馬斯克「太空AI」設想：每年發射1百萬噸AI衞星、建設月球衞星工廠

財聯社12月8日訊（編輯 劉蕊）隨着人工智能熱潮開始受到越來越多基礎設施和能源供應的瓶頸，人工智能的下一次重大飛躍可能不會發生在陸地上，而是在太空上。

這是埃隆·馬斯克最新在X上提出的宏大設想。

美東時間周日，馬斯克在X上寫道：

在低延迟的太陽同步軌道上，僅將計算結果傳輸回來的本地化AI計算衞星，將在三年內成為生成人工智能比特流成本最低的方式。

而且，由於地球上現成的電力資源本就稀缺，因此，在四年內實現規模化擴張的速度也遙遙領先。每年發射1百萬噸級的衞星，每顆衞星配備100千瓦的功率，即可每年新增100吉瓦的人工智能計算能力，且無需任何運營或維護成本，並通過高帶寬激光器連接到星鏈星座。

更進一步，可以在月球上建造衞星工廠，並使用質量驅動器（電磁軌道炮）將人工智能衞星加速到月球逃逸速度，而無需火箭。這將使人工智能計算能力達到每年超過100太瓦，並推動人類向卡爾達舍夫II型文明（Kardashev II civilization）邁出重要一步。」

馬克龍所説的「卡爾達舍夫等級」是由蘇聯天文學家尼古拉·卡爾達舍夫於1964年提出的技術評估體系，通過能源利用能力將文明劃分爲Ⅰ型（掌控行星能源）、Ⅱ型（收集恆星系統能量）和Ⅲ型（控制銀河系能源）三個等級。

馬斯克還在另一條帖子中補充道：

「一旦月球上有了月球工廠、機器人和大規模驅動器，整個循環就會閉合，這個系統可能會與傳統貨幣脱鈎，並以瓦特和噸位為單位自主運行。」

近幾個月內，不僅是馬斯克，谷歌的「太陽捕捉者」（Project Suncatcher）項目、亞馬遜的「Leo」衞星互聯網星座推進項目也都和馬斯克的宏大設想一樣，指向人工智能發展的下一個方向：太空。

將人工智能引入太空——儘管這聽起來可能有些離譜，但科技巨頭們華麗的新聞稿和充滿雄心壯志的言論背后，實際上是人工智能開發者所面臨的非常現實的困境：因為AI模型規模不斷擴大且需求急劇上升，以至於支撐全球數字脊樑的數據中心、光纖網絡和電力系統已經開始出現明顯壓力。同時，開拓新的能源來源的速度也難以跟上需求增長的步伐，而且還需要考慮諸如延迟、氣候風險和政治障礙等因素。

谷歌的「太陽捕捉者」項目旨在建造由近持續性太陽照射驅動、並由太空真空環境冷卻的軌道計算節點。其理念是，這些搭載大量谷歌TPU的衞星最終能夠比地面數據中心更高效地運行機器學習模型，尤其適用於那些不需要實時人機交互的任務。在軌道上，太陽能電池板的效率更高，冷卻也更簡便。而且，它們不會因風暴或停電而中斷運行。

亞馬遜則希望通過「LEO」項目，構建一個由數千顆低地球軌道衞星組成的全球寬帶網絡，這些衞星最終將連接到雲和人工智能基礎設施。其中一些衞星或許有一天會為那些缺乏或無法接入雲服務的地區提供邊緣計算服務，用於執行人工智能任務。

與此同時，埃隆·馬斯克正在構思為xAI和SpaceX設計的「軌道計算農場」的概念，以解決相關問題。這一體系不僅會運行模型，還會對其進行訓練，這是一個更具挑戰性的技術難題，但對於那些需要不間斷能源供應和物理隔離且資源消耗大的任務而言，或許是有意義的。