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2026-01-09 15:44
2026年,AI競爭焦點從Scaling轉向記憶。OpenAI率先佈局,谷歌緊跟持續學習,Claude已開始追趕——記憶革命已悄然打響。
最近,奧特曼的焦慮肉眼可見。
去年年底,谷歌Gemini 3橫空出世,一舉橫掃各大榜單,將ChatGPT狠狠拽下了神壇。
爲了搶回AI皇冠,奧特曼不得不拉響「紅色警報」。
不只是跑分,看數據更扎心!
2026年最新的全球AI報告顯示,谷歌正在全面「超車」。
雖然局勢不利,但奧特曼還是放了狠話:
OpenAI留了大招,2026年贏的還是我們!
奧特曼這次押注的是記憶。
他預計,ChatGPT產品線將在未來一年內取得進展。
他説:「現在,記憶仍然非常粗糙,非常初級」。
而一旦AI能夠記住用户生活的每一個細節,包括他們沒有明確表示的微小偏好,它將變得「非常強大」。
這是奧特曼最期待的未來功能之一,但他不是唯一一個這樣認為的人。
AI的記憶能力,正成為繼Scaling之后的解鎖超級智能的新共識。
人類在日常生活中暫存、調用和操作信息的能力,依賴工作記憶(working memory)。
對人類而言,工作記憶與整體智能水平高度相關。
這意味着,AI是否具備「記住事情」的能力,可能正是通往超級智能ASI的關鍵一步。
所謂超級人工智能ASI,通常指在推理、理解和決策能力上至少與人類相當、甚至超越人類的AI形態。
奧特曼認為,記憶容量直接決定了智能高度。
而AI記憶的潛力幾乎無限,所以AI最終能達到怎樣的智能高度,其實很難預測。
即便你擁有世界上最好的私人助理,他們也不可能記住你一生中説過的每一句話,不可能讀過你所有的郵件、所有的文檔,也不可能每天都持續追蹤你的一切工作細節,更不可能以那樣的深度參與到你的人生中。
沒有任何人類擁有無限、完美的記憶。
但AI不一樣。
奧特曼認為,AI在理論上完全可以做到這一點。
目前的記憶功能仍然非常原始,還處於早期階段。
奧特曼直言,當前的AI記憶水平和GPT-2時代,沒什麼兩樣。
他認為,記憶能力可能是大家認可AI的關鍵跨越:
隨着AI保留我們的想法,我們將真正與它們建立關係。
我認為,這是當下被低估的一點——人們已經開始覺得這些機器人是他們的夥伴,並且在關心着他們。
在現實中,長期記憶仍然是AI面臨的關鍵技術瓶頸之一。
正因如此,提升AI記憶能力,正在成為AI巨頭下一階段競爭的核心方向。
去年,圖靈獎得主、AI三巨頭之一Yoshua Bengio、谷歌前董事長Eric Schmidt在內的數十位知名學者與專家,受人類認知研究領域中Cattell–Horn–Carroll理論啓發,為混亂的AGI預測領域提供了一個力求嚴謹的評估基準。
與知識、閲讀和寫作、數學等能力相比,ChatGPT的記憶能力還比較落后,特別是記憶存儲。
除了多模態,谷歌下一年押注的是持續學習。
去年,谷歌研究已經公佈了多篇持續學習的論文,明年可能徹底落地到Gemini中。
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而企業級AI智能體初創的Andrew Pignanelli更是直言,記憶將成為2026年AI公司最關注的核心問題。
他與奧特曼遙相呼應:
記憶將成為被反覆討論、並被公認為通向通用人工智能(AGI)的最后一步。
他認為,OpenAI領先了一步,為ChatGPT引入的記憶機制。
而Claude也已經第一個跟進。
一旦ChatGPT在記憶上取得突破,Andrew Pignanelli預測:
幾乎所有模型提供方都會為自己的應用增加並不斷強化記憶能力。
不過,他同樣強調,行業距離真正完善的長期記憶系統仍然非常遙遠。
不斷擴大的上下文窗口,看時提高了AI的記憶能力,但在Pignanelli看來,這只是權宜之計。
即便如此,要達到通用人工智能所需的那種細粒度記憶水平,仍然必須在記憶架構本身上取得突破。
他指出,即便是更短期的情景記憶(episodic memory),目前也尚未被真正解決。
在Pignanelli看來,解決記憶問題,纔是真正讓AI告別「機械感」的關鍵
目前,大家更多把AI當作「看似聰明的工具」,而不是「像人一樣存在」。
我們的系統在「交互」這件事上已經做得很好了。
從交互層面的圖靈測試來看,我們幾乎已經通過了。
但那隻完成了一半。
另一半,正是記憶。
第一個真正的AGI,將是一個極其強大的智能處理器,加上一個同樣強大的記憶系統。
換句話説,沒有記憶,就不會有真正意義上的「數字自我」。
而超級智能,或許正誕生於這一刻。
參考資料:
https://www.businessinsider.com/superintelligent-ai-memory-sam-altman-2026-1
https://www.youtube.com/watch?v=2P27Ef-LLuQ
本文來自微信公眾號「新智元」,作者:新智元,36氪經授權發佈。