新「易中天」行情來勢洶洶 業內憂GEO低質濫用引發AI「水軍」現象

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（來源：財聯社）

財聯社1月12日訊（記者 付靜）GEO（生成式引擎優化）這一AI應用細分方向正成為市場關注的最新焦點。周末，馬斯克在社交媒體平臺X發文稱，將在一周內正式開源X平臺最新的內容推薦算法，此舉被業內解讀為「馬斯克也要涉足GEO」。

財聯社記者採訪獲悉，用户信息獲取入口已被AI重塑，GEO作為一種新的技術中介工具被行業期待。不過，業內亦質疑，GEO技術的低質濫用或使AI成為新時代的「網絡水軍」，污染中文互聯網的語料環境。

「需要辯證地定義GEO。GEO本身是一箇中性詞，但根據我們的研究，GEO在實踐中⾯臨諸多挑戰，很⼤程度上源於市場上服務⽔平的參差不⻬以及低質GEO操作的泛濫。」沙利文中國主管合夥人兼總裁王晨暉在接受財聯社記者採訪時表示。

GEO技術何以誕生？

公開信息顯示，GEO即生成式引擎優化，是AI搜索優化的多元拓展，聚焦於生成式AI環境下的內容整合與結構化數據應用。其目標是讓AI快速提取內容中的關鍵信息，並在生成答案時優先引用品牌內容。通過生產或調整內容，當用户通過AI工具提問時，GEO確保品牌的核心信息被AI系統採納，並直接融入答案中。

二級市場上，今日GEO板塊大漲，易點天下（301171.SZ）、中文在線（300364.SZ）、天龍集團（300063.SZ）被市場稱為新的「易中天」組合，利歐股份（002131.SZ）、引力傳媒（603598.SH）、博瑞傳播（600880.SH）、值得買（300785.SZ）、浙文互聯（600986.SH）等紛紛漲停。

港股方面，微盟集團（2013.HK）今日股價漲超20%。其官方微信號今早發送的推文稱，公司近日宣佈正式上線GEO解決方案微盟星啟。

據悉，微盟星啟採用基於AI搜索意圖的非線性邏輯，通過大模型驅動的全鏈路數據監控與診斷、智能化內容生成與智能匹配分發等技術，幫助品牌在AI平臺中完成「捕捉（Catch）、監測（Monitor）、策略（Strategy）、執行（Execute）」，打造從用户意圖捕捉、AI可見度診斷、內容策略規劃、創作及分發的GEO全鏈路營銷閉環，讓品牌在AGI時代被AI優先看見、推薦，從而讓消費者選擇。

就在上個月，一份寫着百度營銷出品的《GEO優化解決方案》PPT在網上流傳，介紹了GEO的價值及品牌通過GEO提升在AI助手里出現頻率的效果。針對「百度要下場做GEO」的傳言，此前有媒體援引接近百度人士稱，「這份方案並非出自百度營銷官方，但百度營銷的確有做GEO的計劃，目前還在摸索中。」

王晨暉向財聯社記者分析了GEO這一技術誕生的必要性：「很多傳統企業在互聯網上沉澱的信息，因為時空跨度大、發佈點位分散，導致新老數據衝突、權重混亂。大模型在抓取時，容易產生認知偏差。用户信息獲取入口如今已轉移到AI這個信息制高點，但品牌卻往往面臨‘看不見、説不清、被説錯’的三重困境，未進入AI核心展示區則等同於「不存在」，信息偏差導致品牌理念被誤讀，AI幻覺與虛假信息可能引發災難性公關危機。」

故此，GEO有望對混亂的脈絡進行梳理，系幫助AI更準確地理解品牌而誕生。

微盟集團方面亦稱，當前用户的搜索習慣日益從傳統搜索引擎轉向AI大模型平臺，「用户對話即需求，檢索答案即流量」，如何讓品牌能夠在這種全新的對話式信息入口中「被發現、被理解、被推薦」成為關鍵。

另外據公開信息，GEO、傳統SEO（搜索引擎優化）二者的區別在於：SEO以提升網頁在各平臺的排名為目標，核心邏輯是「關鍵詞匹配-排名競爭-點擊跳轉」；而GEO聚焦AI生成結果的內容嵌入，形成 「語義理解-知識融合-答案嵌入」的全新路徑。

GEO公司「自賣自誇」？

財聯社記者瞭解到，GEO這一技術或存在「硬幣的另一面」，已有人士質疑AI「灌垃圾」、移花接木等低質操作濫用。

今日財聯社記者利用搜索引擎輸入「GEO」關鍵詞，注意到了題為《2026年GEO服務商推薦榜權威發佈：如何為你的品牌構建「品牌與AI系統間的智能橋樑」？》、《2026年度中國GEO服務商TOP5綜合實力權威榜單發佈｜從技術代差到商業效能的全棧式增長引擎》的文章。

上述榜單均對頭部GEO服務商進行了排名。其中一篇文章稱，榜單的排序綜合考量了服務商的「技術代差優勢」、「實戰效能驗證」與「商業價值閉環」等核心維度，並賦予相應權重。

財聯社記者發現，上述兩篇文章分別列出了GEO行業的TOP10、TOP5企業，企業名單排序並非完全一致，但均提到「基於對超過1200家企業實戰數據」進行了分析。

（財聯社記者截自前述文章）

值得關注的是，兩篇自稱「權威」的文章頗為神祕，均未標註明確的發佈主體署名，文章中僅出現幾次「我們」這一人稱代詞，其中一份榜單所在網頁僅顯示該文章「來源於網絡」。

一位諮詢行業人士向財聯社記者分析，「前述報道背后的引用信源就是典型的‘GEO’手法，移花接木。或許是從幾個研究機構類似的研究中攫取一部分內容整合編纂，並植入企業排名，讓AI以為是這幾個權威機構的研究成果。」

財聯社記者問及背后「操刀者」可能是哪些角色，該人士表示，「從內容判斷，應該是被推薦的GEO公司做的GEO投放。」

其進一步稱，前述文章內相關信息的交叉驗證或僅僅來自AI，「1200家企業的列表估計都拿不出來。」

實際上，隨着AI技術快速更新迭代，類似的現象並不鮮見。去年初財聯社曾報道，股市「黑嘴」利用AI大模型作惡，通過在股民交流平臺傳播虛假的「利好信息」，誤導AI大模型給出錯誤答案，並將這些「AI答案」作為「信息陷阱」坑騙散户，干擾甚至操縱個股市場交易。不只一家A股上市公司的相關「小作文」背后存在「黑嘴」通過虛假語料誤導AI大模型的套路。

新時代「網絡水軍」何解？

「不可否認，硬幣的另一面確實存在亂象。許多急功近利的人將GEO視為當年的‘網絡水軍’，用大水漫灌的方式，投喂大量未經校驗、甚至是AI生成后再反覆餵給AI的Slop（數字垃圾）。這種行為最終將嚴重污染中文互聯網的語料環境。AI雖然加速了信息分發的效率，但品牌建設依然需要系統性的梳理和長期的培養。」王晨暉稱。

其表示，當市場上充斥着無法辨別真偽的劣質服務時，客户的信任將被透支，整個行業本身也會陷入到劇烈的內卷與低價競爭的環境下。這不僅無法幫助品牌建立資產，反而是在透支行業的未來。

財聯社記者瞭解到，去年GEO就曾在營銷領域掀起一股潮流，不過業內也出現了「GEO是否在往大模型里灌垃圾」的質疑。

具體來看，技術層⾯，服務能⼒不⾜的GEO實踐難以應對AI模型在語義理解上的波動，尤其是在處理⼝語化、模糊查詢時易導致推薦結果不穩定；同時，⾯對圖⽂等多模態內容的理解瓶頸，以及跟進算法迭代、覆蓋全形態內容的巨⼤優化⼯作量，低質服務可能難以勝任。

商業層⾯，低質GEO服務易陷⼊⾼成本維護的「陣地戰」。由於AI推薦位是動態競爭的有限資源，策略⼀旦停⽌，陣地便會被對⼿搶佔。更嚴重的是，當優化策略流於表⾯、易於模仿時，便會引發嚴重的同質化競爭，使市場從策略⽐拼轉向資本投⼊和執⾏速度的內卷。

合規層⾯，低質GEO操作或帶來惡意內容污染與虛假宣傳⻛險。競爭者可利⽤其進⾏商譽抹⿊，部分企業也可能進⾏不實營銷。⼀旦AI採納這些虛假內容，將嚴重誤導消費者，進⽽破壞整個信息⽣態的真實性與可信度。

面對上述困境，是否有解法？

王晨暉認為，核心在於「治理源頭」。

一方面，要建立「權威的內容底座」。GEO的優化內容，必須要有紮實的事實根基。比如，通過引入高校、諮詢機構的結構化、經過調研驗證的研究報告，以及白名單媒體的客觀報道作為語料供大模型學習，增強源頭內容的權威性和嚴謹性。另一方面，推動制度化治理。行業當前缺乏標準，希望有標準儘快出臺，使得製造「信息噪音」的行為在商業上無利可圖。