陳向東：高途內部有五六個團隊並行探索AI

（來源：多知）

今年不僅是高途密集發聲的一年，也是高途AI化程度最深的一年。

來源|多知

作者|徐晶晶

多知12月10日消息，近日，在「《中國企業家》影響力年會」上，高途創始人陳向東在論壇上系統分享了高途在佈局AI方向的思考。

陳向東回憶，2022年年底生成式AI興起之后，他內心既感到既焦慮，又篤定。

焦慮的是，AI將帶來怎樣的革命性變化，自己還不清楚，因此需要迅速補足相關知識。為此，他做了三件事：首先，找了大約600位AI領域的相關人士交流；其次，兩次前往硅谷，深度訪談投資人和創業公司；第三，與團隊共同學習，探討高途必須做出哪些改變。

基於這些準備，高途目前主要從四個方面推動AI落地：

第一，「對於任何大組織而言，推進AI創新與變革，一定要先從小處着手」。

陳向東透露，高途內部組建了五六個團隊，進行AI方向的試驗，「計劃投入一億美元進行大量試驗，讓創新涌現」。

第二，高途為核心團隊，尤其是產研團隊，設定了明確的AI相關的核心指標，例如Token使用量。同時，高途還專門成立了AI部門（AI研發部），負責推動AI創新與實踐。

第三，高途與很多AI創業公司，尤其是教育領域的AI創業公司，開展深度融合合作。例如，在教研、客服、銷售、設計和市場等板塊推進合作。

第四，「非常重要的是，如何最大限度地激發組織活力」。活力既來自自上而下的推動，也來自自下而上的參與。

因此，高途在全公司範圍內，鼓勵高途兩萬多名員工積極使用AI，並舉辦了多屆AI創新大賽。

就陳向東個人來説，以往其許多決策依賴高途內部部門，現在他使用五六個AI工具進行分析，再與相關部門進行對齊，決策速度更快，質量也更高。

當下，高途思考的是，如何用AI重構整個管理體系與組織架構，同時在方方面面實現效率提升，並使提升的效果可量化、可感知。

他篤定的是，迴歸到教育的第一性原理，就是「教」和「育」。「教」的部分，如果某些場景容錯率較高（比如口語練習），AI可以勝任，否則仍需深入研究。

「如果某種服務的邊際成本趨近於零，那它本質上就不是教育，也不是高途應該主攻的方向——那更適合大廠來做。」陳向東説道。

想清楚這些后，高途在這個時代要做什麼、不做什麼，就非常清晰了。

因此，高途的思路很明確：一是一號位的重視度，二是推動組織結構創新。

在組織創新方面，高途做了幾件事：

1.設立了一個獨立的AI研發部門（注：AI研發部）；

2.通過預算、職責和績效考覈，倒推團隊KPI設置，比如在研發費用上，高途整體上控制在一定範圍里，但是可能會增加對團隊用AI生成代碼的比例要求；

3.鼓勵內部優秀團隊轉型至AI部門，實現「換腦思維」；

4.此外，還收購了一支AI團隊（注：悉之）。

今年，高途明確提出「All with AI，Always AI」（AI無處不在、AI無時不在）戰略，將AI深度融入高途教育服務全流程。

近兩年，多知觀察發現，高途在教育+AI的應用層面做出了諸多產品創新探索：預見塔塔、高途AI英語、《吳彥祖帶你學口語》課、小途問問、毛豆愛學AI課堂、「高小兔傳説——獸靈迴響」、「鯨魚愛語境-帶背單詞」等等。在自主學習場景、泛教育場景、嚴肅的教育課堂場景、教育遊戲化場景，高途均結合AI進行佈局。

此外，在基礎設施方面，高途與飛書合作，利用其智能體開發平臺優化業務體系；與騰訊雲合作，提升數據處理能力。同時，高途在上海設立AI教育研發中心，推動教育大模型創新與智慧學習中心落地。高途還與中國人民大學高瓴人工智能學院成立聯合實驗室，並與復旦大學人工智能創新與產業研究院合作攻堅個性化教育大語言模型智能體。

可以説，今年不僅是高途密集發聲的一年，也是高途AI化程度最深的一年。