爲了升級老用户的智駕，極氪這次下了血本

來源：遠川研究所

當摩爾定律席捲智能電動車行業，技術平權和價格背刺便如影隨形。

一方面，芯片算力暴漲但價格同步下降，另一方面，國產供應鏈的崛起加速了一系列高端配置的普及速度，比如激光雷達和空氣懸架，消費者「既要、又要、還要」的需求能以更快的速度、更低的成本被滿足。

然而，當平權的曙光降臨在新用户身上，留給老車主的往往是背刺的陰影。過去幾年，老車主經常要面對新款「配置更高、體驗更好、價格更低」的尷尬，心態自然難繃。

這種變化迫使整個行業必須直面一道難題：當技術迭代與換車周期產生嚴重錯位時，車企究竟該如何平衡過去、現在與未來？改變因為快速迭代而普遍存在的「只見新人笑、不聞舊人哭」的背刺現狀？

最近，極氪為老款001和009車主啟動的智能駕駛系統升級眾籌，為這道難題提供了一個現實的參考。

算力枷鎖

在智能電動車行業發展初期，車企經常對外兜售一個觀點：一輛車通過持續不斷的OTA可以做到越用越新，業內習慣把這稱為：硬件預埋、軟件迭代。

特斯拉最早就給行業打過樣，通過OTA，特斯拉在2014年把Model S P85D「狂暴模式」下的百公里加速提升了0.4s，2018年，通過優化算法把Model 3的剎停距離縮短了5.8米，到了2019年，更是一鍵推送了廣受好評的「哨兵模式」。

然而，隨着時間推移，人們逐漸意識到，OTA並非萬能。尤其在智能座艙和智能駕駛兩大核心領域，「算力鴻溝」成為OTA難以跨越的天塹。

早年的汽車座艙，屏幕少、分辨率低、功能單一，基本就是導航和音樂，對芯片算力要求不高，但現如今，情況大不相同：屏幕數量從一塊變成多塊，分辨率從480p拉昇至8k，並且支持3D動畫渲染和毫秒級語音響應，生態應用也從最初的地圖和音樂，擴展至視頻和遊戲等，對芯片算力提出了更高的要求。

目前，最新一代座艙旗艦芯片是高通8295P，AI算力達到了60TOPS，是上一代8155的7.5倍，最多可以支持6塊4k屏幕同步顯示，而再上一代的820A，AI算力基本可以忽略不計。

這種硬件性能上的巨大代差顯然無法通過軟件OTA彌補，導致的問題就是，老芯片帶不動新系統，輔助駕駛系統也是同樣的道理。

2022年之前，輔助駕駛系統基本依靠規則驅動，系統基於傳感器信號和地圖信息執行一些基礎指令，比如車道居中和自適應巡航，對芯片算力要求不高。

2018年量產，之后陸續搭載在蔚小理第一代產品上的Mobileye EyeQ4芯片，算力只有2.5TOPS，最多隻能做到高速NOA。

然而，過去三年，輔助駕駛行業的技術範式已經發生了革命性變化，能力也實現了質的飛躍。當下的輔助駕駛系統，核心不再是基於程序員手寫的「如果-那麼」規則，而是基於數據驅動的端到端大模型。

爲了提升系統的感知和模型的推理能力，整個系統需要融合攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等一眾傳感器的數據，在虛擬世界中構建一個實時動態的環境模型，並且預測所有交通參與者的意圖，最終做出擬人化的決策。

這對於芯片算力、內存帶寬、以及系統架構的開放性都提出了更高的要求，今年量產的最新一代英偉達Thor-U芯片，算力達到了700TOPS，是EyeQ4的上百倍，也是上一代英偉達Orin的兩三倍。

對於那些搭載了芯片算力不高、系統架構封閉的智能電動車而言，想要通過OTA實現輔助駕駛能力的跨代升級無異於痴人説夢。

但站在老車主的角度思考，當智能輔助駕駛從高速走向城區，體驗從可用變成好用時，他們難免也會萌生硬件升級的想法。

「換腦」手術

過去兩年，已經有不少國內車企嘗試過給智能電動車「換芯」。

比如，爲了解決車機卡頓和系統迟滯問題，極氪2022年自掏腰包把極氪001的座艙芯片從820A升級到了8155，贏得了用户的一片讚譽。去年年底，小鵬也完成了一次眾籌，老車主花4999元就能把座艙芯片從820A升級為最新的8295，車機流暢度可以提升兩倍。

雖然名義上是換芯，但給車換芯不等同於給PC換一塊CPU和顯卡那麼簡單，不是有手和螺絲刀就行。

升級座艙芯片的本質是升級整個座艙域控制器，包括SoC、內存、閃存、MCU、電源管理芯片等PCB板上的一系列電子元器件，以滿足不同的供電、散熱以及數據傳輸等需求，這是最顯性的硬件成本。

除此之外，因為要重寫底層代碼、驅動程序並且升級操作系統內核，整個軟件棧也需要進行大量的測試與驗證，適配工程往往需要幾個月，這是換芯過程中最大、也最容易被忽略的隱性成本。

然而，和升級座艙相比，升級智駕系統的難度更大、成本更高，主要原因有三點：

第一就是安全等級更高。

座艙芯片通常關乎車機的響應速度、流暢度和功能豐富性，車機故障最多導致卡頓或者黑屏，但通常不會直接引發安全事故。

智駕系統負責環境感知、決策規劃和車輛控制，需要和動力、剎車、轉向這些關乎行駛安全的執行機構進行大量、高實時性的通信，需要符合最高等級的功能安全標準，任何一個微小的錯誤都有可能產生安全風險，因此對於工程開發和測試驗證的要求極為嚴苛。

其次就是需要升級替換的硬件更多。

升級智駕系統意味着要更換域控制器，與此同時，也要為這個全新的智駕「大腦」匹配一套更強的感知系統，包括分辨率更高的攝像頭，探測距離更精準的毫米波和超聲波雷達等。

2024款極氪001輔助駕駛系統更換預拆裝畫面

因為這些硬件傳感器的物理尺寸、數據格式、功耗散熱與老款不同，爲了確保感知的準確性，以及數據傳輸的穩定高效，需要對傳感器進行重新標定，甚至需要改變車身覆蓋件和線束佈局，複雜度和工程量直線上升，屬於真正的牽一發而動全身。

比如，2024款極氪001升級為千里浩瀚H7輔助駕駛方案，需要拆裝的零部件就涉及4大門類共計50多個，除了最核心的輔助駕駛域控單元（ADCU）之外，還包括27個輔助駕駛傳感器，以及前風擋、內后視鏡、前后保險槓以及相關線束等，單單是更換這些硬件的物料成本就超過了3萬元。

智駕升級成千里浩瀚H7需要替換50多個零部件

最后就是算法優化和測試驗證。

因為更換了域控制器和一系列傳感器硬件，因此，從底層的操作系統和驅動程序，到上層的融合感知、預測、規劃和控制算法，車企都需要為「老車新腦」這個特定組合從頭開發、調試和優化，確保其可靠穩定，這也是智駕升級背后技術最難、成本最高、耗時最長的環節。

正因牽涉如此之廣，極氪001這次單單在售后環節就需要投入至少21個工時。

以上這些數字，不僅量化了「牽一發而動全身」的工程複雜性，也解釋了為何大部分車企在面對老車主硬件升級的呼聲時會選擇望而卻步，因為它背后是零件、人力、時間與場地疊加而成的沉重成本。

一次眾籌，兩種選擇

極氪這次推出的輔助駕駛系統升級眾籌，直接原因在於Mobileye方案的能力已經到達天花板，這也是極氪老車主目前吐槽的「重災區」。

搭載於2024款極氪001和009上的EyeQ5H芯片，算力只有48TOPS，而且因為Mobileye採用「黑盒交付」模式，系統極其封閉，導致車企既沒法根據中國複雜的路況對感知算法進行鍼對性優化，也無法通過數據飛輪加速系統迭代。

對於採用Mobileye方案的車型，極氪過去幾年已經陸續交付了AEB、LCC、APA等功能，高速領航輔助駕駛系統NZP也完成了對全國主要城市的覆蓋，但體驗仍然不夠「老司機」。

相比之下，極氪自研的千里浩瀚H7系統，搭載了英偉達最新一代Thor-U芯片，算力碾壓之前的EyeQ系列，為流暢運行的複雜的端到端大模型提供了算力支撐，相比於Mobileye的打包方案，自研的千里浩瀚H7方案覆蓋場景更廣，體驗更加擬人。

這次系統升級就像是從2G時代一步跨到了5G時代，讓老車主看到了智駕系統從「能用」到「好用」的希望，也讓外界感受到了極氪的誠意與擔當。

因為如果仔細覈算硬件、研發、適配與工時等綜合投入，極氪此次眾籌項目註定「血虧」。

去年，小鵬此前推出的單顆Orin芯片升級至雙Orin的方案，定價為19999元；華為在發佈2025款問界M9時曾提及計劃為2024款車型提供智駕系統升級，但截至目前具體方案仍未正式推出，這些案例都印證了智駕升級背后高昂的技術與物料成本。

小鵬老車主從單Orin升級為雙Orin，需要1.99萬元

在如此高昂的綜合成本面前，極氪此次的眾籌定價，幾乎可以斷定是一筆純粹的投入，而非盈利性項目。其背后，是極氪為維繫用户信任、踐行「用户企業」承諾而甘願承受的戰略性虧損。

去年的換代風波讓極氪一直被老車主口誅筆伐，經歷此事之后，極氪顯然更明白坦誠溝通的價值和用户企業的內涵。在正式發起這次眾籌之前，極氪廣泛聽取了用户的建議，而且也在官方微信上對於外界可能的疑問都給出了清晰細緻的回答。

作為去年7月份提車的2024款極氪001車主，微博博主「柳三便」過去一年對極氪頗有微詞，但在極氪宣佈智駕升級方案之后，對極氪又有所改觀。

一方面，作為一名頻繁跨城出行的脱口秀演員，他的極氪001在不到一年半時間里已行駛近8萬公里，因此，一套安全、舒適且高效的智駕系統，對他而言是實實在在的剛需。

另一方面，極氪這次不僅提供了智駕升級的眾籌方案，而且還為近30萬非千里浩瀚輔助駕駛系統的極氪001、極氪009首任車主提供了專屬的權益券，既可以抵扣眾籌升級費用，也能在未來換購極氪新車時抵扣2萬塊現金，使用期限到2030年，長達5年的有效期意味着極氪並不是想借機催用户購車。

極氪發佈眾籌計劃后的用户反應

極氪的這種做法相當於把選擇權交給了市場：計劃短期內換車的用户，可以將抵扣券用於購買新一代車型；而打算長期持有的用户，則能通過一次性升級，確保未來數年的智駕體驗不落伍。

從被口誅筆伐」再到重獲信任，極氪過去一年的轉變，核心在於它終於認識到：

真正的用户企業，不只是一味地給用户提供最好的產品和技術，也包括當技術代差出現時，主動與老用户共同尋找解決方案，因為在智能電動車快速迭代的洪流中，坦誠溝通、尊重選擇、共擔成本，纔是車企和用户穿越周期的相處之道。

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）