美國或手握應對電價上漲的祕密武器

　　全美電網的利用率全年多數時候僅維持在 50% 左右。這部分閒置的電網容量，能否成為平抑電價的突破口？

　　試想這樣一家餐廳：全年無休、24 小時營業，后廚與前廳永遠配齊滿額員工。可除了周末夜晚和午市高峰，餐廳里大多時候空空蕩蕩，鮮有食客。即便客流量寥寥，餐廳老闆依舊要照常支付員工薪酬與店面租金，承擔持續的運營成本。

　　這正是美國電力系統的真實寫照。美國電網的建設標準，始終以滿足用電峰值需求為核心 —— 這類用電高峰往往出現在盛夏酷暑或隆冬嚴寒時節。停電事故可能危及生命安全，因此電力公司不惜一切代價，也要保障電網全天候穩定供電。

　　這就意味着，美國電網絕大多數時候都像這家餐廳一樣，僅能發揮約一半的輸電容量。電網的建設成本是電費的核心構成，電網利用率偏低，最終會讓所有用電者承擔更高的電價。

　　但有研究人員指出，電網的閒置狀態，也暗藏着破局的機遇。未來五年內，美國的用電峰值需求預計將增長近 24%，這是電網需求數十年平穩后迎來的劇烈攀升。眼下，多地電力公司正忙着升級老舊的電網基礎設施，同時滿足人工智能數據中心激增的用電需求，也讓不少地區的電價持續走高。研究人員認為，電網中富余的輸電能力完全可以被盤活，輸送給其他用電主體，人工智能數據中心也位列其中。

　　布拉特爾集團諮詢公司首席研究員瑞安・赫萊迪克表示：‘電網在一天中的多數時段、一年里的多數月份，都有大量的閒置輸電容量。如果能找準電網閒置的時段與區域，引入新的用電客户、新增用電需求，就能讓電網的建設成本由更多用電者共同分攤，進而拉低整體電價。’

　　電網的實時利用率受多重因素影響：當地的天氣狀況、風電與光伏發電的出力規模等。研究人員與電力行業專家表示，電網利用率的區間波動明顯：部分鄉村地區的電網利用率僅 30%，而氣候條件惡劣、用電需求集中的城區，電網利用率能達到 60% 至 70%。

　　波特蘭通用電氣公司負責先進能源輸送業務的高級副總裁拉里・貝克達爾説：‘我們的電網建設，一切都以滿足峰值負荷為標準。而這樣的用電峰值，一年里可能只出現在夏季的五天，或是冬季的五天。’這家電力公司為俄勒岡州北部及波特蘭西區約 200 萬用户供電。

　　電網的低利用率，在很大程度上是主動設計的結果。電力公司必須讓電網具備應對極端災害的冗余能力：哪怕遭遇致命熱浪、寒潮，哪怕部分發電設施癱瘓 —— 比如得克薩斯州寒潮期間大批天然氣發電廠停工，電網也能穩定供電。

　　也正因如此，電力公司的運營策略普遍趨於保守。奧羅拉能源諮詢公司北美區董事總經理奧利弗・科爾表示：‘電力行業始終存在一種固有傾向：絕不輕易嘗試任何可能給電網系統帶來風險的舉措。’

　　電網利用率偏低，並非絕對的壞事。幾乎所有基礎設施都存在階段性閒置的情況，就像高速公路也只有早晚高峰纔會擁堵，其余時段車流稀疏。

　　但電網的運營模式，還存在另一層特殊邏輯。電力公司投資新建電網設施 —— 架設更多電線杆、鋪設更多輸電線路、投建更多發電廠，都能從這些基建投資中盈利；但維持現有電網運轉產生的運營成本，卻無法為其帶來利潤。電網運維科技初創企業 GridCARE 的聯合創始人兼首席執行官阿米特・納拉揚對此做了一個形象的比喻：‘如果電力公司做的是蘋果生意，那他們只能靠栽種新果樹賺錢，而非靠收穫更多蘋果盈利。’

　　有專家指出，這種盈利模式直接導致了美國電網的過度建設，也讓用户承擔的電價被進一步推高。

　　研究人員與部分企業提出了一套可行的解決方案：為電網引入新的用電客户，但避開用電峰值時段。以數據中心為例，這類用電主體可以在全年最熱的五天里暫時脱離電網供電。如此一來，既能在電網用電需求低迷的時段消化富余輸電容量，又無需額外投建發電廠或輸電線路。

　　杜克大學研究人員的一項調研顯示，只要數據中心願意在用電高峰時段，每年累計停機或降負荷約一周、每次停機數小時，美國現有電網就能為這類數據中心騰出約 100 吉瓦的富余供電量。（1 吉瓦的供電量，基本能滿足一座大型城市的用電需求，而部分新建的人工智能數據中心，單座的用電需求就是這個數字的四倍。）

　　已有企業開始嘗試借力電網的富余容量實現雙贏。阿米特・納拉揚創立的 GridCARE 總部位於加州，該公司已協助波特蘭通用電氣梳理出 80 兆瓦的富余供電量，可專供即將落地的新建數據中心使用。今年 8 月，谷歌也在印第安納州和田納西州公佈了類似計劃，表示旗下新建的數據中心將在用電高峰時段降低電力消耗。

　　業內專家表示，在電網用電高峰的關鍵時段，數據中心可以通過兩種方式應對：一是將算力負荷轉移至企業網絡中的其他數據中心，比如把運算任務調度到其他州的機房；二是啟動園區內的備用發電機，維持數小時的供電。

　　理論上，這種模式能有效拉低電價。電網的輸電規模不變，用電客户越多，電網的建設成本就越能被攤薄。波特蘭通用電氣的貝克達爾説：‘如果電網無需再投入新的基建成本，這筆開支就能省下，進而讓所有用户的電價都隨之降低。’

　　但目前已投入運營的絕大多數數據中心，都沒有采用這種錯峰用電模式。過去一年，人工智能數據中心扎堆落地，爭搶電網資源與建設用地，倒逼電力公司不得不擴建電網，馬里蘭州、弗吉尼亞州北部、俄亥俄州等地區的用户電價也因此上漲。電網擴建的能源供給中，天然氣發電佔了很大比重，這也進一步加劇了碳排放。不少繳納電費的民眾滿心困惑：自己為何要為人工智能新模型的研發與算力投入買單？

　　也有業內人士對這種錯峰用電模式的可行性提出質疑。奧羅拉能源諮詢的科爾指出，一座數據中心的建設動輒耗資數十億美元，電價的小幅波動，對這類企業的運營成本幾乎沒有影響。‘這些企業絕不會出於公益心主動錯峰用電。’他認為，電力公司必須與數據中心簽訂嚴苛的協議，才能確保這些耗電大户在電網峰值時段切實關停或降負荷。

　　不過，該模式的支持者認為，這種合作最終能讓所有用電主體受益。納拉揚表示：‘它能有效減輕電力公司與電費繳納者的負擔。’