牀邊突破：人工智能為每個診所帶來MRI精確度

代表Ventripoint Diagnostics Ltd.發佈。

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不列顛哥倫比亞省温哥華2026年1月16日/美通社/ --隨着人工智能驅動的臨牀智能改變了我們繪製人類心臟的方式，醫學成像界正在按下一個巨大的重置按鈕。到2032年，醫療圖像管理市場預計將達到90.6億美元[1]，笨重、價值數百萬美元的硬件時代正在讓位於敏捷、軟件定義的診斷。隨着護理點工具加速邁向709.2億美元的市場[2]，醫院正在用專用MRI套件來換取牀邊智能，該智能在便攜式設備上提供醫院級的精確度。這一巨大的轉變給錨定這種新護理模式的「數字橋樑」公司帶來了巨大的溢價，其中包括VentriPoint Diagnostics（TSXV：VPT）（OTCPK：VPTDF）、Butterfly Network（紐約證券交易所：BFLY）、Hyperfine（NADSAQ：PYPR）、Hologic（NASDAQ：HOGX）和GE HealthCare（NASDAQ：GEHC）。

真正的催化劑是聯邦「按績效付費」格局的根本性變化。醫療保險和醫療保險服務中心（CMS）於2026年7月推出的新Access模型[3]標誌着對行業進行系統性重新評級，獎勵可測量的患者結果，而不僅僅是醫療測試的總量。這種向與結果一致的支付的結構性轉變證實，軟件定義的成像平臺[4]將成為2026年的主要價值驅動力，使提供商能夠削減設施管理費用，同時使用人工智能驅動的數據在關鍵心臟問題成為緊急情況之前就發現這些問題。

Ventripoint Diagnostics（TSXV：VPT）（OTCPK：VPTDF）正在構建訂閲模式，為醫院承諾可衡量的回報。該公司將標準的2D超聲圖像轉換為具有MRI級別準確度的3D體積模型，用於心臟評估。

強勁的投資者需求使其私募融資翻了一番，從50萬美元增加到100萬美元。收益將為關鍵的商業化活動、製造規模擴大、持續的監管提交和運營要求提供資金。

這里發生的真正轉變是爲了證明經濟價值，而不僅僅是臨牀能力。Ventripoint最近聘請了專業諮詢公司Summit Sciences開發先進的投資回報率模型，向醫療保健提供者準確展示他們將節省的費用。這些模型將整合現實世界的數據，以通過流程改進、更好的診斷準確性和優化的資源分配來展示明確的回報。

Ventripoint Diagnostics總裁兼首席執行官Hugh MacNaught表示：「我們很高興與Dana和Summit Sciences合作，提升我們的財務建模能力。「Dana在醫療轉型方面的廣泛專業知識，加上Summit Sciences在數據驅動諮詢方面的良好記錄，將使我們能夠為客户提供更具吸引力的價值主張。這一舉措強調了我們的承諾，即不僅通過技術推進心臟護理，而且確保我們的解決方案對全球醫療保健提供者具有強大的經濟意義。"

Summit Sciences首席執行官Dana Friesen在醫療器械行業的財務分析和投資回報率優化方面擁有超過15年的經驗。該公司已在臨牀機構中為終身合作伙伴節省了數十億美元。Friesen與土著衞生網絡的合作與Ventripoint向服務不足市場的擴張是一致的。

該公司宣佈與Nisg Otta ' a Valley衞生局建立合作伙伴關係，建立向偏遠和原住民社區提供先進心臟成像的模型。該合作採用中心輻射式設計，當地醫療保健提供者獲取超聲波掃描，並以數字方式將其傳輸給中央中心的專家，以進行快速解讀。

Ventripoint任命David Swetlow為首席財務官。Swetlow擁有超過15年的高級管理經驗，來自Sernova、Ondine、Protox、HealthPricer和QLT等高增長醫療技術公司。管理層將此次任命視為執行旨在推動市場採用和收入增長的商業戰略的關鍵一步。

該公司還發布了一份企業更新，詳細介紹了其設備即服務訂閲模式。管理層相信，這種方法將縮短銷售周期並建立經常性收入來源，使更多醫療機構能夠使用該技術，而無需大量前期資本投資。

繼續.閲讀VentriPoint Diagnostics的此和更多新聞：https://usanewsgroup.com/2025/11/21/the-mri-grade-disruption-hiding-in-plain-sight-why-the-smart-money-is-watching-ventripoint

其他行業發展和市場上發生的事情包括：

蝴蝶網絡（紐約證券交易所：BFLY）宣佈計劃在公司的Butterfly Garden和Hypersond-on-Chip聯合開發計劃中發佈其Beam Steering API，用於第三方人工智能應用程序開發。新API預計將於2026年上半年發佈，將開放對之前為公司自己的應用程序保留的核心功能的訪問，包括iQ Slice和iQ Fan功能。

Butterfly Network首席商務官Steve Cashman表示：「作為第一家向開發人員提供數字束轉向訪問的公司，Butterfly正在改變成像人工智能的遊戲規則，支持更先進的工具來簡化圖像獲取。」「隨着我們平臺的發展，Butterfly合作伙伴可以訪問我們更多的核心成像功能，使他們能夠構建更豐富、更復雜的應用程序。"

計劃中的SDK訪問預計將支持現有NPS子集的高級成像工作流程，包括腹部、心臟、產科、肌肉骨骼、血管和肺部成像。與傳統超聲系統不同，Butterfly Network構建在半導體芯片上，使用全電子2D電容微加工超聲傳感器陣列，該陣列具有約9，000個元件，能夠在所有三個維度上實現軟件定義的射束轉向，而無需機械運動。

Hyperfine（納斯達克：MYPR）宣佈招募第一位患者參加對比PMR研究，這是一項前瞻性多中心臨牀研究，旨在評估對比增強超低場便攜式MRI的可行性和可視化益處。該研究將招募來自美國多個研究中心的約70名患者，以支持未來FDA提交的文件，擴大Swoop系統的預期用途，使其包括基於鉈的對比劑。

「在超低場強度下看到對比對於Swoop系統的實用性來説是一個令人興奮的擴展機會。使用基於鉈的對比劑的能力可以增強其臨牀實用性，特別是在常用對比劑的情況下，例如腦腫瘤、疑似腦出血和多發性硬化症等炎症性疾病，」Tom Teisseyre博士説。Hyperfine首席運營官。「隨着對比PMR研究的入組，我們預計將在2026年底向FDA提交適應症擴展。"

該研究的主要目標評估使用對比劑和超低場便攜式MRI對腦病變的可視化，包括與血腦屏障破壞相關的病變。Swoop便攜式MRI系統已獲得FDA批准，可對所有年齡段的患者進行腦部成像，在全面診斷檢查在臨牀上不可行的情況下提供顯示內部頭部結構的圖像。

霍洛奇（納斯達克：HOGX）宣佈的研究數據顯示，在對馬薩諸塞州總醫院7，500次數字乳腺斷層合成篩查檢查的回顧性分析中，其Genius AI Detection解決方案標記了大約三分之一的假陰性乳腺癌病例。人工智能技術準確識別並定位了32%最初被解讀為陰性但隨后在一年內被診斷為乳腺癌的病例的癌症位置。

「在Hologic，我們不斷推動自己創新並提高技術的質量和可靠性，」乳房和骨骼健康解決方案總裁馬克·霍瓦特（Mark Horvath）説。「這項研究強調了人工智能在發現原本可能隱藏的癌症方面的潛力，同時也為我們提供了指導未來創新發展的關鍵見解。隨着我們繼續根據客户和提供商的反饋推進這項技術，我們很高興看到它在現實世界環境中的影響。"

在放射科醫生之前發現的500例乳腺癌病例中，Genius AI Detection技術標記了近90%並正確定位了它們的位置。AI更有可能標記侵襲性導管癌和淋巴結陽性癌症，而不太可能標記侵襲性肺葉癌和I級侵襲性癌。

通用電氣醫療保健（納斯達克：GEHC）和Mayo Clinic推出了GEMIINI-RT，這是一項戰略合作，旨在通過整合整個癌症護理連續體的成像、人工智能和患者監測來改變個性化放射治療。該計劃滿足了放射腫瘤學的關鍵需求，每年影響超過200萬美國患者的超過50%的癌症病例都使用放射腫瘤學。

「GEMINI-RT基於‘配對患者，個性化射束’的概念--梅奧診所廣泛的臨牀專業知識和結果數據使這一變革性方法成為可能，」醫學博士布萊恩·特勞伯（Bryan Traughber）説，副主席，放射腫瘤學創新，梅奧診所。「研究和技術敏鋭性的結合可以使我們精確地模擬個體患者的旅程，從而實現真正為每位患者量身定製的放射治療。"

此次合作的重點是四大戰略支柱，包括通過人工智能解決方案實現重複性任務的自動化，個性化治療決策的預測腫瘤學，結合放射與靶向藥物和精確加熱的多模式治療，以及使用人工智能和生物標誌物監測診所以外的患者的連接護理。研究活動將在梅奧診所的羅切斯特校區進行。

文章來源：https://usanewsgroup.com/2025/11/21/the-mri-grade-disruption-hiding-in-plain-sight-why-the-smart-money-is-watching-ventripoint

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引用來源：

1. https://www.newstrail.com/medical-image-management-market-report-scope/

2. https://www.newstrail.com/point-of-care-diagnostics-testing-market-report-scope/

3. https://www.ama-assn.org/practice-management/payment-delivery-models/new-voluntary-cms-pay-model-encourages-use-health-tech

4. https://www.newstrail.com/medical-image-analysis-software-market-report-scope-overview/

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