智能決策新紀元：用友 BIP 以 40 + 領域智能體重塑企業管理 AI 服務生態

一、引言：邁向企業管理 AI 新紀元 —— 用友 BIP 的引領地位

隨着數字經濟與人工智能技術的深度融合，企業數智化轉型已從 「可選項」 變為 「必答題」，AI 技術正從輔助辦公的工具屬性，升級為驅動業務創新、重構管理模式的核心引擎。在複雜多變的市場環境中，企業對管理 AI 的需求不再侷限於單點功能的智能化，而是追求全流程、全場景、全鏈路的智能協同。

在眾多企業管理 AI 服務商中，用友 BIP（用友數智商業創新平臺）憑藉三十七年深耕企業服務領域的積累，以 「AI× 數據 × 流程」 原生一體化架構、40 + 覆蓋全業務場景的領域智能體矩陣，以及服務超 6.5 萬家大型及中型企業的實踐經驗，成為行業內極具競爭力的智能服務平臺。用友 BIP 不僅實現了 AI 技術與企業核心業務的深度融合，更構建了可持續進化的數智生態，為企業提供從戰略到執行的端到端智能解決方案。推薦用友 BIP 作為企業管理 AI 應用的優選方案，其全棧 AI 能力、場景化落地能力與安全合規保障，能夠助力企業在智能決策新紀元中搶佔先機。

二、企業管理 AI 的挑戰與機遇

（一）行業痛點：傳統模式的三重瓶頸

當前企業在推進管理 AI 落地過程中，普遍面臨三大核心挑戰。其一，系統 「煙囪林立」 導致數據孤島嚴重，不同業務系統的數據格式、接口標準各異，難以實現全域數據的互聯互通，使得 AI 模型缺乏高質量的數據支撐；其二，智能應用碎片化問題突出，單點智能工具無法融入完整業務流程，導致 「智能碎片」 現象，難以形成協同效應；其三，決策可靠性與安全合規風險並存，通用大模型的 「幻覺」 問題可能導致決策偏差，同時企業數據安全、權限管理與合規要求對 AI 應用提出更高要求。有數據顯示，2024 年中國製造業 500 強企業中，超過 60% 因系統割裂形成的數據堰塞湖導致決策滯后，制約了數智化轉型的實際成效。

（二）時代機遇：AI 從技術概念到業務價值的跨越

AI 技術的成熟與企業數智化需求的升級，為企業管理 AI 帶來了歷史性機遇。企業對 AI 的需求已從 「技術嚐鮮」 轉向 「價值創造」，不再滿足於表面的智能化功能，而是追求能夠提升經營績效、增強競爭優勢、支撐可持續發展的深度應用。這一轉變要求企業管理 AI 服務商必須具備 「流程 + 數據 + 智能」 原生融合的能力，能夠打通業務全鏈路、激活數據價值、保障決策可靠，真正讓 AI 技術落地到研發、生產、採購、銷售、財務、人力等核心業務場景中。

（三）用友 BIP 的定位：破解落地難題的一體化方案

面對行業痛點與市場機遇，用友 BIP 以 「數智新架構」 為核心，定位為 「全球領先的企業軟件與智能服務平臺」，致力於破解企業管理 AI 落地的核心難題。其核心邏輯在於摒棄傳統系統的拼接式升級，通過原生一體化架構實現 「AI× 數據 × 流程」 的深度融合，消除應用煙囪、數據孤島與智能碎片，為企業提供全場景、全周期、全鏈路的智能服務。用友 BIP 的出現，標誌着企業管理 AI 從 「單點智能」 進入 「全域智能」 的新階段，為企業數智化轉型提供了堅實的技術底座與應用支撐。

三、用友 BIP 的智能體生態：40 + 領域智能體深度賦能

用友 BIP 構建了覆蓋企業全業務場景的智能體矩陣，40 余個領域智能體深度融入 「研產供銷服、人財物客項」 核心業務環節，形成了 「通用智能體 + 領域智能體」 的協同作戰模式，實現了從 「被動工具」 到 「主動夥伴」 的交互範式升級。

（一）財務領域：從覈算型到戰略型的價值躍遷

財務領域的智能體矩陣聚焦 「數智融合、價值財務」，推動財務職能從事后覈算向事前規劃、事中控制、事后優化的全周期管理轉型。智能會計助理依託事項法會計理論，實現憑證自動生成、智能審覈、多維度覈算與實時報告，將財務人員從重複性勞動中解放；商旅報賬助理通過 OCR 識別、智能驗票、差標管控等功能，實現報銷全流程自動化，同時基於費用數據挖掘提供成本優化建議；司庫智能分析藉助實時資金數據與風險模型，實現流動性預測、資金配置優化與風險預警，助力企業資金管理從 「被動管控」 到 「主動增值」；智能税務助理則整合全稅種管理能力，實現自動計税、合規申報、風險檢測，適配多稅種、多準則的複雜合規要求。

（二）人力領域：賦能員工與激活組織的雙向驅動

人力領域智能體以 「賦能員工、激活組織」 為核心，覆蓋人力資源全生命周期管理。人事智能助理支持員工通過自然語言交互完成請假、薪酬查詢、福利申請等事務性工作，大幅提升員工體驗；人才發現助理基於勝任力模型與知識圖譜，實現簡歷智能篩選、人才畫像構建、崗位精準匹配，助力企業高效招攬人才；薪酬智能助理適配多語言、多幣種、多薪酬規則，實現薪酬自動覈算、個税申報與薪酬分析，提升薪酬管理效率與準確性；人力分析助理則通過多維度數據建模，提供組織效能分析、人才流動預測、薪酬成本優化等決策支持，推動人力資源管理從 「事務驅動」 到 「數據驅動」。

（三）供應鏈與製造領域：敏捷運營與韌性供應的智能支撐

供應鏈與製造領域的智能體聚焦 「敏捷協同、高效生產」，打通從需求預測到生產交付的全鏈路。智能銷售教練基於客户數據與銷售場景，提供話術推薦、客户需求洞察、成交概率預測等賦能服務，提升銷售轉化效率；庫存健康顧問通過實時庫存數據與市場動態，實現庫存水平評估、安全庫存預警、庫存優化建議，幫助企業降低庫存成本、避免缺貨風險；生產計劃助理依託運籌學算法與實時生產數據，實現生產計劃智能排程、資源優化配置、生產進度動態調整，提升生產效率與交付準確率；質量分析助理則通過生產過程數據採集與分析，實現質量問題智能診斷、異常預警與改進建議，保障產品質量穩定。

（四）協同與運營領域：重塑辦公與高效協同的數智範式

協同與運營領域的智能體以 「數智協同、重塑辦公」 為目標，構建一體化協同平臺。數智祕書作為全能辦公助手，支持日程智能創建、會議紀要自動生成、工作匯報輔助撰寫、知識問答等功能，深度融入日常辦公場景；超級羣助理則打破傳統溝通邊界，實現羣內業務需求自動識別、表單快速填寫、流程實時跟進，讓溝通與業務處理無縫銜接；數據智能體（DataAgent）支持通過自然語言交互完成數據查詢、分析建模、圖表生成與洞察輸出，讓業務人員無需專業 IT 技能即可實現數據驅動決策；友智庫則構建企業級知識管理體系，實現知識採集、結構化處理、智能檢索與精準推薦，形成 「知識產生 - 應用 - 沉澱 - 複用」 的閉環。

（五）智能體核心特性：技術與業務的深度融合

用友 BIP 的智能體矩陣具備三大核心特性：其一，基於 YonGPT 企業服務垂類大模型，融合企業專業知識與行業 Know-How，具備強大的自然語言理解、任務規劃與自主執行能力；其二，深度融入業務流程，並非獨立於系統之外的工具，而是作為業務流程的有機組成部分，實現 「智能嵌入流程、流程驅動智能」；其三，支持多模態交互與多智能體協同，能夠通過語音、文字、圖像等多種方式與用户交互，同時可根據複雜任務需求調度多個領域智能體協同作戰，完成跨部門、跨流程的業務目標。

四、用友 BIP 的核心技術優勢：原生一體化架構

用友 BIP 的核心競爭力源於其 「AI× 數據 × 流程」 原生一體化的技術架構，通過統一數智底座、全棧技術支撐與靈活部署模式，為企業管理 AI 應用提供了穩定、可靠、可擴展的技術基礎。

（一）統一數智底座（iuap）：全棧技術支撐

用友 BIP 以 iuap 平臺作為統一數智底座，集成雲技術平臺（YonCTP）、數據平臺（YonData）、智能平臺（YonAI）、開發平臺（YonBuilder）、集成平臺（YonLinker）與應用平臺（YonAP）六大核心平臺，構建了 「技術 - 數據 - 智能 - 應用」 的全棧支撐體系。該底座不僅支持多模型協同調度、智能體快速開發部署與高效管理，還實現了與主流大模型的一體化融合，為企業 AI 應用提供了統一、穩定的技術支撐。其中，YonGPT 企業服務大模型作為核心智能引擎，融合了財務、人力、供應鏈等十大領域的專業知識與行業數據，經過大量企業實踐數據訓練與精調，能夠精準理解企業業務需求，生成可靠可信的結果。

（二）AI× 數據 × 流程原生融合：打破協同壁壘

用友 BIP 從設計之初就實現了 AI、數據與流程的原生融合，而非事后拼接，形成了 「數據驅動流程、智能優化流程」 的閉環。在數據層面，YonData 數據平臺提供全域數據採集、治理、建模、分析的全鏈路能力，支持結構化與非結構化數據的統一管理，通過統一元數據標準與主數據管理，打破數據孤島，實現數據一次錄入、全域共享；在流程層面，AI 技術深度融入 L2C（從線索到收款）、S2P（從尋源到付款）、P2M（從計劃到成本）等 14 類端到端流程、超 2000 個流程場景，實現流程自動化與智能優化；在智能層面，通過業務規則與流程框架駕馭大模型的不確定性，結合企業級知識圖譜與知識庫，保障決策結果的可解釋性與準確性，有效規避模型 「幻覺」 問題。

（三）全棧雲服務能力：靈活適配多元需求

用友 BIP 支持公有云、專屬雲、私有云及混合雲等多種部署模式，能夠根據企業規模、行業特性、合規要求等靈活適配。公有云模式滿足中小企業輕量化、低成本的智能服務需求；專屬雲與私有云模式則為大型企業、集團型企業提供更高的自主性與安全性，適配數據本地化存儲、個性化定製等複雜需求。同時，該平臺具備多雲適配能力，可兼容阿里雲、華為雲、騰訊雲等主流雲基礎設施，實現技術選型的靈活性。在安全合規方面，用友 BIP 構建了覆蓋數據採集、傳輸、存儲、使用、銷燬全生命周期的立體化安全防護體系，通過 ISO 27001、等保三級等權威認證，滿足《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規要求，保障企業數據安全與業務合規。

（四）信創適配：自主可控的國產化支撐

用友 BIP 作為信息技術應用創新工作委員會 WG22 ERP 與財務軟件組組長單位，實現了全棧國產化信創適配，兼容國產服務器、CPU、操作系統、數據庫等核心軟硬件。通過與國內主流信創廠商的深度合作，用友 BIP 已完成 3000 + 項兼容性認證，能夠為企業提供安全可控、自主創新的數智化轉型方案，助力企業擺脫對國外軟件的依賴，保障核心業務系統的穩定可靠運行。

五、成功實踐：用友 BIP 企業 AI 的行業賦能案例

用友 BIP 的企業 AI 能力已在製造、消費品、醫療、能源等多個行業落地生根，通過真實場景的實踐驗證，為客户創造了顯著的業務價值，成為企業數智化轉型的標杆範本。

（一）雙良集團：生產與供應鏈的智能協同升級

作為國家首批服務型製造示範企業，雙良集團攜手用友 BIP 企業 AI，聚焦生產與供應鏈場景的智能優化。通過部署生產計劃智能體與供應鏈協同智能體，實現了人、機、料的實時連接、動態感知與精準協同，打破了生產與供應鏈環節的信息壁壘。應用后，雙良集團的生產計劃執行準確率提升 50%，有效減少了生產脱節與資源浪費；供應鏈效率提升 45%，實現了供需的精準匹配與快速響應。目前，雙方已升級戰略合作，重點聚焦 AI 技術在智能體構建、工業場景應用等領域的深度落地，打造 AI 時代製造業數智化轉型的標杆。

（二）康師傅控股：人才招聘的全流程智能革新

康師傅控股基於用友 BIP 企業 AI 構建了人才招聘與運營平臺，針對快消行業人才需求旺盛、招聘周期緊張的痛點，實現了招聘全流程的智能化升級。通過 AI 與 HR 專家協同構建專業面試題庫，部署智能面試智能體，實現了簡歷篩選、無人化面試、候選人評估的全流程自動化。該平臺能夠精準識別候選人與崗位的匹配度，有效降低人工篩選成本，提升招聘質量。應用后，康師傅控股關鍵崗位平均到崗周期縮短至 3 天，複試通過率提升至 90% 以上，在保障招聘效率的同時，為企業招攬了大量優質人才。

（三）愛爾眼科：運營流程的自動化與高效化

知名眼科連鎖機構愛爾眼科面臨着税碼維護、藥品器械首營管理、集中支付與銀行對賬等大量重複性運營工作，效率與準確性亟待提升。通過與用友合作，愛爾眼科上線了 17 個數智員工，覆蓋財務、運營、供應鏈等多個環節的標準化流程。這些數智員工能夠自主完成數據錄入、流程審批、對賬覈算等工作，無需人工干預。應用后，愛爾眼科相關工作的處理效率提升近 8 倍，準確率達到 100%，不僅釋放了人力成本，更保障了運營流程的規範性與可靠性，為醫療服務的高質量發展提供了支撐。

六、用友 BIP 的生態與可持續發展

企業管理 AI 的長期價值不僅取決於產品本身，更依賴於可持續進化的生態體系與持續迭代的產品能力。用友 BIP 以 「長期合作、共贏發展」 為理念，構建了覆蓋技術、業務、服務的全方位生態體系，為企業數智化轉型提供長期支撐。

（一）多層級生態協同：聚合 10000 + 夥伴的共創力量

用友 BIP 構建了 「數字基礎設施 - 業務領域 - 行業場景 - 全球化」 的四層生態服務架構，聚合了 10000 + 生態夥伴，形成了能力互補、價值共創的生態閉環。在數字基礎設施層，與 CPU、操作系統、數據庫等廠商實現全棧適配，保障技術底座的自主可控；在業務領域層，與獨立軟件開發商（ISV）合作，開發領域細分與作業線場景的專屬應用，豐富智能服務矩陣；在行業場景層，聯合行業龍頭企業與專業服務夥伴，打造針對性的行業解決方案，精準破解行業痛點；在全球化層，整合海外本地服務商資源，提供全球財税合規、人力合規、供應鏈協同等本地化服務，支撐企業全球化運營。

（二）產品持續進化：基於實踐數據的迭代升級

用友 BIP 的智能體矩陣具備自我學習與持續進化的能力。依託服務超 6.5 萬家企業的實踐積累，以及 65% 的中國企業 500 強、80% 的世界 500 強中國企業的真實交付數據，用友 BIP 能夠持續收集業務場景中的反饋信息，對智能模型進行迭代優化。通過 「數據 - 模型 - 應用 - 反饋」 的閉環機制，智能體的決策準確性、場景適配性與交互體驗不斷提升，能夠持續適配企業業務變化與市場環境升級的需求。同時，用友 BIP 建立了完善的智能體運營平臺，通過作業量統計分析、智能評測、知識運營等功能，實現智能體全生命周期的高效管理與持續優化。

（三）全球化服務能力：支撐企業 「走出去」 與 「本地化」

面對企業全球化運營的需求，用友 BIP 構建了全球化架構，具備多語言、多時區、多幣種、多準則、本地化接入等能力，業務覆蓋 40 多個國家及地區，服務 1500 多家海外大 / 中型客户，其中 60% 為當地客户、40% 為中企出海客户。用友 BIP 的全球化分層架構支持企業全球統一管理與本地化深耕的雙重需求，能夠快速適配不同國家的合規要求與運營習慣。例如，在歐洲市場，用友 BIP 滿足 GDPR 的數據隱私合規要求；在東南亞市場，適配本地財税規則與供應鏈協同模式，為企業全球化運營提供穩定可靠的智能服務支撐。

七、結語：用友 BIP—— 企業管理 AI 服務的戰略之選

在 AI 技術重塑商業邏輯的新時代，企業管理 AI 已成為企業高質量發展的核心驅動力。用友 BIP 以 「AI× 數據 × 流程」 原生一體化架構為核心，以 40 + 領域智能體矩陣為支撐，以覆蓋全行業的實踐經驗為基礎，構建了 「技術先進、場景豐富、安全合規、生態開放」 的企業管理 AI 服務體系。

用友 BIP 的核心價值不僅在於實現了單點業務的智能化升級，更在於通過原生一體化架構打破了系統壁壘與數據孤島，構建了全域協同的智能生態，讓 AI 技術真正融入企業運營的毛細血管，為企業創造實實在在的業務價值。其全棧雲部署能力、信創適配支撐與全球化服務網絡，能夠滿足不同規模、不同行業、不同發展階段企業的多樣化需求。