Milestone融資1000萬美元，確保人工智能與投資回報率「齊頭並進」

　　生成式人工智能（GenAI）已成為編碼工作流的關鍵組成部分，但大多數企業仍難以追蹤其使用情況，更不用説衡量其投資回報率（ROI）了。以色列初創公司 Milestone 希望通過一個專屬平臺解決這一問題，該平臺旨在將人工智能工具的使用情況與代碼質量等工程指標相關聯。

　　公司首席執行官兼聯合創始人利亞德・埃利丹向 TechCrunch 透露，該方案的關鍵在於企業需授權 Milestone 訪問其代碼庫，這一點最初曾引發投資者質疑。但如今，憑藉 Kayak、Monday、Sapiens 等客户的支持，這家初創公司已完成 1000 萬美元種子輪融資，領投方為舊金山風投公司 Heavybit 和以色列基金 Hanaco Ventures。

　　值得一提的是，在啟動融資前的數年里，埃利丹與 Milestone 的首席技術官（CTO）從未見過面，這種合作模式頗為罕見。與 Milestone 多數位於以色列的團隊成員不同，斯蒂芬・巴雷特教授居住在愛爾蘭，擔任都柏林聖三一學院計算機科學教授 —— 埃利丹曾是他的學生，兩人早年通過軟件項目建立了合作關係。

　　儘管相隔兩地，多年來兩人始終保持聯繫，最終決定共同創辦一家專注於提升工程效率的初創公司。彼時，代碼輔助工具及其他代碼生成工具正逐漸興起。如今，GitHub Copilot 的用户已突破 2000 萬，但企業仍無法清晰瞭解這些工具的使用方式及其對生產效率的影響。

　　埃利丹表示，Milestone 通過四大核心支柱 —— 代碼庫、項目管理平臺、團隊架構及代碼生成工具本身 —— 構建了一個 「生成式人工智能數據湖」，從而解答上述問題。在實際應用中，企業可憑藉自身數據獲取可落地的信息，瞭解哪些團隊在使用人工智能工具、使用效果如何。

　　埃利丹指出，管理人員一直面臨 「藉助人工智能提升生產效率」 的壓力，而有了這些數據，他們不僅能衡量功能交付速度，還能查明近期漏洞是否由人工智能生成的代碼導致，並基於數據決定在哪些環節部署這些工具。

　　這也讓 Milestone 得以深入參與投資回報率的評估 —— 這是其旨在為客户精準解答的 「核心難題」。不過從整體來看，埃利丹表示：「目前沒有任何一位使用過 Milestone 服務的客户反饋‘生成式人工智能對我沒用，我要停用所有相關許可’。實際情況恰恰相反，他們還想嘗試更多生成式人工智能工具。」

　　生成式人工智能的快速普及，意味着 Milestone 必須緊跟這一快速演變的領域。埃利丹説：「先是自動補全功能，接着是聊天工具，然后是智能體驅動的聊天工具，技術迭代從未停止。」

　　而巴雷特的學術背景恰好能幫助團隊理解客户正在經歷的變革浪潮。「我們以往對工程領域的諸多認知，都將不得不發生改變，」 巴雷特教授向 TechCrunch 表示，「我認為從某種意義上説，人工智能正在成為團隊的重要一員，而工程師們正逐漸轉向管理角色。」

　　為跟上這一變革浪潮背后各類工具的發展，Milestone 表示已與多家供應商建立合作，包括 GitHub、Augment Code、Qodo、Continue 以及 Atlassian—— 后者是 Jira 工具的開發方，其風投部門 Atlassian Ventures 也參與了本輪種子輪融資。

　　埃利丹透露，本輪融資還獲得了多位天使投資人的支持，包括 GitHub 聯合創始人湯姆・普雷斯頓 - 沃納、美國電話電報公司（AT&T）前首席執行官約翰・多諾萬、埃森哲高級技術顧問保羅・多爾蒂，以及數據狗（Datadog）前總裁阿米特・阿格拉瓦爾。這些投資人都認可 Milestone 正在開發的技術對企業級市場具有重要價值。

　　Milestone 從創立之初就明確將目標鎖定企業級市場，甚至曾拒絕過規模過小的潛在客户。埃利丹表示，「這是一個艱難的決定」，但這一選擇讓公司在產品路線圖上更加清晰 —— 需滿足企業級客户的資質要求與功能需求。「專注」 是他給其他創業者的核心建議，而 Milestone 也在踐行這一點：即便未來規模擴大，公司也不會拓展至 「衡量生成式人工智能對市場營銷或其他領域影響」 的業務。