直擊CES丨NVIDIA開源Alpamayo系列AI模型及工具，黃仁勛：物理AI的ChatGPT時刻已然到來

專題：2026年度國際消費電子展(CES)

　　新浪科技訊 1月6日上午消息，在國際消費電子產品展覽會（CES 2026）上，NVIDIA發佈了NVIDIA Alpamayo系列開源AI模型、仿真工具及數據集，旨在推動安全可靠的推理型輔助駕駛汽車開發。

　　智能汽車必須在複雜多變的駕駛條件下安全運行。被稱為「長尾」的罕見、複雜場景始終是輔助駕駛系統需要攻克的最大難題之一。傳統輔助駕駛架構將感知與規劃分離開來，這在面臨突發或異常狀況時，往往會限制其系統擴展性。儘管端到端學習的最新進展已取得顯著突破，但要解決這些長尾極端事件，仍需具備安全推理因果關係能力的模型，特別是在遇到的場景超出模型訓練經驗的情況下。

　　據悉，Alpamayo系列引入基於思維鏈的 VLA 推理模型，這是一款為應對輔助駕駛長尾場景挑戰而設計的開源視覺-語言-動作推理模型力。這些系統能夠逐步推演罕見或全新場景，提升駕駛能力和可解釋性，對構建智能汽車的安全信任體系至關重要，其核心技術由 NVIDIA Halos 安全系統提供支撐。

　　此外，NVIDIA Alpamayo 系列還包含賦能輔助駕駛汽車開發的仿真工具和數據集。Alpamayo 1、AlpaSim 和物理 AI 開放數據集可為開發具備感知、推理與類人決策能力的車輛提供支持，使開發者能夠進行模型調優、蒸餾和測試，從而提升安全性、魯棒性與可擴展性。

　　目前，捷豹路虎、Lucid 和 Uber 等移動出行領域領先企業，以及包括伯克利 DeepDrive 在內的自動駕駛研究社區，將依託 Alpamayo 加速推進安全的推理型 L4 級部署進程。

　　NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：「物理AI的ChatGPT時刻已然到來，機器開始具備理解真實世界、推理並付諸行動的能力。無人駕駛出租車將是最早受益的應用之一。Alpamayo為智能汽車注入推理能力，使其得以應對罕見場景、在複雜環境中安全行駛，並解釋其駕駛決策，這為安全、可規模化的自動駕駛奠定了基礎。」（文猛）

責任編輯：江鈺涵