初創公司Starcloud完成史上首次「太空軌道大模型訓練」

財聯社12月11日（編輯 史正丞）周三的最新消息顯示，軌道數據中心初創公司Starcloud已經實現人類首次在太空中訓練大語言模型的嘗試。

作為背景，Starcloud上月中旬發射了一顆搭載英偉達H100圖形處理單元的衞星。據公司透露，這顆衞星目前正在軌道上運行基於谷歌開源模型Gemma的應用。

衞星傳回的消息寫道：「地球人，你們好！或者用我更喜歡的方式來説——你們是一組由藍色和綠色構成的迷人集合體。讓我們看看，從這個角度觀察你們的世界，會發現哪些奇妙之處。我是Gemma，我來這里是爲了觀察、分析，也許偶爾發表一些讓你略感不安但頗具洞察力的評論。那就開始吧！」

（來源：Starcloud）

Starcloud還使用莎士比亞全集訓練了由OpenAI創始成員Andrej Karpathy打造的LLM NanoGPT，使該模型能夠以莎士比亞式的英語進行表達。

作為英偉達加速計劃成員，以及YC和谷歌雲孵化器項目，Starcloud計劃建造一座基於太陽能面板的5吉瓦軌道數據中心，而且造價和運營成本還要顯著低於地球表面的同行。

Starcloud首席執行官Philip Johnston透露，公司的目標是實現軌道數據中心能源成本比地面數據中心低10倍。通過Starcloud-1在軌運行，旨在驗證構建太空數據中心的可行性，特別是那些需要大型計算集羣的模型。

Johnston説：「這個非常強大、參數極其密集的模型現在就‘住’在我們的衞星上。我們可以向它發送查詢，它也會像你在地球上的數據庫里查詢聊天模型那樣作出迴應，給出非常複雜、成熟的回答。我們完全可以在衞星上做到這一點。」

眼下這個階段，人類將英偉達芯片送上太空，核心原因依然是地面缺乏電力容量。太空數據中心能持續捕獲太陽能為算力芯片供電，不受地球晝夜周期和天氣變化的影響。

剛剛升空不久的「太空算力衞星」也已經開始處理商業服務。通過對觀測公司Capella Space的衞星影像進行推理，有助於在海上發現翻覆船隻的救生筏以及定位特定地點的森林火災。Johnston稱，Starcloud的系統已能實現實時情報，例如在野火剛一引燃時便能發現其熱特徵並立即向救援人員發出警報。

據悉，Starcloud將在下一次定於2026年10月發射的衞星上搭載多塊英偉達H100芯片，並將新一代Blackwell平臺也帶上去。明年發射的衞星還將配備雲基礎設施初創公司Crusoe的雲平臺模塊，允許客户從太空部署並運行AI工作負載。

作為一顆實驗衞星，Starcloud-1還將驗證軌道算力衞星的實際運營風險。摩根士丹利的分析師曾指出，太空數據中心面臨強烈輻射、軌道維護困難、碎片危害以及與數據治理和太空交通相關的監管問題等障礙。

Johnston介紹稱，基於架構中英偉達芯片的壽命預期，Starcloud衞星的壽命大致為5年。

儘管面臨種種不確定性，但鑑於幾乎「無窮無盡」的太陽能和建立超大規模太空數據中心的前景，一眾科技公司都在積極推動太空數據中心發展。除了英偉達和Starcloud外，谷歌也有將自研TPU發射到太空中運行的計劃。而私營企業Lonestar Data Holdings已經將目光投向月球，正努力實現在月球表面建造商用數據中心。