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2026-01-07 16:38
12月23日,由北京大學中國衞生經濟研究中心指導,首都醫科大學附屬北京同仁醫院、醫學人工智能研究與驗證工業和信息化部重點實驗室、致盲性眼病防控及智能診療北京市重點實驗室、愛康國賓與鷹瞳科技(Airdoc)聯合發起,人民健康支持的 2025 版基於視網膜人工智能評估的《六百萬體檢人羣健康藍皮書》(以下簡稱《藍皮書》)在北京正式發佈。作為連續第七年參與發佈的企業,愛康與鷹瞳科技累計樣本量突破 600 萬大關,通過動態追蹤我國體檢人羣的眼健康及全身健康狀況、風險分佈,為公共衞生研究提供了基於脱敏大數據的真實且具有參考價值的「觀測窗口」。愛康國賓張黎剛發佈並解讀《藍皮書》,深入分享了視網膜AI檢測在健康管理中的意義。
張黎剛表示,愛康從2018年開始啟動視網膜人工智能健康評估項目,第一年有20多萬人使用該服務,此后每一年均新增約100萬人次。在600多萬人次數據中,有超100萬人進行了兩次及以上檢查,「通過持續開展視網膜AI檢測,不僅能夠幫助大家精準地評估眼底健康狀況、及時排查相關疾病風險,更能為全身健康的綜合分析提供重要參考依據。這在健康管理中,是非常有意義的事情。」
《藍皮書》的數據源自2018年7月至2025年6月間,在愛康集團全國體檢中心參與鷹瞳科技視網膜人工智能健康評估項目的體檢人羣,共計6,481,674人次檢查記錄。愛康集團的體檢數據均採用私有化部署的醫療雲存儲,已通過國家公安部信息系統安全等級保護備案(三級),以保障體檢人羣數據的安全。
近八成體檢人羣存在眼底異常這四大類異常嚴重威脅眼健康
在超600萬人次的視網膜人工智能評估結果中,整體眼底異常檢出率為77.5%,男性檢出率高於女性。從歷年對比分析數據來看,今年的眼底異常總檢出率與去年基本持平,近3年的總檢出率均超過78%。
視網膜人工智能評估結果包括了五大類50余個各類各級異常,《藍皮書》顯示,42.9%的體檢人羣有合併2種及以上異常結果。視網膜血管異常、屈光不正眼底異常、黃斑部異常、視盤視神經異常是主要威脅眼健康的四大類異常,其中,視網膜血管異常檢出率高達48%,屈光不正眼底異常檢出率連續五年升高,而黃斑部異常檢出率的歷年變化最為明顯,較五年前降低5%。
在眼底重要異常結果方面,即發生於視網膜的嚴重異常需要立即到醫院確診或排除可能引起嚴重視力損傷的病變,累計發現28,562例,檢出率為0.4%,有效預警了失明風險。
40歲后每10人中超9人經歷眼底「危機」眼底異常和心腦血管風險陡增
隨着年齡的增長,眼底異常檢出率逐漸升高,特別是40歲及以上人羣,眼底異常檢出率迅速攀升至90%以上,每10人中就有超9人存在異常,其中,視網膜血管異常作為頭號眼底異常,40歲及以上人羣的檢出率更是40歲以下人羣的9.3倍。
值得注意的是,40歲不僅是眼健康也是全身健康的「分水嶺」。心腦血管疾病是威脅我國居民健康的「頭號殺手」,鷹瞳科技研發的視網膜心腦血管疾病風險指數可以通過視網膜圖像評估心腦血管疾病風險①。《藍皮書》顯示,心腦血管風險均從40歲開始出現跳躍性增長。建議40歲及以上人羣每年定期進行眼底檢查,以便及時發現眼底異常及心腦血管等健康隱患。
心血管中高風險及高風險人羣的年齡分佈
超100萬人羣連續進行眼底「年檢」有助於早期發現健康隱患
在超100萬連續進行視網膜人工智能評估的人羣中,末次檢查結果的眼底異常總檢出率較初次增加了1.4%,其中,視網膜血管異常檢出率的增加最多,為2.6%。
連續進行眼底「年檢」有助於及時發現眼底異常的進展,《藍皮書》顯示,初次檢查發現糖尿病視網膜病變重度非增殖期的體檢者,有7.3%在末次檢查時進展為增殖期;初次檢查發現斑片狀萎縮的體檢者,有19.9%在末次進展為黃斑區萎縮,這兩項眼底異常均較2024版《藍皮書》進展明顯加快,需要引起重視。
在初次檢查未檢出、末次檢查新發現的眼底重要異常中,除嚴重的黃斑前膜和視網膜脱離發現數有所降低,分支靜脈阻塞、黃斑裂孔、新生血管性黃斑病變、糖尿病視網膜病變重度非增及增殖期等發現數均較2024版《藍皮書》明顯增加,以上眼底重要異常均可能導致不可逆性盲,及時發現有效地避免了延誤治療所導致的不良后果。
此外,通過對比發現部分體檢者的眼底異常經過干預和治療后得到了有效改善:在初次檢出的31例視乳頭水腫體檢者中,末次檢查時7例症狀消失、5例症狀減輕;檢出視網膜靜脈阻塞和黃斑裂孔的體檢者在接受治療后眼底異常消失率分別為14.2%和13.9%。
隨着人工智能技術在醫療領域的深度融合,視網膜AI評估已成為眼健康管理的重要工具。愛康國賓通過「iKangAI+計劃」,持續推動AI在眼底、心腦血管等多維健康篩查中的應用,助力實現從「治病」到「防病」的轉變。未來,愛康國賓將繼續攜手合作夥伴,推動AI健康篩查的普及與精準化,讓科技更好地守護國民健康。