大廠鏖戰AI硬件背后：一款低調破億產品的誕生路

（來源：多知）

「去驚艷用户，雖然並不容易」

來源|多知

作者|馮瑋

網易有道在最新的股東大會上披露了AI硬件業務的最新數據：有道AI答疑筆在上市不到一年內，銷售額已突破一億元。

「這是我們‘AI原生’戰略路線正確性的證明。」網易有道CEO周楓表示。

所謂AI原生硬件，不是已有硬件的功能附加，而是以AI為「大腦」和初心構建的智能體。正是這種「窄而深」的垂直定位，使AI答疑筆在巨頭競逐的背景下，憑藉精準場景與閉環體驗，快速驗證了商業化可能。

放眼行業，字節跳動嘗試將大模型深度集成至手機系統底層，瞄準成為下一代AI移動入口；阿里巴巴則通過夸克眼鏡探索「第一視角」交互，佈局沉浸式體驗。與這些高舉高打、探索通用場景的策略相比，有道的AI答疑筆選擇了一條截然不同的路徑——聚焦垂直場景，解決具體需求。

站在此刻回看，有道的AI業務成長過程，並不容易。

2024年12月中，多知曾與周楓進行了一次深度對話，屆時周楓已經開始強調，通過聚焦AI應用推動盈利。那個時期，有道在AI業務上的佈局剛剛開始得到正向回饋。

一年過去，有道在交出AI成績單的同時，也將服務延伸至更廣闊、更具潛力的領域。

以AI答疑筆為代表的產品，更像是有道全面AI化進程中的縮影。此刻，屬於有道的AI原生新篇章，已拉開序幕。

01有道2025，悄然行進的「AI原生」戰略

最新的股東大會上，周楓指出，有道的定位進行升級——「學習與廣告AI應用服務提供商」。其中的關鍵詞有二，分別是「AI」，以及「學習與廣告」。

「一是AI，我們認為AI浪潮讓大量應用和服務都可以有根本性的再創造，都可以重新做一遍。這將是團隊未來的努力方向」。

「二是學習與廣告，我們將定位從教育科技拓展到’學習和廣告’兩個領域，而廣告是近三年來越來越重要的業務，我們認為這兩個領域是我們未來機會最多的領域，也是我們最熱愛的領域」。

伴隨AI業務的推進，有道的AI技術已經從早期的單點突破，發展到今天的垂類大模型體系，同時其在推理能力和業務落地上持續突破，對業務的推動作用也越來越明顯。

外界可以看到的是，2025年的有道全面開花：技術端有道在6月末開源「子曰3」數學模型（Confucius3-Math），作為推理模型「子曰-o1」 在數學模型能力上的延伸，子曰3長板在於數學、邏輯與推理能力；硬件端有道在半年內推出多款全面屏，聚焦答疑場景的AI答疑筆SpaceOne與Space X；軟件端，有道詞典全面AI化，AI同傳功能用户量突破2000萬……

但有道將AI技術落地具體場景的嘗試，還不止於此。

或者説，有道正在醖釀一個嶄新的自己：一個在雲端、內容端、技術端與設備端的全線升級。

而有道AI答疑筆在年底的官宣升級，就是最典型的例子。

02積極探索：「全能」但「剋制」的AI原生硬件

若從「AI原生硬件」視角重新審視有道在答疑硬件上的演進，其路徑不僅是「在現有硬件上疊加AI功能」，更可解讀為一場從「AI增強型工具」向「AI原生學習終端」的範式轉型。

早期的詞典筆本質上是掃描查詞硬件的AI功能延伸——其核心交互（掃文字）、硬件形態（筆式）、屏幕設計最初均圍繞「查詞翻譯」優化，答疑是后續基於用户場景的增量嘗試。

而2025年推出的有道AI答疑筆系列，則標誌着有道正式開拓「AI原生硬件」品類：

1.硬件設計與AI能力深度耦合

SpaceOne 及 Space X 不再僅僅是「能答疑的詞典筆」，而是以「隨時隨地自主答疑」為核心任務重新設計。這涉及傳感器精度、屏幕交互邏輯、處理器算力分配、麥克風陣列乃至電池管理的全面重構——例如更大傾角的屏幕可能為視覺交互優化，麥克風可能強化語音問答的清晰度，算力可能向本地輕量模型傾斜以實現更低延迟的反饋。

2.從「工具調用」轉向「持續伴學」

傳統硬件強調「單次掃描-結果輸出」，而AI原生硬件更傾向於多輪對話、上下文理解、主動引導。有道AI答疑筆所稱的「即時答疑新範式」，正體現在硬件能夠支撐更自然的連續追問、步驟拆解與舉一反三，而不僅限於給出答案。

3.數據驅動體驗迭代

AI原生硬件往往具備更完善的學習行為數據採集與分析能力（在合規前提下），用於持續優化答疑準確度、個性化推薦及交互設計。銷量數據背后，實質是用户與AI硬件高頻互動產生的數據飛輪，使得產品越用越「聰明」。

有道AI答疑筆的階段性成功，不僅驗證了「答疑」場景的規模潛力，更意味着有道正在構建以AI原生硬件為支點的學習交互新生態——未來可能進一步向「個性化學習中樞」演進，融合聽覺、視覺、觸覺交互，成為學生在學習場景下替代手機或平板的首選AI終端。

這一視角下，有道的「謹慎嘗試」實則是逐步積累AI交互認知、技術棧與用户洞察的過程，最終在硬件形態上完成質變，指向一個更專注、更深度、也更具有護城河的AI原生學習硬件賽道。

最近，有道為答疑筆的AI功能進行了一次大升級，覆蓋掃描、答疑、錯題本等多個環節的體驗提升，目前用户已經可以使用最新的5.13.1版本。

多知也在第一時間體驗了下。

首先是此次核心升級能力之一，「全景拼圖」。

讓AI將掃重的內容合併、將很長的題目記錄完整，讓AI拼貼完整題目：這是一個足夠真實、足夠簡單但鮮少被很好滿足的學習場景。

我們找到了一道數學大題。

這道題是很多理科題目中非常經典的一種，即「題干比答案還長」。

這類題目常常有如隔行翻頁、多圖等情況，在過往，學習機等設備的拍搜功能都很難完整記錄題干。

但有道答疑筆這次可以實現多行記錄，且完整呈現的效果。

再比如江蘇省中考數學的經典備考題型，這道題的重點在於對動點產生的線段問題的把握。

當我們一不小心將題目掃描歪斜的時候，答疑筆不但將斷開的圖片銜接，同時還進行了完整題目的美化提升。

網易有道智能硬件產品負責人高慧湍表示，能夠實現題干銜接和補足完整，是因為有道將衞星遙感領域的圖像配準技術首次落地到輕量硬件終端，實現答疑筆掃題時自動矯正、自動拼接與秒級響應。

高慧湍還透露，當用户將這些題目以錯題形式收集時，最初的拼貼、歪斜等痕跡都將被優化為清晰好看的版本。

很好，有道已經學會給題目P美一點了。

實際上這也為有道技術團隊提出了挑戰。

高慧湍表示，從此前的詞典筆筆頭到答疑筆筆頭的擴展，對信息處理、響應速度、題目評估和模型大小的要求都提升了很多：「這個難度的量級提升接近數倍。」

在對內容輸入體驗提升的同時，有道也對答疑的部分進行了重點調整，即「引導式答疑」。

相較於很多智能硬件在孩子輸入題目后直接給出答案，以及有道AI答疑筆此前的步驟級解答外，全新的引導式答疑將答疑拆得更碎，也更個性化。

「之前我們更像是一步一步地教，但現在我們做的是一步一步地引導」，高慧湍強調。

它徹底改變了傳統「問-答」模式，通過先引導思考、后驗證講解的互動，將AI角色從「答題庫」轉變為「思維教練」。

每個學生的學情不同，每個學生需要中斷答疑的知識點也各不相同。這個時候學生只需要跟着引導去學習就可以按部就班瞭解到全部知識點。

如果實在無法理解，用户也可以點擊「我要答疑」或「我要視頻答疑」進入詳細的講解部分。

「我們可以模擬下老師上課講題的時候，老師經常會在課堂上講一道題，説看見這個公式大家就應該想到什麼？這是屬於真人老師的這種教學的方法。」

「這也是引導式答疑的設計背景，孩子自學時只需要看到其中一個設定，就可以自己做出來了。孩子只需要拿筆指一指提示就可以自學了。」高慧湍總結。

據瞭解，引導式答疑的背后運用了有道「子曰」大模型和DeepSeek的綜合能力，形成「懂教育」與「強推理」結合的雙引擎策略，保障邏輯嚴謹與教學規範性。

尤為關鍵的是，產品與清華大學丘成桐數學科學中心的合作，引入了其在「數學拔尖創新人才培養與測評平臺」上的算法模型，為AI生成內容的準確性提供了權威的學術支持。這極大地緩解了用户對AI「胡言亂語」的顧慮，是建立市場信任的重要一環。

有道的做法，實際上是在存在真實痛點的垂直領域，通過深度技術整合提供精準、流暢且獨特的核心體驗，並以此構建服務閉環。

此外，多知觀察發現，這兩個功能都不需要聯網，學生們帶到學校或其他場景中也能實現自學需求。「無論是拼圖還是識別的能力，我們都已經將它本地化到設備端。這種本地端口的落地也方便了設備的及時響應和及時處理。」高慧湍強調。

此次答疑筆另一個值得關注的更新是視頻答疑。

在理科內容上，清晰的語音講解，整個證明過程將一步步動態地展示出來，每一步的推理依據都講得清清楚楚。

在文科內容中，學生們平時最難啃的古詩文，都將有更生動、易懂的講解視頻，讓語義以更簡單的方式解讀。

據透露，這一功能將在12月底進行重大更新。

至此，有道已清晰展現出其在AI硬件領域的差異化路徑：

不追逐寬泛的通用功能，而是依託「深度軟硬件結合」與「專業AI調校」，在學習答疑這一垂直場景中做深做透。而有道AI答疑筆的進化，不僅是一款產品的迭代，更象徵着AI學習硬件正從信息查詢工具，向能夠培養綜合能力的「思維夥伴」演進。

對於此次更新的思考以及有道對原生硬件的判斷，多知也與高慧湍進行了獨家對話，以下為對話原文。

03「我們沒有包袱」

多知：有道多次強調答疑筆是「AI原生硬件」。經過近一年的實踐，團隊對這個概念的理解有變化嗎？

高慧湍：我們的核心理解沒有太大變化，一直圍繞幾個關鍵部分來構建。

首先，是交互的革新。每一次技術飛躍，根本影響往往體現在人機交互方式上。比如智能手機定義了觸屏交互，而大模型等AI技術的成熟，正催生出多模態、更自然的交互可能。這是AI原生硬件最重要的特質之一。

其次，是從「被動響應」到「主動生成」的轉變。過去的產品是「你指令，我結果」，比如翻譯就是單純轉換文字。但現在，藉助大模型，機器可以主動詢問、理解情境，從而生成更完整、貼切的解決方案。就像它不僅能翻譯菜單，還能根據用餐人數、忌口等信息，為你推薦合適的菜式。

最后，是技術架構的深度融合。過去的智能產品中，AI能力往往是模塊化的、分散的，不同功能可能調用不同的模型，彼此割裂。而在真正的AI原生產品中，我們會將不同位置、不同模態的AI能力深度融合，像一個整體一樣協同工作，從而更快速、更完整地處理同一個複雜任務。這是我們設計中的關鍵追求。

多知：從用户端來看，當用户去選擇有道的AI原生硬件時，最主要在解決哪幾個需求？

高慧湍：用户的需求看起來在變化，但本質上沒有變化。

第一是功能層面。學生需要一個能精準解答、講得明白的學習夥伴。這意味着AI答疑必須做到可靠、準確，並且能用孩子能理解的方式講解。同時，交互本身要足夠自然和高效，讓學生願意用、喜歡用。我們產品的每一次迭代，首要目標都是在這幾個功能維度上做得更好。

第二是情感與信任層面。教育硬件產品連接着兩類用户：付費的家長和實際使用的孩子。我們需要同時滿足他們的情感訴求。

對家長而言，產品需要值得信任：既要能切實幫助孩子學習，又要能避免依賴或作弊的可能。因此，我們明確將其定位為專屬學習工具，並設計了完善的家長管控功能，讓家長放心。

對孩子而言，產品應該是一個友善、減壓的夥伴。它能降低提問的心理門檻，讓孩子可以輕松地尋求幫助，並獲得有效的支持，從而讓學習過程更積極。

所以我們兩個維度上都下了不少功夫。

多知：那麼如何理解這一次的更新呢？這次主要是在滿足哪些需求？

高慧湍：其實我們最開始做AI原生硬件的時候，家長和孩子們對所謂的AI原生產品的理解都不太深，討論更多集中在「這東西能不能把題目做對」這個基礎層面。

但到了今年，情況發生了明顯變化。大家已經普遍認可AI產品能提供良好的互動和較高的準確率，於是關注點更深了——他們開始追問：除了講得好，它能不能像老師一樣，結合孩子的具體學習情況，給出有針對性的提示和知識點引導？

這正是我們認為AI學習設備能夠真正拉開差距的關鍵所在。

所以本質上，我們工作的核心，就是隨着技術發展，不斷拓展AI能力的廣度與深度，並用更前瞻的視角去思考：在未來三個月、半年后，AI還能攻克哪些學習難題。

用户端的感知可能體現在硬件上，比如從今年3月的Space One到8月的Space X，我們用了半年完成了一次大的硬件迭代。

但在技術和軟件層面，我們的迭代節奏要快得多，大約每1到2個月就會更新一次。

AI技術發展太快了，我們必須以這樣的速度跟上它。

多知：的確，今年的迭代速度似乎特別快。有道官宣的事件節奏也相應加快。

高慧湍：沒錯，我覺得這里也有兩個原因。

首先是有道核心管理層本身就都是產品和技術出身，這讓我們對技術的洞察更敏感、推進也更快。其次是我們沒有包袱，這讓我們能夠更輕盈地去迭代，去迭代自己、迭代技術、迭代硬件。

其實現在市面上的產品和需求大家都能看得到，我們不做，別人也會關注到，那麼只有我們更快速地感知到用户、更快速地用技術和應用去落地，我們才能更快地做出適應當前環境的產品。

多知：周楓總對AI原生硬件有提出過哪些期待麼？

高慧湍：他期待很高，也深度參與。有些功能靈感就來源於他。

因為他經常輔導孩子，有時開會時會隨手寫一道數學題，並分享自己的輔導過程。這不斷提醒我們迴歸本質：我們從不懷疑AI的能力，更關注的是如何讓它融入真實的學習場景，面對不同的學生和問題，給出一步步切實有效的幫助。

其實我們對於自己的迭代有很多明確規劃，接下來我們還會有一個更大的迭代版本，大概在12月底，將會把更多細節上的處理進行更徹底的升級。

多知：能否透露一點細節？

高慧湍：比如視頻解題，我們會把視頻答疑的體驗再提升一個臺階，會給出用户更驚艷更超預期的感受。

04「去驚艷用户，雖然並不容易」

多知：您覺得現在的環境下，給用户驚喜還容易麼？大家對AI產品的期待是不是已經被拔高很多了？

高慧湍：在觀察中，我們發現有兩類用户對AI產品的接受速度最快：一類是從事技術或科研工作的人羣，另一類就是學生。

前幾天我出差遇到一個很有趣的場景：一家咖啡廳里有四個孩子坐在一起學習，每人面前都有一臺筆記本電腦，而每臺電腦上至少同時開着三個不同的AI模型來輔助學習。

要知道，即使在我們的日常工作中，也很少有成年人能如此熟練地運用多個模型進行協同輔助。

我們判斷，接下來用户們對於AI產品的預期和要求一定會越來越高——因為他們接觸到的AI工具越來越多，對AI的理解也會不斷加深。而在所有羣體中，學生無疑將是最早、也最快全面擁抱AI產品的一代人。

多知：這是個很好的場景，你有拿有道AI答疑筆去給他們體驗下麼？你覺得這個筆是否能夠承載那三個模型對應的學習需求呢？

高慧湍：沒錯，我后來確實拿出了我們的有道AI答疑筆給他們看——但那其實是在和他們聊完之后才做的決定。聊天的過程中，我發現他們雖然已經在用AI輔助學習，但過程並不輕松。

首先，他們需要同時打開好幾個模型，反覆提問、交叉驗證，效率並不高。這説明單靠一個通用模型，並不能順暢解決學習中的所有需求。

這正是專業學習硬件存在的意義。

其次，孩子們的大量習題仍然在紙面上。他們的學習動線會被打斷：電腦放在一旁，要拍照上傳題目，手邊還得備着計算器輔助——明明電腦也能計算，但操作起來並不直接。這意味着他們每解一道題，都可能被打斷好幾次，學習的沉浸感自然就減弱了。

對我們來説，這恰恰是機會：在如此複雜的學習場景中，提供一個更專注、更高效的AI專屬設備。

后來我把有道AI答疑筆遞給他們試了試，他們很驚艷，才發現原來AI學習硬件已經能做到這個程度了。

多知：那您和團隊接下來會主要關注哪些方面？能否分享下長遠期待？

高慧湍：和去年相比，今年我們最大的變化是對AI的理解更深了，對接下來要做的功能、產品與場景，也想得更清楚、更明確了。

所以關於明年，我們不太去定義很長期的形態——長期本身是模糊的，變化也很快。但我們會保持每三個月一次大版本迭代的節奏，持續把「老師能做到的事」和「學生真實需要的幫助」，堅定地產品化、交付到用户手中。

本質上，我們就是想做出一款能夠媲美真人老師、甚至頂尖老師教學效果的產品。

希望這個目標，我們能很快實現。