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2025-12-02 11:14
2025 年 11 月 30 日,印度創業者Nikhil Kamath 在播客《 People by WTF》上採訪了 埃隆・馬斯克。
沒有發佈會,沒有 PPT,只有一場關於 AI、貨幣和工作未來的深度對話。
面對已超過38萬億美元的美國國債,馬斯克給出了明確判斷:
唯一的解決方案是 AI 和機器人拉動生產力,而且必須在三年內跑贏通脹。
當被問及「投資者應該關注哪些公司」時,他點名了英偉達和谷歌。
但在整場對話中,他真正着眼的不是具體公司,而是財富流向的路徑:從芯片到平臺,從平臺到系統,從系統到入口。
馬斯克以英偉達和谷歌為例,但他真正強調的不是芯片性能,而是一個更深層的邏輯:早期 AI 財富集中在算力供應側,下一階段將流向能夠構建完整 AI 生態的平臺型公司。
1、芯片:必需品,而非護城河
GPU 算力是 AI 的基礎設施,這讓英偉達成為全球市值第一的公司。但在馬斯克的價值圖譜里,芯片只是工具層。
他真正關注的是更上層的能力:系統、平臺、閉環、接口。這些詞指向的不是單點技術,而是如何把數據採集、模型訓練、推理部署、場景應用串聯起來。
這種完整的串聯能力,可以理解為 「AI 工廠」:一個從原材料到成品的完整生產線,而不只是某個環節的設備。
2、平臺的價值:數據、場景、閉環
馬斯克談到特斯拉時説,這是世界領先的現實世界 AI,因為它不僅有模型,更重要的是數據、場景和反饋形成了閉環。談到X平臺時,他也強調 AI 必須嵌入真實的用户行為、交互數據和決策場景。
特斯拉和 X 的共同點,就是平臺的核心價值:
同樣的邏輯也適用於谷歌。它在搜索、地圖、YouTube上 積累的數據和用户習慣,正是馬斯克認為它在未來會相當有價值的真正原因。
3、價值分配的重構
從這個角度看,馬斯克的劃分很清晰:
「芯片公司提供工具,利潤來自銷售;平臺公司構建生態,價值來自網絡效應。前者是高毛利的生意,后者是高壁壘的資產。」
這也解釋了為什麼 xAI 從成立起就開始自建推理集羣,而不是依賴雲端API。
完整掌控從數據到部署的全流程,才能掌控價值。
馬斯克對話中最高頻的詞是:系統。
這個詞和「平臺」有什麼區別?平臺掌握的是數據和用户,系統掌握的是任務和執行。
舉個例子:ChatGPT是個出色的對話工具,但它只能回答問題。而馬斯克想要的是,AI能代替你發推文、追蹤互動、調整策略,甚至完成一系列連貫的動作。
換句話説,AI 的下一階段競爭,不在於模型強弱,而在於誰能構建起完整的任務執行系統。
以 X平臺的例子:
這不是多輪對話,而是目標驅動的任務執行鏈。需要的不是更好的聊天框,而是能調度多個模塊、串聯多個步驟的工作流系統。
這類系統的核心能力包括:
馬斯克為什麼強調 SpaceX、Tesla、xAI 的融合?因為未來的 AI 不是單點工具,而是跨數據、跨場景、跨硬件的協同系統。特斯拉掌握駕駛數據和車載硬件,SpaceX 掌握衞星網絡和空間算力,xAI提供模型能力。三者整合,才能構建從數據採集到推理部署的完整閉環。
這種閉環能力,是 OpenAI 、Anthropic 的工具調用所不具備的。它們還停留在能力輸出層面,而非系統運營層面。
從芯片到平臺是第一層轉移,從平臺到系統是第二層。前者掌握數據和用户,后者掌握任務和閉環。
誰能讓 AI 不只回答問題,而是完成工作,誰就掌握價值入口
入口長什麼樣?馬斯克的答案是:WeChat++。
在國內,微信是人們發消息、支付、叫車、訂餐、理財的統一平臺,生活的大部分數字行為都在一個超級app里完成。馬斯克想做的是這個模式的AI升級版。
X 不只是社交媒體,而是 AI 時代的統一入口。
1、 從微信到 WeChat++:統一入口的價值
馬斯克最初創建X.com時,目標是建立「金融交易的清算所」和「更高效的貨幣數據庫」。收購 Twitter 后,他説這是重新審視這個願景的機會。
X 現在有的功能:
這些功能整合在一起,讓 X 掌握了用户完整的行為上下文。AI 不再面對碎片化的單次請求,而是理解一個人的完整數字生活。
這就是馬斯克説的「將世界聚集成集體意識(Collective Consciousness)」的技術實現。
2、AI 入口價值:不只是流量,而是控制權
傳統互聯網時代,平臺的價值是聚合流量。但在 AI 時代,入口的價值升級為:
如果 X 能實現這個願景,它將成為:
X 要成為「你可以做任何事情的地方」,這是實現 AI 能力的必然要求,而非營銷話術。
3、三層價值分配的完整圖景
回看這三節,馬斯克對 AI 財富流向的判斷形成了清晰的三層結構:
第一層:芯片→平臺
算力是基礎設施,但數據生態纔是護城河
第二層:平臺→系統
有數據還不夠,要能構建任務執行的完整閉環
第三層:系統→入口
誰掌握用户的唯一界面,誰就掌握 AI 時代的價值分配權
英偉達提供工具,谷歌構建能力,OpenAI 打造系統,而馬斯克要做的,
是佔據那個最接近用户、最難被替代的入口。
芯片、平臺、系統、入口,AI 財富流向的完整路徑已經清晰。
這場訪談回答了一個核心問題:未來十年,AI 財富會流向哪里?
答案不在芯片迭代的速度,也不在模型參數的數量,而在於誰能構建從數據到執行的完整系統,誰能佔據用户與 AI 之間的唯一入口。
芯片會繼續進化,模型會持續突破,
但最終掌控價值的,是那些將技術轉化為不可替代的用戶界面的人。
https://www.youtube.com/watch?v=Rni7Fz7208c&t=2177s
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本文來自微信公眾號「AI 深度研究員」,作者:AI深度研究員,36氪經授權發佈。