為什麼人工智能代理可以購買你的雜貨，但其他還不能購買

人工智能代理有效處理雜貨採購，但儘管主要參與者宣佈了基礎設施的公告，更廣泛的交易能力仍然有限。

OpenAI、Stripe，Inc.（納斯達克股票代碼：STNE）、Shopify Inc. (NYSE：SHOP）、Visa Inc. (NYSE：V）、萬事達卡公司(NYSE：MA）和PayPal Holdings Inc.（納斯達克股票代碼：PYPL）宣佈了針對代理商業的產品。這些公告缺乏具體細節，但底層技術標誌着人工智能代理已準備好執行大多數消費者交易。該行業仍處於這一過渡的第一階段，圍繞欺詐預防、風險管理和代理身份識別的問題尚未解決。

支付的雞和蛋問題

支付公司面臨一個基本問題：從商户或消費者開始。發行銀行很少作為切入點。

二十年前，商户支付作為首選起點佔據主導地位。布洛克公司(NYSE：SJ），然后是Square，成立於2009年，當時小商户因卡處理成本而苦苦掙扎。當地企業設定信用卡支付最低限額或僅使用現金。Apple Pay在美國不存在，創造了對以商家為中心的支付解決方案的需求。

這波浪潮產生了Stripe（創業公司的商家支付技術），Lightspeed Commerce Inc。(NYSE：LSPD）（餐廳支付）、Block（小企業處理、銀行和資本）以及Shopify等垂直金融科技公司。這些公司在25年內創造了數萬億的經濟價值。

在人工智能中解決商户接受度

理論上，商家對人工智能交易的接受應該很簡單。公司希望參與用户進行購買併產生收入。基礎設施已經存在。

在實踐中，與典型的技術採用周期相比，該流程進展緩慢，儘管支付行業資深人士認為這是他們進展最快的項目。

Apple Pay推出后，大型零售商迅速加入，而小型商户則落后。這個周期有所不同，因為Shopify和PayPal等平臺專門解決商家的技術採用挑戰。

挑戰的焦點在於意識和動力。不熟悉代理商業的小商户面臨導航困難。洛杉磯的一家初創消費包裝品品牌與亞利桑那州的一家擁有40家門店的家俱零售商不同。即使有可用的技術，也必須有人説服商户採用新協議（根據公關材料，PayPal-Mastercard案例除外）。

人工智能異常

人工智能代理可以在沒有商家參與的情況下完成購買嗎？測試表明是的。模型表現出足夠的智能，計算機視覺和計算機使用API被證明足夠可靠，可以在屏幕上導航。

支付和技術公司沒有廣泛部署這種功能，因為幕后代理欺詐擔憂加劇。這個問題超出了理論代理欺詐的範圍。

Stripe和Shopify構建協議層，而不是允許代理抓取現有的結賬流。該方法過濾交易，最初僅允許合法購買。鑑於自主代理交易能力，欺詐模式將隨着時間的推移而演變。

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照片：Shutterstock