派駐中管企業紀檢監察組推進信息化建設 為監督執紀安上科技「透視鏡」

轉自：中央紀委國家監委網站

中央紀委國家監委網站 陸麗環

　　今年10月，中央紀委國家監委駐中國石油紀檢監察組對4家下屬企業開展糾治「四風」監督檢查。通過數智模型篩查發現，某單位存在「同一部門同一人員高頻報銷」「住宿地點與實際不符」等異常情況。最終查實該單位有關負責人套取資金用於違規接待等問題。目前，相關涉案人員已受到黨紀處分，並收繳違紀款1.1萬余元。

　　二十屆中央紀委四次全會對「以大數據信息化賦能正風反腐」作出部署。各派駐中管企業紀檢監察組積極探索、加快構建數字紀檢監察體系，深入推進大數據、信息化建設，探索完善相關內容，推動資源優化整合，促進監督執紀執法提質增效。

　　建成接入數據量大、功能貼合實際、安全可靠的數據中心，實現數據匯聚貫通，變「數據孤島」為「數據集羣」，是數字紀檢監察體系建設的關鍵。

　　駐中國石油紀檢監察組在原有「超標準報銷」「高價採購」等50余個風險提示模型的基礎上，加大大數據監督平臺建設力度，新增公務用車用卡監督、業務招待費監督、供應商預警綜合查詢等功能，通過關聯多種數據，對問題線索進行篩查預警。今年以來，共預警疑似問題線索950余個。

　　中央紀委國家監委駐國家管網集團紀檢監察組不斷豐富電子數據庫，建立涵蓋企業情況、巡視及審計發現問題等內容的「一企一策」廉政檔案，健全完善干部廉政「活頁夾」及監察對象相關信息庫。

　　充分發揮大數據發現挖掘、分析預警問題線索的作用，實現趨勢走向精準研判、規律特點及時把握。

　　中央紀委國家監委駐中國電信紀檢監察組建成監督貫通協同數字化平臺，實現與其他領域業務監管系統的對接。如，推動財務部門持續迭代虛假貿易風險識別模型，實現對客情掌握、談判應標自主、採購自主等6個方面15個風險點的實時監督，有效預防虛假業務，嚴格規範列支。

　　各派駐中管企業紀檢監察組圍繞辦案應用場景，聚焦數據整理難、關聯信息排查難、搜索查詢難、快速鎖定突破點難等難題，探索開發常見問題分析等模型，通過對多重數據的關聯分析，為查清查透職務犯罪安上科技「透視鏡」。

　　駐中國電信紀檢監察組自研數據治理引擎，節省數據整理時間的同時，關聯包括主要社會關係和「經濟往來」等在內的多維數據，實現立體畫像。在近期查辦的某案中，駐中國電信紀檢監察組通過開展涉案人賬卡分析、資金追蹤、不動產分析等，發現資金異常、交易異常、房產疑似代持等問題。

　　駐國家管網集團紀檢監察組堅持「數字化思維」「平臺化應用」「集成化實戰」建設模式，既着力構建數字紀檢監察體系，又探索開發一批「小模型、小工具、小算法」。

　　「‘小模型’按照‘數據—模型—結果’分析思路建成，助力排查權力運行風險問題；‘小工具’可實現辦案查詢數據的批量合併、去重、補齊等功能；‘小算法’提升數據查詢統計、直觀分析研判的準確率。」駐國家管網集團紀檢監察組有關負責同志介紹。

　　「下一步，我們將強化指導服務，推動各派駐中管企業紀檢監察組深入推進大數據、人工智能等信息化技術賦能應用，為紀檢監察工作高質量發展提供有力保障。」中央紀委國家監委第四監督檢查室有關負責同志説。