智研諮詢發佈：AI智算行業發展概況、市場全景評估及投資策略研究報告

報告導讀：

AI智算是人工智能與高性能計算融合產物，以「算力+算法+數據」支撐AI模型訓練推理，是數字經濟關鍵基礎設施。當前，全球AI市場進入「應用紅利期」，算力架構協同高效，多模態與具身智能提升模型實用性，科技巨頭與終端廠商構建全棧生態，AI應用廣泛滲透，行業競爭焦點轉變。數據顯示，2024年全球AI市場規模達2340億美元，預計2032年突破2.75萬億美元。全球算力格局加速，智能算力成核心驅動力，但需求攀升致「需求—建設—供給」三重錯配。中國2024年算力總規模280 EFLOPS，資源緊張，2025年智能算力增量有望突破100EFLOPS。2024年我國智能算力規模90 EFLOPS，智算中心成地區級AI新型基礎設施核心。企業競爭格局方面，全產業鏈競爭形成，基礎設施層華為主導，算力服務層運營商與雲廠商主導，模型應用層企業推動研發與落地。未來，行業將「協同進化」，算力架構協同調度，國產化生態與國際並行，重心轉向與實體經濟深度融合。

基於此，依託智研諮詢旗下AI智算行業研究團隊深厚的市場洞察力，並結合多年調研數據與一線實戰需求，智研諮詢推出《2026-2032年中國AI智算行業市場分析研究及投資機會研判報告》。本報告立足AI智算新視角，聚焦行業核心議題——變化趨勢（怎麼變）、用户需求（要什麼）、投放選擇（投向哪）、運營方法（如何投）及實踐案例（看一看），期待攜手行業夥伴，共謀行業發展新格局、新機遇，推動AI智算行業發展。

觀點搶先知：

行業概述：AI智算（Intelligent Computing）是人工智能與高性能計算深度融合的產物，其核心是通過AI專用硬件（如GPU、FPGA、ASIC等）和分佈式架構，為機器學習、深度學習等AI任務提供高效、可擴展的計算能力。它突破了傳統通用計算的邊界，以「算力+算法+數據」三位一體模式，支撐複雜AI模型的訓練與推理，成為數字經濟時代的關鍵基礎設施。

行業利好：當前，全球AI市場正從技術爆發的「模型紅利期」，邁向與產業深度融合的「應用紅利期」，成為驅動全球數字經濟的核心引擎。技術上，算力架構演進為「雲端訓練、邊緣推理、端側執行」的高效協同模式，使大模型得以在小型化設備本地部署；多模態與具身智能的突破，正持續提升模型的實用性與場景適配能力。生態上，科技巨頭全力構建從硬件、系統到應用的全棧技術閉環，通過自研芯片與基礎模型強化控制力；同時，終端廠商也積極推動系統級AI，以重構端側生態。應用上，AI從消費端的AIGC創作，廣泛滲透至產業端的智能製造、金融風控與醫療診斷，智慧城市建設也已進入標準化階段，形成了「技術突破-生態協同-場景深耕」的良性循環。在此過程中，行業競爭焦點已從模型性能，轉向數據質量、場景理解與商業閉環能力。數據顯示：2024年全球AI市場規模已達2340億美元，預計到2032年將突破2.75萬億美元，年均複合增長率高達36.8%。

全球算力規模：近年來，全球算力格局呈現結構性加速，2024年總規模達2207 EFLOPS，增速為43.8%。在這一進程中，智能算力已成為核心驅動力，規模達1610 EFLOPS，同比增長63.8%，貢獻了全球算力總增量的93.3%，遠超基礎算力（8.1%）與超算算力（15.8%）的增速。然而，智能算力需求的指數級攀升導致基礎設施建設難以跟上需求爆發，實際供給又滯后於建設進度，形成「需求—建設—供給」三重錯配。隨着大模型能力持續躍遷與應用場景不斷拓寬，當前算力供給與未來需求之間的缺口預計將達數百倍。

中國算力規模：從國內算力總規模來看，2024年全國算力總規模已達280 EFLOPS（FP32，即每秒百億億次浮點運算）。然而，當前算力供給與未來長期需求之間仍存在顯著差距，實際運行中普遍存在資源緊張問題——即使是較為簡單的計算任務，也常需排隊2至3小時才能完成，反映出算力基礎設施在響應效率與資源配置方面的瓶頸。展望2025年，中國智能算力預計將實現大幅躍升，年度增量有望突破100EFLOPS。

中國智能算力規模：2024年我國智能算力規模為90 EFLOPS。隨着數字技術與金融服務、醫療健康、工業製造、交通運輸等行業深度融合，算力應用場景正從通用型擴展至更多專業領域特定場景。在算力需求激增、人工智能技術廣泛落地的背景下，智算中心已成為地區級人工智能新型基礎設施的核心載體。預計到2025年，受大模型與生成式AI應用推動，中國智能算力規模將突破100EFLOPS，併爲千行百業數字化升級持續賦能。

企業競爭格局：當前中國AI智算行業已形成覆蓋基礎設施、算力服務與模型應用的全產業鏈競爭格局。在基礎設施層，華為憑藉昇騰芯片及全棧生態主導國產化進程，其芯片在國家級智算中心領域佔據主導地位，浪潮信息則領跑AI服務器市場。算力服務層由電信運營商和雲廠商共同主導，中國電信通過「2+3+7+X」智算雲池和「息壤」平臺實現全國算力調度，阿里雲、騰訊雲則為各行業提供彈性算力支持。模型應用層中，百度、阿里等企業推動大模型研發與行業落地，商湯科技深耕計算機視覺領域，深度求索等新興企業則通過技術突破展現競爭力。行業正從單點競爭轉向生態協同，以「北京方案」為代表的產業聯盟致力於構建「國芯、國連、國用」的自主體系，全棧技術能力與規模化集羣建設成為核心競爭壁壘。

行業發展趨勢：中國AI智算行業未來將呈現「協同進化」的鮮明趨勢：在底層，算力架構正從孤立堆疊轉向「雲邊端」協同與智能調度，實現資源高效利用；在技術路徑上，國產化全棧生態與國際主流並行發展，軟硬件協同優化成為提升自主體系競爭力的關鍵；在價值層面，行業重心從模型性能競賽轉向與實體經濟深度融合，通過在工業、金融、醫療等關鍵領域的規模化落地，構建可驗證的商業閉環。

基於此，依託智研諮詢旗下AI智算行業研究團隊深厚的市場洞察力，並結合多年調研數據與一線實戰需求，智研諮詢推出《2026-2032年中國AI智算行業市場分析研究及投資機會研判報告》。本報告立足AI智算新視角，聚焦行業核心議題——變化趨勢（怎麼變）、用户需求（要什麼）、投放選擇（投向哪）、運營方法（如何投）及實踐案例（看一看），期待攜手行業夥伴，共謀行業發展新格局、新機遇，推動AI智算行業發展。

報告相關內容節選：

《2026-2032年中國AI智算行業市場分析研究及投資機會研判報告》基於最新、最全的中國產業鏈數據，融合權威官方統計、深度企業調研、資本市場洞察及全球信息，通過嚴格的智能處理和獨家算法驗證，確保分析結論高度可靠、透明且可追溯。

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