國家數據局：產業互聯網平臺等是行業數據開發利用主力軍

文丨黃斌

就在年終歲末舉行的2026年全國數據工作會議上，明確將產業互聯網平臺企業劃入「數據流通服務平臺企業」範疇，並稱之為促進行業數據流通交易和開發利用的「主力軍」。這一官方定調，標誌着產業互聯網在國家數字化發展戰略中的地位實現了關鍵性躍升。而就在不久前的2025年12月3號，億邦智庫所發佈的《2025產業互聯網發展報告》（以下簡稱「報告」）顯示，產業互聯網已從資本閉環驅動的初創期，邁入以大範圍價值創造為主線的成長期。AI、深度價值鏈與產業出海成為解鎖新周期的三大鑰匙。產業互聯網不再僅是優化供應鏈的工具，而是激活數據要素、重構產業價值網絡的基石。

產業互聯網發揮數據優勢邁入價值創造新階段

當前，產業互聯網的發展基本面穩固，但內在邏輯已發生深刻轉變。根據億邦智庫的研判，產業互聯網已告別依賴資本輸血的初創期，進入以「大範圍價值閉環效應」為標誌的成長期。這一階段的核心特徵是，企業不再僅僅追求交易規模的線性增長，而是着力於通過數字化手段，在更廣闊的產業生態中配置生產要素、創造可衡量、可持續的價值。這種價值創造具體沿着三個方向展開：產業AI的深度融合、深度價值鏈的縱向一體化與橫向整合，以及產業出海的全球化佈局。

《報告》指出，新模式新業態的質變正由此催生，推動出現高效率、高盈利且能組織大範圍生態協作的數字化賦能平臺與產業數智科技公司。從企業生存狀況看，2025年上半年，儘管營收增速同比有所放緩，但近八成產業互聯網企業仍保持增長。資本市場也呈現出新的偏好，傳統VC熱度下降，地方國資與產業資本成為最重要的資金方，佔比接近六成。而國資的投資邏輯深刻反映了新周期的價值取向，即不是以單純財務回報為目標，而是強調產業協同、區域經濟貢獻與清晰的盈利能力。例如，農信數智獲得鹽城市國資基金投資，核心邏輯在於其數智養殖、供應鏈平臺能直接賦能鹽城千億產值的農業產業，實現業務落地與區域發展的雙贏。

AI、價值鏈與出海構築基於數據要素的增長新範式

產業互聯網的增長引擎，已明確地錨定在三個基於數據要素的增長維度上來。即：首先是產業AI的務實化與深度化。2025年，生成式AI進入規模化應用元年，但產業界的態度明顯轉向「務實主義」。從追逐參數的大模型競賽，進入深耕場景效用的新階段。「大模型導航、小模型執行」的協同範式成為主流。垂直產業平臺憑藉其全鏈條高質量數據和對產業的深度理解，成為AI技術落地的最優着陸點。譬如，震坤行自主研發的「行家玲瓏」工業用品AI大模型，基於超2000萬SKU產品數據訓練，打造了覆蓋採購全鏈路的智能體矩陣，將商品選型準確率提升至98%，遠超通用大模型的66%。加之，AI的滲透邏輯也從單點應用轉向組織價值鏈重構，深入研發、生產、供應鏈等核心環節。國聯股份（維權）、齊心集團等企業已將AI深度融入運營、供應鏈與決策支持場景，帶來顯著的降本增效。例如，齊心集團通過AI實現財務結算自動對接，準確率達96%；匯通達的「千縣AI超級店長」可協助門店自動化完成60%的日常管理工作。

其次是深度價值鏈的網狀生態構建。這體現在縱向一體化打通「產、供、銷」數據孤島，實現以需定產；橫向一體化整合物流、金融、技術、園區等外部資源，構建服務中臺。譬如國聯股份的實踐是典型案例，其以產業電商交易切入，延伸出智慧物流、數字雲倉、雲工廠等服務，最終形成「交易驅動服務、服務沉澱數據、數據反哺產業」的閉環。向上突破則體現在工業品品質品牌化，如京東工業通過「墨卡託」標準商品庫解決行業「一物多碼」難題，震坤行則通過孵化「安丹達」等自有品牌，在關鍵領域推動國產化替代，提升附加值。

最后是產業出海的體系化與生態化。面對全球供應鏈重構，中國企業正發揮數據要素的作用與價值，力求從單純的「商品輸出」轉向「供應鏈輸出」和「模式輸出」等綜合能力。譬如，泛鼎國際「以倉帶鏈」成為新範式，海外倉升級為整合運輸、倉儲、配送、銷售的供應鏈樞紐。產業互聯網研發模式則通過數據驅動、用户共創和平臺生態，助力品牌全球化。樂其創新SmallRig通過開放式全球共創生態，實現年均500余款新品、21天開發周期的敏捷創新。產業集羣「抱團出海」模式，則通過共享品牌、渠道與運營賦能，破解中小企業單打獨鬥的困境。

產業互聯網何以承載數據要素流通利用重任

全國數據工作會議將產業互聯網平臺企業明確為「數據流通服務平臺企業」的主力軍，這一判斷基於對產業互聯網所具有的不可替代的獨特優勢。即產業互聯網平臺深耕垂直行業，天然匯聚了覆蓋研發、採購、生產、物流、銷售全鏈條的高價值、高實時性的結構化數據。

據《報告》，在垂直產業平臺中，銷售、生產數據實時更新率接近80%，自有數據佔比高達60%。這些數據源於真實的業務往來，是與業務深度綁定的「數據鏈」，而非離散的數據點，其質量和價值遠高於公開或爬取數據。而且，平臺鏈接海量產業企業，既是數據的生產者、匯聚者，也是數據應用最迫切的需求方。這種「供需一體」的閉環場景，使得數據能夠快速在業務中驗證價值，形成「數據驅動業務-業務反饋數據」的良性循環。因此，產業互聯網平臺正成為數據資產化的先行區。寶鋼股份通過「數字孿生高爐」模型將工業數據轉化為可交易的「綠色資產」解決方案；陝建物流則走通了「數據資源化→產品化→資產化→證券化」的全路徑，成功發行全國首單數據資產證券化產品。這些實踐表明，產業互聯網平臺不僅是數據流通的通道，更是將原始數據冶煉成高價值數據產品、並實現價值變現的「精煉廠」。

根據《報告》及相關行業跟蹤，近三年來，產業互聯網儘管面臨宏觀經濟環境的挑戰，但總體營收規模保持增長態勢，且內部結構持續優化，盈利質量改善。從代表性上市公司羣體看，2025年上半年，跟蹤的13家產業互聯網上市公司中，超半數企業實現營收增長，9家公司利潤上揚，行業整體動能加速修復。特別值得關注的是，一個積極的信號是，產業互聯網呈現「淨現金流增速>利潤增速>營收增速」成為新周期的健康指標，表明企業增長的質量和內生動力在增強。

從營收規模梯隊看，頭部企業地位穩固。2025年，卓爾智聯營收突破900億元，怡亞通、上海鋼聯、匯通達、國聯股份均位於200-400億區間，構成堅實的百億梯隊。50億至100億的腰部梯隊包括藥師幫、密爾克衞等企業，增長勢頭顯著。從千峰獎申報企業的數據來看，產業互聯網企業營收規模集中在1億至500億之間，其中5億、50億和500億成為明顯的規模門檻。這反映出企業在不同發展階段面臨的挑戰與突破點。

更值得注意的是營收結構的優化。單純依靠交易佣金或價差的模式正在被超越，「交易+服務+數據」的多元化盈利模式成為主流。《報告》顯示，數字供應鏈與產業數智科技企業構成申報主體，其中產業數智科技企業佔比達36.6%，反映出技術服務和數據增值服務在收入中的比重日益提升。數智品牌企業佔比從2024年的5.8%大幅增長至15.6%，體現了向價值鏈上游延伸的品牌溢價能力。

產業互聯網繁榮數據生態的可着力點

被賦予「主力軍」的使命后，產業互聯網平臺應如何進一步提升數據流通交易服務效能，繁榮數據市場生態？結合《報告》中的挑戰與發展建議，梳理出以下四個可着力點：

第一，開展產業互聯網數據流通交易規模測算及監測指標體系研究。即建設年度化的產業互聯網數據要素服務、流通交易實際、科學合理的監測體系，更精準地反映行業發展態勢與作用，更好凝聚推進數據要素市場化價值化的社會共識。

第二，強化數據基礎能力與標準化建設，築牢流通底座。當前，數據質量與治理不足仍是核心挑戰，非結構化數據佔比高、元數據管理混亂導致可用性低。產業互聯網平臺應率先在垂直行業內部，推廣首席數據官制度，牽頭建立統一的數據標準體系、接口規範和質量認證體系。京東工業的「墨卡託標準商品庫」、震坤行的「工業用品數據字典」都是有益實踐，需在更多行業推廣。同時，應投資於智能算力與邊緣計算，以應對海量實時數據的處理需求，為高質量數據產品的生產提供算力保障。

第三，深化場景驅動的數據產品創新與價值閉環，強化數據要素流通利用實效。技術必須與業務深度融合。產業互聯網平臺應發揮其貼近產業場景的優勢，以真實業務痛點（如「雙碳」目標下的能耗管理、供應鏈韌性需求）牽引數據產品開發。推動從「數據報表」向「數據智能體」的躍遷，開發如智能尋源、預測性維護、供應鏈風險預警等可直接嵌入業務流程、產生顯性效益的數據服務。探索「數據+金融」等創新模式，將數據資產作為融資擔保物或證券化基礎資產，如南京公交數據資產獲得千萬信貸的案例，為數據價值顯性化開闢多元路徑。

第四，構建可信、協同、開放的數據流通生態體系，支撐行業可信數據流通利用空間建設。跨組織協同障礙是數據共享的難關。產業互聯網平臺應聯合龍頭企業、政府及第三方機構，共同建設行業級「可信數據空間」。積極利用隱私計算、區塊鏈、數據沙箱等技術，在保障數據主權和安全的前提下，實現數據「可用不可見、可控可計量」的流通。政府需完善數據確權、登記、評估、入表的基礎制度，而平臺則應在此基礎上，探索清晰、公平的數據要素市場收益分配機制。培育和支持專業的數據商、第三方評估機構、法律與審計服務機構入駐平臺生態，形成完整的數據服務產業鏈。

當前，產業互聯網平臺應主動與各地數據交易所對接，將場內交易的合規安全與場外流通服務的靈活高效相結合，成為全國一體化數據市場中較活躍、富有生產特性的節點。

從鋼鐵、化工到農業、紡織，產業互聯網平臺將一個個曾經孤立的工廠、倉庫與市場連接成網。而在全國數據工作會議的指引下，產業互聯的巨網，將發展成為促進數據要素流通、激發數字經濟更強動力的關鍵通道，促進中國現代產業體系的智能化、綠色化和融合化發展。億邦智庫將持續關注產業互聯網的發展，報道平臺數智化與數據要素流通利用服務的創新案例，以及相關產業鏈發展的新成果。