「六小龍」烏鎮回望來時路 未來仍需應對AI技術挑戰

2025年初始，代表人工智能、腦機接口等前沿技術的科創企業杭州「六小龍」走紅。

11月7日下午，在世界互聯網大會烏鎮峰會主論壇會場，杭州「六小龍」企業代表首次在烏鎮同台，就人工智能等前沿技術的未來趨勢進行了探討。

論壇上，「六小龍」代表率先回顧了過去十年企業的發展歷程。多位代表均表示，企業的高速成長離不開中國龐大的市場基礎與優良的創新環境。宇樹科技王興興坦言，公司從最初三人團隊發展到超千人團隊，離不開杭州乃至中國良好的創業生態支持。強腦科技韓璧丞則分享了其團隊從哈佛實驗室起步，到最終將總部遷回浙江的抉擇，印證了國內對前沿技術研發的強大助推力。

過去十年是中國技術能力實現關鍵跨越的時期。雲深處朱秋國回顧了國內機器人技術從追趕到實現複雜環境應用的突破；羣核科技黃曉煌則感慨，中國互聯網積累的海量數據與用户，已成為邁向AI時代的寶貴優勢。與此同時，企業對本土市場與用户的理解愈發深刻。遊戲科學馮驥認為，當中國團隊能拿出高品質、貼合本土文化的產品時，用户會給予遠超預期的信任與熱愛，這成爲了推動企業堅持深耕的重要動力。

此外，堅持長期主義與技術開放也成為企業共識。深度求索陳德里強調，公司聚焦前沿技術突破並堅持開源共享，通過社區協作實現與行業的共同成長。

隨后，圍繞AI技術邊界與挑戰及如何克服等問題，「六小龍」企業代表分別分享了自己的觀點。

宇樹科技王興興認為，當前機器人領域面臨的最大挑戰在於具身智能AI模型的發展尚不成熟。具身智能AI模型與大數據語言模型不同，后者有互聯網上現成的海量數據支持，而機器人領域在模型結構、數據規模和採集方式上都未達成共識。此外，由於各廠家的機器人硬件不一，傳感器的安裝位置也無統一標準，導致數據難以通用，如何篩選高質量數據並進行強化學習仍是全球性的探索課題。不過，王興興對此持樂觀態度，他認為，近年來AI多模態技術的飛速進步，尤其是視頻生成模型的突破，為機器人領域的突破提供了借鑑，他們正通過自身探索與國內外合作，共同推動具身智能模型的發展。

強腦科技韓璧丞坦言，早期AI受神經科學啓發，如今先進的AI正反過來助力攻克神經科學的難題。當前腦機接口技術肩負着攻克阿茲海默症、自閉症等無藥可治的腦疾病的希望，但現階段仍面臨的挑戰極其嚴峻，其問題的核心在於大腦數據的採集與解析。大腦擁有近千億神經元，其複雜性使得解讀神經信號異常困難，韓璧丞舉例表示，在為失去手臂幾十年的患者研發義肢時，他發現患者大腦已遺忘控制單根手指的感覺，為此，他們通過構建AI模型，希望讓患者像嬰兒一樣重新學習。同樣，研發智能義腿則要求極高的計算可靠性，因為哪怕一次計算錯誤，都可能導致使用者摔倒。

羣核科技黃曉煌分享了在向「空間智能」戰略轉型過程中的挑戰，即客户羣體從人類變為頂尖的機器人公司所帶來的壓力。這一轉變意味着客户變成了像宇樹科技這樣的頂尖機器人公司，其研發實力極高，這對作為「賣水者」的他們提出了極高要求。為應對此挑戰，公司不斷加大研發投入，發佈了空間認知模型，並推出專門用於工業環境、支持多機器人協同的工具集，旨在為未來的機器人大規模應用提供底層技術支持。

在雲深處朱秋國看來，具身智能的發展面臨着兩大核心挑戰：一是移動，即如何讓機器人穩健地從一個點移動到另一個點，這需要大量的數據和算力支持，對初創公司而言資源壓力巨大；二是操作，即如何製造出靈巧的仿人雙手，並讓它們在不定的複雜環境中完成任務，目前技術路徑尚不清晰。他認為，無人駕駛技術或許能助力解決移動問題，但根本的出路在於通過模型和架構的創新，以降低對算力和數據的依賴。他預計，可能需要5到10年的時間，通過持續創新才能讓機器人真正走進工廠和家庭。

遊戲科學馮驥從社會層面分析了AI革命帶來的挑戰，首先是發展路徑的挑戰，即AI的巨大能力是集中於少數公司形成壟斷，還是能賦能普通大眾，此外，當AI積累了人類幾百萬倍的經驗和語料，當AI在某些領域憑藉遠超人類的經驗和數據處理能力展現出更高專業水平時，可能引發新的社會焦慮。對此，人們應當主動擁抱最強的AI工具，馮驥以互聯網一位用AI獨立創作高質量音樂的UP主為例，他直言AI能極大降低創作門檻，釋放個體的審美與創造力。如果發展路徑樂觀，AI或許能帶來一個讓人們擁有更多閒暇、自由發揮專長的更美好的時代。

深度求索陳德里指出，當前AI的核心問題在於其智能缺乏完備性和穩定性，即能在複雜任務上表現卓越，卻難以在簡單任務上保持穩定，且不具備在真實世界中持續學習和自我迭代的能力。人類大腦只提供了核心的學習算法和少量的本能，其知識的積累主要靠后天持續學習。因此，理想的AI應具備穩定、可泛化的核心算法，並與真實世界建立更豐富的連接以支持終身學習。陳德里認為，當技術邁過關鍵節點后，上述問題都將迎刃而解，當下仍處於AI革命的上半場早期。