Hologic數據顯示人工智能乳房X光檢查技術簡化了放射科醫生的工作流程，同時保持高癌症檢測準確性

研究表明人工智能有潛力簡化放射科醫生的工作流程，同時保持癌症檢測的高靈敏度

有關Hologic（納斯達克股票代碼：HOGX）乳腺癌檢測技術的新數據將在伊利諾伊州芝加哥舉行的北美放射學會（RSNA）科學大會和年會上展示。

「在Hologic，我們致力於推進我們的技術，為女性在乳房健康連續體的各個階段提供支持，而現實世界的研究是其中的關鍵部分，」Hologic乳房與骨骼健康解決方案總裁馬克·霍瓦特（Mark Horvath）説。「人工智能日益成為乳房X光檢查的關鍵工具，我們很高興看到多項研究的數據凸顯了其幫助放射科醫生在不犧牲質量的情況下更有效地工作的潛力。"

在醫學博士Manisha Bahl領導的一項研究中，馬薩諸塞州總醫院的研究人員評估了Hologic的3DQuorum®成像技術。

基於超過160，000次篩查性乳腺X線攝影檢查，該回顧性研究比較了採用3DQuorum成像技術前后的癌症檢測率，該技術使用AI來減少放射科醫生需要審查的3D成像「切片」數量，而不影響圖像質量，靈敏度或準確性。這項技術相當於將一本60頁的書壓縮成一個10頁的摘要，保留所有相關信息並突出重點。

研究發現實施3DQuorum后，癌症檢測率沒有顯着差異。由於放射科醫生持續短缺，這些結果表明該技術有潛力簡化放射科醫生的工作流程並節省寶貴的時間，同時保持癌症檢測的高效率。

醫學博士Manisha Bahl博士説：「人工智能在醫療保健領域擁有無限的潛力，我們纔剛剛開始挖掘，其廣泛的應用可以改善患者護理。」公共衞生碩士，FSB。「在乳腺癌篩查中，3DQuorum等技術可以幫助放射科醫生更有效地工作，同時仍然為每個女性提供相同的高質量護理。通過簡化審查流程，人工智能使我們能夠將注意力集中在最重要的地方：早期發現癌症並充滿信心地支持每個患者。"

另一項研究由陳燕教授博士領導，英國諾丁漢大學數字篩查主席兼數字癌症篩查研究小組負責人，將Hologic的Genius AI®檢測解決方案與放射科醫生進行了比較。在這項研究中，來自英國的108名放射科醫生美國審查了75例具有挑戰性的乳腺癌病例，人工智能系統評估了相同的病例。

總體而言，人工智能技術的表現與放射科醫生相似。它檢測到更多的癌症，但特異性也較低，這意味着它可能會標記更多的假陽性。儘管該研究仍在進行中，但這些初步發現表明，人工智能可以幫助放射科醫生在需要多名放射科醫生雙重讀取但人員配備可能有限的環境中管理工作量。

Hologic還將在RSNA上展示其最新創新，包括基於人工智能的Genius AI Detection產品套件、領先的乳房手術技術以及具有可適應患者傾斜定位的下一代Envision™乳房X光檢查平臺。3該公司將在整個大會期間舉辦多場醫學教育活動，涵蓋人工智能、對比度增強乳房X光檢查（MBE）和乳房手術領域的最新技術。