Mag7重金「築牆」，獨角獸融資「叩門」，2025 AI資本戰殺瘋了！

如果要為2025年的全球科技行業尋找一個關鍵詞，「分化」或許比「AI元年」更貼切。

AI不再讓所有玩家奔向同一終點，而是將科技公司推向各自的戰略路徑：一邊是手握龐大現金流的科技巨頭，試圖用併購與長期合同鎖定算力、數據和核心客户，以防下一輪競爭中落后；另一邊則是估值高企的AI獨角獸，它們以激進融資和重資產投入，換取在模型與算力競賽中繼續留在牌桌上的資格。

在這一背景下，2025年的每一筆AI投資與併購，不再只是押注增長，而更像是在不確定的競爭中，為自己換取一份確定性。

谷歌：為雲業務築起安全防線

2025年，谷歌的AI投資邏輯高度集中於一個目標：確保其雲業務在生成式AI時代保持競爭力，並不斷鞏固市場地位。

3月，谷歌以320億美元收購雲安全初創公司Wiz，並非單純補強安全能力，而是試圖在AI全面上雲的趨勢下，為Google Cloud構築一條難以繞開的「安全護城河」。隨着企業級AI工作負載迅速增長，安全已從配套能力升級為核心競爭要素，這筆交易實質上是在為雲業務的長期競爭力與用户黏性進行佈局。

緊接着，谷歌以約24億美元獲得Windsurf技術授權，並吸納其核心團隊，這更像是一次戰略性的技術攔截。隨着OpenAI在代碼生成領域持續加碼，谷歌選擇在技術源頭就將相關能力納入Gemini大模型體系，直接服務於「生成代碼AI智能體」的長遠佈局，防止在生成式AI這一關鍵領域被競爭對手甩開距離。

微軟：先掌控算力，再談應用擴張

與谷歌不同，微軟的2025年戰略聚焦於AI基礎設施，尤其是算力和數據中心建設。

最具戰略意義的行動是，微軟聯合英偉達與BlackRock等機構，以約400億美元獲得數據中心運營商Aligned Data Centers的控制權。這一併購是2025年年度最大規模的基礎設施投資，重點解決大模型訓練中最為關鍵的算力和能效瓶頸。

微軟通過這一收購，為Azure AI雲服務提供了低延迟、低成本的計算基礎設施，進而增強了其在AI競爭中的硬實力。

在應用層面，微軟則通過戰略投資進一步鞏固其平臺地位。年內，微軟聯合英偉達向生成式AI公司Anthropic進行了戰略投資，承諾提供最高50億美元的資金。

一方面將Anthropic的核心AI模型Claude牢牢綁定在Azure生態之內，防止其倒向競爭對手；另一方面，Claude在安全性與對話質量上的優勢，也能有效補充微軟Copilot體系，提升其產品的競爭力。

亞馬遜：用天價合同鎖定雲計算話語權

對亞馬遜而言，2025年的核心問題並非是否繼續投資AI，而是如何確保AWS（亞馬遜雲服務）在生成式AI浪潮中保持其行業領先地位。

為此，亞馬遜與OpenAI簽署了380億美元的七年期算力協議。

隨着AI技術的快速發展，大規模AI模型對計算能力和數據存儲的需求急劇增加，AWS作為全球最大的雲服務平臺之一，面臨來自微軟Azure的激烈競爭。

通過此協議，亞馬遜將OpenAI未來數年的算力需求深度綁定在AWS平臺上，從而確保了長期的業務合作。

這筆交易不僅使亞馬遜獲得了一個極其穩定且可預測的超大客户，更重要的是，在與微軟Azure的競爭中奪回話語權，維護了自身在全球雲計算領域的競爭優勢。

Meta：將數據、人才與芯片同時內化

Meta在2025年的AI佈局呈現出立體化的策略，涵蓋數據、應用和硬件三大領域。

年內最重磅的一筆交易，是以148億美元收購人工智能數據標註公司ScaleAI 49%的股份。這一動作不僅將高質量數據標註與合成能力內化，緩解Llama模型的訓練瓶頸，也將創始人Alexandr Wang及其團隊納入體系，由其主導「超級智能」部門，為通用人工智能研發儲備關鍵人才。

在應用層，Meta收購AI智能體公司Manus，交易金額達數十億美元，意在將通用AI Agent能力快速嵌入社交與企業級產品，加速AI從實驗室向具體場景落地。此外，Meta還收購了語音AI創業公司Play.AI，進一步加強其在智能語音領域的佈局。

硬件層面，Meta收購了芯片初創公司Rivos，則是為降低對外部算力的長期依賴，探索在RISC-V架構上打造低功耗、自研AI芯片的可能性。此外，Meta還收購了AI可穿戴設備創業公司Limitless，推動其在智能硬件領域的戰略佈局。

蘋果：以內容與體驗構建AI護城河

蘋果的AI併購路徑明顯不同於其他巨頭，其核心並非算力或模型競賽，而是構建與硬件深度綁定的「AI+內容」生態閉環。

通過收購Pixelmator，蘋果將專業級圖像處理能力直接納入Mac與iPad體系，強化「在蘋果設備上創作」的一體化體驗。對TrueMeeting和WhyLabs的收購，則分別補齊了AI虛擬化能力與模型監控能力，為AI在全產品線的安全部署提供底層保障。

此外，蘋果首次收購獨立遊戲工作室RAC7，也並非單純補充內容庫，而是為VisionPro等空間計算設備儲備差異化體驗，進一步鞏固硬件層面的長期護城河。

英偉達：從訓練優勢延伸至推理時代

作為AI算力生態的核心，英偉達在2025年繼續強化其全棧佈局。

首先，英偉達以約200億美元收購Groq的芯片技術授權，進一步提升了其在AI推理方面的技術優勢。

AI推理指的是已經訓練好的AI模型在實際應用中的推斷過程，它要求極高的計算能力，尤其是在需要快速反應的場景中。Groq的技術專長在於低延迟實時推理，這對於處理大規模AI模型的實時響應至關重要。

通過將Groq的技術整合進英偉達的「AI工廠」架構，英偉達確保自己不僅在AI訓練市場佔據主導地位，在推理市場中同樣能夠保持競爭力。

與此同時，英偉達向英特爾投資約50億美元，獲得其約4%股份。這並非單純的財務投資，而是為推動開放的CPU+GPU協同計算平臺，在未來AIPC與邊緣計算市場中共同應對來自AMD及雲廠商自研芯片的競爭。

特斯拉：從「全自研」轉向外部協同

特斯拉在2025年對其AI戰略進行了重要修正。

8月，特斯拉解散自研AI超算系統Dojo團隊，意味着其「全面自建算力中心」的路線正式終止，轉而依賴英偉達、AMD與三星等外部夥伴。馬斯克直言，這是更具性價比的選擇。

此前，特斯拉已與三星簽署價值165億美元的長期協議，由后者獨家代工新一代AI6芯片，服務於FSD、Optimus人形機器人及數據中心等核心場景。

xAI：用資本堆砌算力護城河

人工智能初創公司xAI選擇了一條最為激進的路徑——以資本直接換取算力規模。

2025年，xAI繼續擴展其數據中心版圖。12月31日，馬斯克在社交媒體上確認，xAI已收購位於密西西比州Southaven的一座名為「MACROHARDRR」的建築。

根據規劃，此處將被改造為xAI的第三座超大規模數據中心，預計2026年啟動工程。此舉旨在將其AI訓練總算力提升至接近2吉瓦，直接服務於馬斯克「建設全球最大AI訓練數據中心」的野心。他此前透露，僅在建的第二座數據中心「Colossus2」就將配備55萬塊英偉達芯片，硬件採購成本高達數百億美元。

如此龐大的資本開支，離不開強勁的融資支持。2025年，xAI已完成100億美元融資（含50億股權及50億債務），並於10月被曝正洽談籌集高達200億美元的新一輪資金。這些資金將重點投向「Colossus2」等數據中心的建設與天量芯片採購，以支撐其算力帝國的急速擴張。

OpenAI與Anthropic：用融資換取「留在牌桌上」的資格

作為AI獨角獸陣營的代表，OpenAI與Anthropic在2025年繼續以融資與算力投入迴應競爭壓力。

在軟銀領投下，OpenAI完成了400億美元的融資，估值飆升至3000億美元，並已確認投資承諾全部落地。資金將主要用於加速生成式AI技術的研發、擴建數據中心，並增強算力資源，以應對不斷增長的計算需求，從而進一步鞏固其在全球AI領域的技術優勢。

與此同時，Anthropic的估值也實現飛躍，年內完成130億美元融資，估值由615億美元增至1830億美元。爲了支持其大規模AI模型的訓練和推理，Anthropic計劃在美國投資500億美元建設多個定製化AI數據中心，確保長期穩定的算力支撐。

國內AI戰略：全棧佈局與技術創新

2025年，國內科技巨頭與AI獨角獸公司加速佈局，響應全球AI競爭的加劇。

字節跳動、阿里巴巴、百度和騰訊等科技大廠紛紛採取AI大模型、雲計算與應用端的全棧AI戰略，力求在未來的技術浪潮中佔據領先地位。其中，阿里巴巴宣佈未來三年將投入3800億元，用於AI與雲基礎設施的建設；百度在AI領域的投入已超過1000億元，並計劃繼續加大資金支持。

與這些巨頭的鉅額投入相比，AI獨角獸公司如DeepSeek（深度求索）和MiniMax則採取了不同的戰略路徑。DeepSeek依託全棧開源戰略，構建全球化影響力，尤其在AI Agent領域持續深耕技術創新；MiniMax則專注於基礎模型的研發，力求突破現有的技術瓶頸，並加速技術的快速迭代。

國內這些大廠與獨角獸公司之間的戰略佈局，不僅體現了它們在資本上的雄厚實力，也展現了它們在AI技術創新和產業應用上的深遠佈局。

回顧全年，全球AI投資與併購正從單純追求領先，轉向鎖定關鍵資源與確保可控性；無論是巨頭的防守佈局，還是獨角獸的賽道擴張，這一輪AI競賽正在塑造新一代科技格局，也讓算力、數據和技術能力成為未來競爭的核心要素。