BFL 創立一年估值 32.5 億美金，AI 原生版 Dropbox 來了

圖片和視頻帶給用户的傳播效果確實很好，但能否轉化為長期持續使用還得看它是否能變成一個真正幫助企業或者用户賺錢的產品，或者説能否轉化為生產力工具。

之前 OpenAI 推出的 Sora 得到了那麼大量的自發傳播，但最近其用户使用量已經大跌，所以即使是 OpenAI，要再單獨推一個產品也沒那麼容易。

最近的 Google Nano Banana 也還在持續廣泛傳播，用户對其的熱情不減，Google 將其作為能力整合到現有產品是一個不錯的做法，如果單獨推一個產品我覺得希望也不大。

但語音 AI 領域的 Elevenlabs，似乎都取得了不錯的成績，根據福布斯今天的一篇文章，Elevenlabs 過去 12 個月的收入已經達到了 1.93 億美金，其中 50% 左右來自想思科、Twilio 等企業客户，而另一半收入則來自其早期的 YouTuber、播客主播以及作家，其已經盈利，並且利潤率達到了 60% 左右。

與此同時，另一家主打 AI 圖片生成的創業公司 Black Forest Labs，一年時間已經估值 32.5 億美金了。昨天 BFL 宣佈完成了 3 億美金的 B 輪融資，估值 32.5 億美金，由 Salesforce Ventures 和 Anjney Midha（AMP）聯合領投，作為 2024 年 8 月份才成立的一家新公司，BFL 這速度確實夠快。

BFL 在官方博客里説，做這個產品是致力於構建像素的前沿模型，去創造那些相機無法捕捉的畫面，理解意圖的系統，而不僅僅是執行提示。這些工具讓想象力成真，無論你是全球企業還是獨立藝術家。未來它希望能夠統一視覺感知、生成、記憶和推理的模型——為視覺智能奠定基礎。

其估值的爆發式增長有一部分來自其強大的創始人團隊， BFL 的 3 位聯合創始人 Robin Rombach (CEO)、Patrick Esser 和 Andreas Blattmann 都是 Stable Diffusion 系列模型的原始共同創作者，也是 Latent Diffusion Models (LDM) 的先驅。可以説他們的研究成果為開源圖像生成社區奠定了基石，並深刻影響了 DALL-E 2/3 和 Sora 等閉源模型的架構。

不過除了團隊外，我覺得其採取的策略帶來的效果可能也是估值飆漲的另一個核心因素。BFL 將自己定位為模型企業，也沒有直接推面向用户的產品，而是以 API 的方式與像 Adobe、Canva、Meta 以及微軟等合作，並且通過開源核心成功的將開源社區的力量轉化為商業價值。

其核心模型像 FLUX.2 就以開放權重（Open Weights）的方式發佈，允許研究人員和開發者免費使用、定製和部署。這極大地擴大了 BFL 的技術影響力，使其模型成為 Hugging Face 上最受歡迎的圖像模型之一。

將 BFL 的產品從「研究成果」推向了「生產力工具」。它解決了專業用户對高分辨率、高保真度、速度和成本的痛點。其對「視覺智能」的聚焦，即統一視覺感知、生成、記憶和推理，是 BFL 區別於其他僅專注於「文生圖」模型的關鍵戰略。

另外，很多人喜歡的 Dropbox 這個產品，現在有團隊做了一個AI 原生版的 Dropbox，是我最近覺得最值得期待的一個 C 端產品，並且種子輪拿了近 800 萬美金的融資。

與 Google Drive 以及 Dropbox 推出的基於文本內容來識別的 AI 搜索功能所不同的是，因為其長期願景是成為一個文件操作系統，將存儲優先變為理解優先，因此團隊從零開始構建了一套完全不同的技術架構，它能……