2026年值得購買的3款小型人工智能遊戲

2026年，華爾街的業績總體樂觀，基準標準普爾500指數年底回報率將達到17%。現在，所有的目光都集中在Nvidia、微軟、Alphabet和亞馬遜等科技巨頭身上，它們在2025年佔據了頭條新聞，這是有充分理由的。

總體而言，在半導體和人工智能相關公司等關鍵領域的強勁盈利和勢頭的推動下，大型科技股在2025年的表現優於美國市場，納斯達克100指數今年迄今上漲19.6%，標準普爾500指數今年上漲27%。信息技術板塊。

然而，人們對進入2026年估值不斷擴大的擔憂正在加劇，特別是在信息技術行業，根據FactSet的數據，該行業的預期市盈率為26.6倍，是標準普爾500指數中最高的行業之一。

對大型人工智能股票被高估的擔憂，正促使華爾街關注2026年下一波靈活的小型人工智能股票。

估值過高不僅是七大股的擔憂。整個納斯達克100指數是歷史上以科技股為主的基準，相對於最近的規範，其估值非常高。一項每日估計顯示，截至聖誕節前夕，納斯達克100指數的P/E約為34.15，遠高於過去五年的典型區間。

毫無疑問：人工智能資本支出是科技行業溢價上升背后的基本動力，而且規模巨大。高盛指出，根據高盛的數據，超大規模者第三季度的資本支出為1，060億美元，同比增長75%，預計增長將放緩，但在2026年仍將保持高位。

這對於「科技估值過高」的情況意味着什麼？首先，只要市場投資者相信兩件事，人工智能就會保持較高的倍數。

首先，支出浪潮是持久的，其次是關注貨幣化曲線，它應該很快就會體現在收入中。風險在於人工智能需求保持真實，但利潤擴張速度不夠快（定價壓力、競爭或資本支出/利潤率拖累），然后「溢價增長」很快變成「完美定價」。

分析師已經指出，人工智能支出熱潮如何推動創紀錄的科技債務發行並對一些信用指標造成壓力。

由於投資者擔心人工智能股票價格上漲，他們可能希望轉向規模較小的人工智能股票，隨着2026年的到來，這些股票越來越受到華爾街市場專家的關注。

StockHitter.com市場分析師珍娜·洛夫頓（Jenna Lofton）表示：「像英偉達和微軟這樣的大型公司非常有穩定的回報，但當市值已經達到3萬億美元時，10袋的計算就行不通了。」「如果執行良好，規模較小的人工智能公司（500億美元以下）實際上可以從100億美元增長到1000億美元。這就是你獲得不對稱好處的地方。」

這些較小的玩家知道自己的位置，並且不會在芯片上與英偉達競爭。洛夫頓説：「他們正在解決特定的基礎設施問題，例如網絡（Arista）、監控（Datadog）或企業人工智能部署（Palantir）。」「一旦他們的產品被集成到公司的人工智能堆棧中，轉換成本是巨大的。

現在哪些小型AI股票有意義？試試這些未來的登山者的尺寸。

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Arista Networks（紐約證券交易所代碼：ANET）。這里是加利福尼亞州聖克拉拉-一家基於網絡的公司製造連接人工智能數據中心的網絡設備。

洛夫頓表示：「人工智能驅動的收入目前佔其業務的55%，高於去年的35%。」當超大規模企業構建數據中心時，他們需要Arista的400 G和800 G交換機。

摩根大通將Arista列為2025年頂級股票之一，並指出由於對雲和人工智能網絡服務的需求不斷增長，該公司擁有持久的護城河。該投資銀行指出，該股2025年上漲了18%，但仍有很大的增長空間。

Innodata（納斯達克股票代碼：INOD）。這支股票的亮點與人工智能股票通常帶有的藍領氛圍有關。「雖然每個人都在打賭誰將建立最好的人工智能模型，但Innodata是一家清理和設計數據的公司，這些數據為這些模型提供了支持，」前投資銀行家、BestStockStrategy.com創始人David Jaffee説。「它們是AI淘金熱的」鎬和鏟「。」還有呢與90%的小盤人工智能股燒錢不同，Innodata盈利、無債務併產生正現金流。此外，Innodata還與主要「大型科技」公司簽訂了合同，以提供高質量的數據註釋和強化學習。賈菲説：「2025年，隨着行業從‘培訓’轉向‘準確性’，Innodata的服務對於企業人工智能來説變得不可談判。」這是一項合法的業務，而不是「蒸汽軟件承諾」。

Recursion Pharmaceuticals（納斯達克股票代碼：RXRx）。該股與專注於長壽和生物技術的投資者保持一致，因為Recursion不僅專注於研究生物學;它還將其數字化。

健康科技公司OTLEN的首席執行官詹姆斯·里奇曼（James Richman）表示：「如果我們把這一切歸結起來，Recursion Pharmaceuticals正在使用人工智能在生物層上創建地圖，幾乎就像軟件代碼一樣。」「這使他們能夠比人類更快地識別候選藥物。

進入較小的人工智能股票需要特定的技能，RXRX當然符合要求。「這支股票是如何使用模式識別來攻擊和解決FDA審批過程中所有這些低效問題的經典例子，」Richman補充道。

好消息是，較小的人工智能股票提供了「純粹的遊戲」風險敞口，而這是你無法從科技股為主的Magnasient Seven股票中獲得的。

前投資銀行家、BestStockStrategy.com創始人大衞·賈菲（David Jaffee）表示：「當你收購微軟或谷歌時，你的人工智能風險就會被他們龐大的傳統業務稀釋。」「人工智能部門100%的增長可能只會讓總股價上漲5%。」

然而，小盤人工智能股票提供不對稱槓桿。賈菲指出：「他們很敏捷，沒有官僚主義的負擔，並且可以更快地轉向填補利基市場空白。」「‘為什麼’很簡單：投資者正在尋找下一個英偉達，然后才成為英偉達。」

這就是潛在的重大風險發揮作用的地方。賈菲指出：「較小的股票帶來的風險是高風險的;你要麼購買彩票，要麼購買未來的巨頭。」「很少有中間立場。」

因此，投資者還必須接受較小人工智能股票帶來的極端波動性。

「即使是最終成功的小型股，在牛市回調期間也可能損失70%的價值，」Jaffee補充道。「這往往會在經濟復甦之前動搖散户投資者。市值較大的股票通常波動較小，在市場低迷時期更容易在心理上持有。」