臉書前隱私事務主管：AI下一輪轉型將聚焦效率提升與成本削減

核心要點

　　▸ 臉書前隱私事務主管克里斯・凱利表示，人工智能企業的發展重心將轉向提升人工智能模型的訓練效率。

　　▸ 隨着數據中心的需求激增，降低運營成本與能耗將成為行業核心要務。▸ 標普全球數據顯示，2025 年超大規模雲計算服務商掀起‘全球建設熱潮’，本年度數據中心基礎設施相關交易規模已累計突破 610 億美元。

　　臉書前首席隱私官克里斯・凱利於本周一表示，人工智能行業本輪發展熱潮的下一階段，核心方向將是提升技術應用效率。

　　當下，全球頭部人工智能企業都在加緊佈局，搭建支撐人工智能算力需求的基礎設施。凱利在接受美國消費者新聞與商業頻道《財經早班車》欄目採訪時指出，人工智能行業必須優化這類高能耗的基礎設施建設模式。

　　‘人類的大腦運轉僅需 20 瓦的能耗，我們推演、思考問題，根本無需千兆瓦級的能源中心來支撐。’凱利説，‘我認為，如何挖掘效率潛力，將成為頭部人工智能企業的核心探索方向之一。’

　　曾任臉書總法律顧問的凱利補充道，那些能在降低數據中心運營成本方面實現技術突破的企業，終將在人工智能賽道的競爭中脫穎而出。

　　標普全球的統計數據顯示，2025 年，各大超大規模雲計算服務商掀起一輪全球數據中心建設熱潮，全年該領域的基礎設施相關交易規模已累計超 610 億美元。

　　單是開放人工智能公司，就在未來數年敲定了超 1.4 萬億美元的人工智能領域投入計劃，其中包括與顯卡巨頭英偉達、基礎設施行業龍頭甲骨文及科維夫公司達成的一系列重磅合作。

　　然而，這場如火如荼的數據中心建設潮，也讓外界的擔憂日益加劇：本就承壓的電網系統，該如何為這些算力基建提供充足的電力支撐。

　　英偉達與開放人工智能曾在今年 9 月聯合官宣一項合作計劃，涉及的算力基建規模至少需要 10 千兆瓦的供電量，這一耗電量約等於 800 萬戶美國家庭的年度總用電量。

　　紐約獨立系統運營商的數據顯示，這 10 千兆瓦的用電量，也與紐約市 2024 年夏季用電高峰期的總需求量基本持平。

　　2024 年 12 月，深度求索公司推出一款免費開源的大型語言模型，該公司宣稱這款模型的研發總成本不足 600 萬美元，遠低於美國同行的研發投入，這一消息也進一步加劇了行業對‘成本管控’的關注與焦慮。

　　凱利表示，他預判未來將有多家中國人工智能企業躋身行業前列。

　　凱利補充道，開源人工智能模型（尤其是中國企業研發的開源模型），將讓更多人得以低成本獲取‘基礎算力資源’，也能更便捷地使用生成式人工智能與智能體類人工智能技術。