Beamr發佈測試結果，驗證專利CABR技術通過ML模型準確性的全面技術演示，為AV視頻數據提供高達50%的存儲空間減少

測試表明，在多個行業標準指標中，文件大小減少了48%，ML模型準確性也很強。AV團隊受邀在1月6日至9日在拉斯維加斯舉行的CES 2026上與Beamr會面

以色列赫茨利亞，2025年12月22日（環球新聞網）--視頻優化技術和解決方案領域的領導者Beamr Imagement Ltd.（納斯達克股票代碼：BMR）發佈了基準測試結果，驗證其專利的內容自適應比特率（CABR）技術可通過機器學習（ML）模型準確性的全面技術演示，為自動駕駛汽車（AV）視頻數據提供高達50%的存儲空間減少。

AV團隊和開發人員受邀與Beamr的視頻數據專家安排與Beamr的視頻數據專家舉行會議，以審查結果並討論ML安全的AV管道。要在CES 2026上安排會議，請訪問此鏈接。

新的測試解決了AV開發中的一個關鍵挑戰：平衡減少大量現實世界和合成視頻數據的需求，同時保持準確ML模型性能所需的保真度。AV系統會產生數百PB的多攝像機鏡頭，從而在預算和基礎設施方面造成鉅額成本。