也愈發明顯。

香港《南華早報》1月20日刊發對私募股權投資人、生命科學家梁傳昕的採訪。他指出，在AI驅動藥物研發領域，競爭優勢不僅取決於算力，還在於誰能從基因組、臨牀試驗中高效「挖掘」數據。在這方面，中國正成為美國的重要「數據來源地」。

梁傳昕是香港特區前行政長官梁振英之子，擁有英國劍橋大學干細胞與發育生物學博士學位，現擔任香港惠理集團醫療投資合夥人。他介紹説，全球企業在利用AI研發新葯的流程上大體一致，尋找藥物靶點、分子結構設計、規劃臨牀試驗，但真正具備「多模態」能力、能夠在DNA、分子影像與臨牀試驗報告輸出之間自由切換的AI模型，目前全球都未出現。

藥物研發流程 瑞士諾華公司

梁傳昕認為，構建這類AI模型的第一步是數據收集，包括整合分散在不同國家和地區的數據。而當前，美國製藥企業非常依賴中國的臨牀數據，來支撐其AI模型訓練和藥物研發。

「隨着中國數據與全球生成的數據越來越一致，人們對中國數據的信任度正在提高。」梁傳昕表示，中國已經「成長為藥物創新強國」，在臨牀開發方面不斷領先。

在他看來，中國擁有龐大的患者基數、極快的受試者招募速度，以及中國生物製藥企業的「晝夜運轉」，顯著縮短了新葯上市所需的時間。梁傳昕直言，中國的臨牀試驗生態「可能是全球最好的之一」。

但與此同時，另一種依賴關係同樣存在。梁傳昕指出，儘管中國在早期創新、臨牀開發和製造供應鏈方面的實力不斷增強，但中國生物科技企業仍相當依賴美國市場進行商業化，美國市場準入正是中企創新體系中「缺失的一塊拼圖」。

這一現實，在近年來中國藥企密集的對外授權交易中體現得尤為明顯。2025年，中國藥企共完成157項早期藥物對外授權協議，總金額高達1357億美元，合作對象多為歐美大型製藥企業。最新的案例是榮昌生物今年1月宣佈與跨國藥企艾伯維，就榮昌生物自主研發的新型靶向PD-1/VEGF雙特異性抗體藥物RC148簽署高達56億美元的獨家授權許可協議。

除授權外，中國生物科技公司也在通過與跨國藥企合作的方式，藉助其渠道進入國際市場。去年，日本武田藥品工業公司與信達生物達成合作，共同開發癌症治療藥物，總金額高達114億美元。根據信達生物港交所公告，該公司將獲得12億美元的首付款，其中包括來自武田製藥子公司的戰略股權投資約1億美元，每股認購價格為112.56港元。

然而，這種模式未來也存在風險。梁傳昕稱，得益於頂尖的AI技術實力和成熟的風險投資生態，美國在AI驅動藥物研發領域依然佔據領先地位。

在這方面，中國正加快推進國產AI芯片和算力基礎設施建設以趕上。但與此同時，美國也在收緊對生物數據的控制，去年通過的《生物安全法案》將美國基因數據提升至與半導體同等的戰略高度。因該法案核心條款明確指向限制美國機構與中國生物科技企業的合作，被外界普遍視為針對中國藥企的新一輪政策圍堵。

梁傳昕説，生物科技行業正從依賴偶然發現的第一代藥物研發模式，發展到基於已知疾病通路的假説驅動模式，如今正全面邁入AI時代。在AI系統支持下的自動化實驗室每天可完成上千次實驗，只需人工「按下開始鍵」，即可篩選出活性最強的化合物。

不過，他也指出，行業仍面臨基礎性瓶頸，「人類基因組中只有約1%到2%的是負責蛋白質編碼的基因，其余部分我們知之甚少」。

儘管如此，全球正迎來一波製藥企業和科技巨頭積極押注AI加速新葯研發的熱潮。1月，英偉達依託其超算基礎設施，與禮來公司合作成立一家AI聯合創新實驗室，致力於運用AI技術解決製藥行業長期面臨的諸多挑戰。法國AI生物科技公司Owkin也與英偉達攜手，強化其自主研發的生物推理模型。

招商銀行研究院的行業研究稱，在需求和政策推動下，AI製藥投資持續增長，預計2028年全球AI製藥市場規模有望達56.2億美元。麥肯錫預測，長期來看市場規模有望達到280億至530億美元。

多家中國公司也在積極探索。據行業機構不完全統計，截至今年7月，中國國內AI製藥企業數量超過100家，主要集聚於北京、長三角地區及粵港澳大灣區。

中研普華研究顯示，中國AI製藥正處於快速發展的關鍵窗口期，據預測，2025至2030年中國智能製藥行業將迎來高速發展期，市場規模預計突破5000億元人民幣大關，年複合增長率維持在15%以上。

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