EV退潮，自動駕駛接棒? CES 2026開幕，車企們把「下一輪浪潮」押在AI接管方向盤

智通財經APP獲悉，本周在美國拉斯維加斯舉行的CES(國際消費電子)科技貿易展上，基於最前沿AI大模型的自動駕駛技術似乎佔據主導地位，投資者們也紛紛押注人工智能將為一個長期受核心技術迭代進展緩慢、高投入成本、安全事故與監管審查困擾的傳統制造行業注入活力。

正當傳統汽車製造商們因競爭激烈以及政府低碳補貼大幅削減等因素而踩下電動汽車(EV)全面轉型計劃的剎車，尋找下一個賺錢引擎之際，大批汽車產業鏈的供應商與初創型科技公司正排隊展示其最新的自動駕駛硬件與軟件平臺。隨着英偉達CEO黃仁勛在CES開幕活動上發佈重磅講話並公佈英偉達在數據中心AI算力基礎設施、自動駕駛以及人形機器人等前沿科技領域的最新藍圖，CES 2026也正式開幕。預計在本屆CES活動上，車企們將宣佈一系列合作與交易，承諾將大量駕駛責任從駕駛員身上移走，或者計劃徹底消除對人類駕駛員的需求。

「今年你會看到汽車製造行業越來越多的焦點放在物理AI和自動駕駛上，」普華永道(PwC)美國汽車行業負責人C.J. Finn表示，並補充表示，外界將密切關注企業如何利用AI來解決安全推出完全無人自動駕駛汽車的挑戰。「我確實認為，圍繞自動駕駛技術的這種連接性會成為最核心的關注焦點。」

不過，預計最前沿AI技術將被嵌入遠不止汽車的一系列人類社會日常產品之中——還有可能全面覆蓋從機器人與可穿戴設備，到家用設備與健康科技。

包括AI芯片巨頭英偉達(NVDA.US)首席執行官黃仁勛，以及AMD(AMD.US)首席執行官蘇姿豐在內的美國芯片行業主導者們，將是今年CES大會上的主要演講嘉賓之一。

沒有電動汽車的CES

CES 2026是美國全年度規模最大的科技展覽之一，將於今年1月6日至9日期間舉行。該大型科技展會的正式名稱為Consumer Electronics Show，傳統上以發佈電視、筆記本電腦與可穿戴設備等最新消費電子類科技產品而聞名全球，不過近年來，CES科技展會已成為英偉達、AMD以及高通等芯片巨頭們公佈面向企業端大型AI數據中心的高性能AI算力基礎設施集羣，以及汽車製造商們發佈其新款電動汽車的最關鍵目的地之一。

但特朗普政府大幅削減對電動車友好的激勵與政策，以及長期高通脹與高利率重壓，使美國乃至全球電動汽車需求大幅降温，再加之近年來全球電動汽車領域競爭愈發激烈，迫使許多傳統汽車製造商放棄推出新電動汽車的計劃，並且重新思考其未來戰略。

汽車製造領域的這種劇變也將在今年CES上顯現。今年，大多數傳統汽車製造商都沒有計劃發佈任何新型或者升級版本的電動汽車——這與過去幾年形成鮮明對比，而是全力轉向佈局完全無人自動駕駛汽車(類似特斯拉Robotaxi)以及高階自動駕駛技術。

全力押注自動駕駛

首先，自動駕駛車輛的全方位商業化並不容易。高投入、監管層面的挑戰以及碰撞事故后的繁瑣調查，已迫使許多中小型公司關閉自動駕駛業務。

但馬斯克領導的電動汽車、機器人與自動駕駛技術領軍者特斯拉(TSLA.US)去年在美國得克薩斯州奧斯汀推出配有安全監控員的小規模完全無人駕駛出租車服務(即Robotaxi服務)，以及谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US)旗下Waymo更快的擴張步伐，無疑為全球自動駕駛行業注入了新的生命力。

英偉達在1月6日在CES開幕活動上重磅公佈的開源自動駕駛AI大模型Alpamayo家族，無疑使得投資者們對於本屆CES大會的聚焦點更加集中於自動駕駛領域。

據瞭解，英偉達CEO黃仁勛在CES 2026展會上重磅推出名為Alpamayo家族的開源自動駕駛AI大模型家族，黃仁勛更是稱其為「世界上首款能思考、能高效率推理的自動駕駛汽車AI大模型」，直接挑戰特斯拉獨創的FSD完全自動駕駛系統。

英偉達將Alpamayo稱為「物理AI的ChatGPT時刻」。旗艦自動駕駛大模型產品Alpamayo 1是一個擁有100億參數的視覺-語言-行動(VLA)模型。與傳統自動駕駛系統僅檢測物體和規劃路徑不同，Alpamayo採用「鏈式AI推理」的突破式方式，它集中於處理視頻輸入並生成行駛軌跡，但更關鍵的是，它還會輸出決策背后的邏輯。

黃仁勛表示：「這不僅僅是一個駕駛模型，而是一個能解釋自己思考過程的模型。」展會上黃仁勛播放了一段演示視頻，Alpamayo不僅能駕駛汽車，還能用自然語言解釋自己的決策邏輯，例如「前方車輛剎車燈亮起，它可能減速，所以我應該保持距離」。

除了Alpamayo 家族(開放/開源的推理型VLA模型)，英偉達還最新推出了AlpaSim 仿真工具 + Physical AI Open Datasets 數據集：官方口徑把它們與Alpamayo組合成「模型+仿真+數據」的完整開發閉環，以提升完全自動駕駛技術安全性與可驗證性。

對於英偉達而言，開源策略聚焦於生態入口，盈利則集中在算力與企業級交付。比如開放模型與工具鏈會顯著降低開發門檻，推動更多車廠/機器人開發與製造公司把研發與量產路線綁定在英偉達獨創的計算平臺上，從而帶動數據中心整機櫃AI算力平臺、車載端側算力平臺(DRIVE)、機器人邊緣側計算平臺(Jetson)的強勁需求。CES上英偉達同時主推「Rubin 六芯合一」的機櫃級AI算力基礎設施平臺，強調把token成本大幅打下去，本質就是用平臺化算力供給承接「物理AI」浪潮帶來的巨大新增AI訓練/推理工作負載。

在CES 2026大會上，除了聚焦於完全無人的自動駕駛技術，個人車輛的駕駛輔助級別系統也有所改善，一些車企聚焦在高速公路上提供免手駕駛與自動變道功能。其中一些車企，例如總部位於美國的新鋭電動汽車製造商Rivian(RIVN.US)，旨在推出「無需注視」的輔助駕駛功能，並在城市道路上實現類似特斯拉FSD的完全自動駕駛。

成本擔憂仍在

在因電動汽車戰略變化吞下數十億美元減記之后，汽車企業們——尤其是福特、通用汽車等傳統汽車製造商們，在具體的資本投入方面變得更具策略性與戰略調整傾向。他們也在積極應對美國總統唐納德·特朗普對汽車整車及汽車零部件進口施加更加高額關税所帶來的負面影響。

值得注意的是，美國國內的許多傳統汽車製造商選擇吸收大部分關税成本，而不是將其轉嫁給消費者們，從而加大了利潤率壓力。

波士頓諮詢公司(Boston Consulting Group)汽車與出行部門全球負責人Felix Stellmaszek表示，除了車企以及投資者們更加聚焦自動駕駛，這一成本擔憂連同來自亞洲大型汽車製造商們日益加劇的競爭壓力，也將是車企與投資者們在CES上關注的重點。

「我們實際上預計也會在CES上頻繁出現的主線探討主題之一，就是車企們圍繞成本以及更廣泛的成本競爭力。」Stellmaszek表示。