石化化工業數字化改造空間有多大

（來源：中化新網）

11月27日，工業和信息化部等六部門公佈我國首批15家領航級智能工廠名單，石化化工行業在名單上佔有一席之地。

對石化化工企業來説，如何數字化改造的空間有多大？都能進行哪些改進？取得何種效果？在近日於大連召開的2025年石化化工行業數字化轉型大會分論壇「石化化工企業數字化改造提升」上，部分企業介紹了他們的實踐。

智能工廠全局優化

「企業數字化轉型離不開智能工廠的建設，數字孿生工廠是智能工廠建設中數字工程的重要組成部分。」中國石化鎮海煉化分公司高級專家儲祥萍表示，「我們以建設‘協同式’數字工程為總體目標，實現了物理工廠與數字工廠同步交付。依託工程建設管理信息系統，已實現項目階段全覆蓋、業務全集成、流程全管理。」

中國石化鎮海煉化是首批領航級智能工廠培育名單中唯一的石化企業。通過持續攻關三維數字化建設與應用，鎮海煉化打造的數字孿生應用體系，已在模型審查、設計界區審查、管道施工管控、工程量結算、資產交付和管線工藝處置等作業中得到高效利用。

在智能工廠的運行過程中，怎樣才能做到全局優化，以最少消耗在原料/數據—工藝—流程控制—過程裝備—計劃調度和產品等全鏈條實現效益最大化，是石化化工企業在數字化轉型中普遍面臨的痛點。為此，中國科學院過程工程研究所研究員肖炘在報告中給出瞭解決思路。

「全局優化是貫穿分子—原料—設備—工藝—工廠的智能化底層技術，能夠助力打造石化新質生產力，讓大規模生產協同調度成為可能，在實現煉化整體效益最大化的同時，也滿足了國家重大戰略需求。例如，新一代智能全局優化求解器能夠成功用於濕法磷酸工藝全局優化求解，實現多尺度精準模擬與全過程優化。」肖炘詳細介紹了新一代智能全局優化方面的研究成果，並就可行路徑法定界、凸神經網絡低估器、超平面分支等突破成就作了介紹。

構建現代化智慧化的企業管理體系，在行業智能工廠建設運行過程中至關重要。作為我國西部重要的能源和化工戰略保障基地，中國石油獨山子石化公司在企業智能製造過程中積累了豐富的實踐經驗，並於今年7月獲得「智能製造標杆企業」稱號。

「企業應建立完整的管理體系，包括質量管理體系、安全管理體系和設備管理體系等。各體系之間相互關聯又相互依存，這對企業管理至關重要。」獨山子石化公司機動設備部資深高級主管何偉表示，獨山子石化按照「數據+平臺+模塊」的整合模式，從多方面對屬地單位進行精確畫像，並通過「1個大屏+7個模型+3個數據模塊+7個管理流程」的規劃，實現了體系要素的梳理和量化標準的執行，徹底轉變了公司從以人員數量多為特徵的傳統經驗管理，推動公司設備管理向基於「可靠性+經濟性」的信息化完整性體系轉化。

人工智能重構價值

人工智能具備典型通用技術特徵，如何將其與石化化工行業深度融合？

「作為我國能源化工領域首個通過國家備案的行業大模型，崑崙大模型精準把握住了人工智能與行業發展的結合點。」中石油數智研究院基礎中心工程師侯宏宇表示，「崑崙大模型確定了行業大模型、應用場景、數據集、AI中臺、算力中心等五大目標任務，堅持業務驅動、技術引領，設計了470個智能化場景，優化形成‘十域百景千應用’的全景視圖。」

當前，中石油已訓練形成62個大模型，覆蓋勘探開發、油氣生產、煉油化工、油氣銷售、裝備製造等業務線，產業煥新初見成效，全面提高了業務效率效能。同時，作為中國石油人工智能建設管理的中樞，崑崙·AI中臺也已全面推廣應用，實現了多家商業大模型訓練推理工具鏈的統一納管。

針對大模型在石化化工的領域價值，北京中數睿智科技有限公司能源行業首席架構師李麟以AI Agent的技術演進與產業落地實踐作了分享。李麟指出，AI Agent通過對油氣行業勘探開發、生產運營、儲運銷售全價值鏈的數智化融合，催生出低碳化運營與創新服務模式，從而釋放了產業降本增效與價值重構的新潛能。

「我們堅持聚焦算力、數據、算法，構建國產化算力集羣，通過AI賦能企業管理升級和業務提質增效，目前已經在能力建設中接入了主流國產大模型，旨在打造安全可控、統一管理的AI中臺，助力企業數智化轉型。」中化學數智公司管理數字化部部長黃洪濤指出，「我們已打造AI套料排版、AI+CAD輔助設計、AI+材料改性等引領行業創新的成熟產品，人工智能的應用潛力巨大，數科公司將通過AI+戰略持續探索工程建設領域的行業場景應用。」

基於石化化工各細分行業場景和需求多樣化，現有控制技術難以滿足全工況自主優化運行需求的問題，浙江中智達科技有限公司董事、副總經理侯衞鋒提出了「AI+工業互聯網的新一代智能工廠解決方案」，該方案可用於零手動操作、生產過程模擬與優化、生產計劃與調度優化、能源平衡與節能調度、設備在線診斷、AI圖像智能識別等多類場景中。