人工智能行業現在通過推理應用程序實現收入增長，而不僅僅是模型構建-分析師

Wedbush Securities研究部董事總經理Matthew Bryson對AMD（AMD）的增長前景表示謹慎樂觀，同時強調更廣泛的人工智能行業正在轉向通過推理應用創收。

據CNBC採訪，雖然AMD（AMD）歷來都達到了預期數字，但執行時間仍然是人工智能行業（ARTY）、（AIQ）、（AIEQ）的一個關鍵問題。

「我唯一擔心的是人工智能確實很困難，」布賴森説。

這位策略師指出了AMD（AMD）的MI250圖形卡等例子，其升級所需的時間比預期更長，甚至是英偉達（NVDA）的Blackwell圖形處理器，其過渡過程也不如預期那麼順利。

在解決對人工智能基礎設施投資中債務融資的擔憂時，布賴森強調，只有當公司無法產生足夠的收入和利潤時，債務纔會成為問題。他指出，近幾個月來人工智能格局發生了重大變化。

「在過去的三四個月里，我們開始看到推論大幅增加，」他説。

推斷（為雲提供商和模型構建者帶來實際收入的應用程序）的增加代表了該行業的一個關鍵發展。

「感覺現在我們也看到了人工智能的貨幣化，這就是令人擔憂的問題，」他補充道。「如果你12個月前問我，收入從哪里來？我們所看到的只是模型構建，但現在看來我們不是。我們正在看到申請。」

關於AMD（AMD）和英偉達（NVDA）之間的競爭，分析師認為AMD（AMD）最有機會成為人工智能芯片市場「合法的第二來源」。

由於AMD（AMD）的預期收益約為50倍，而英偉達的預期收益為33倍，Bryson得出的結論是，如果AMD能夠實現其既定的35%增長和兩位數市場份額的目標，「他們將增長非常非常快。」