共話AI引領工業文化升級與實體經濟賦能 「AI時代的文化重構與產業躍遷對接會議」圓滿舉辦

當前，人工智能浪潮正以前所未有的速度重塑全球產業格局和文化生態。

11月4日，2025工業文化發展大會平行會議三——「重構・躍遷——AI時代的文化重構與產業躍遷對接會議」在上海成功舉辦。

本次會議由工業和信息化部工業文化發展中心及上海市經濟和信息化委員會主辦，政策制定者、學術先行者、產業開拓者及媒體代表匯聚一堂，共同探討AI技術如何驅動產業升級、激活實體經濟潛能，並重構工業文化生態。

工業和信息化部工業文化發展中心副主任李寧在致辭中深刻闡釋了AI賦能工業文化的時代價值。他指出，「科技進步、文化創新、產業發展三者相互促進，具有鮮明的飛輪效應。」李寧強調，AI與工業的深度融合，不僅改變了傳統的經濟模式和產業形態，也展現出強大的經濟和文化雙重賦能效應，對工業文化的前進方向產生了重大而深遠的影響。

會議現場，李寧，山西省工業和信息化廳副廳長尚阿浪，工業和信息化部工業文化發展中心設計創新服務處AI應用工作組組長柯斌和每日經濟新聞黨委書記、董事長劉學東共同見證了《人工智能（AI）創新應用與技術評估導則》和《數字科技創新空間評估導則》兩項團體標準的發佈。

產業躍遷：跨越數字化鴻溝，鍛造新質生產力

當前，全球製造業正面臨着智能化升級的迫切需求。AI作為驅動生產力變革的核心引擎，其在工業領域的落地應用成為業界關注的焦點。

東方盛虹股份有限公司副總經理楊天威以《跨越數字化鴻溝：以AI驅動傳統制造業的新智躍遷》為題，分享了流程工業的智能化實踐與思考。他坦言，儘管智能體市場火熱，技術迭代速度驚人，但傳統制造業在AI投入上收效較低，未能實現規模化價值。

對此，楊天威提出了三個核心驅動力。首先，以AI重構數據治理和管理範式，跨越數字化的階段；其次，構建工業級的深度智能，滿足核心的生產需求，跨越數字化鴻溝；最后，構建AI原生的組織化體系和數字員工體系。「每1%的能耗降低、效率提高都有可能為企業帶來數以億計的經濟回報，這在激烈的行業競爭中能夠為企業取得領先的競爭優勢。」楊天威説。

上海海智在線網絡科技有限公司副總裁劉海濤的分享，則從工業互聯網平臺的角度，進一步闡述了AI如何賦能中小企業實現高效協同與創新。

在《數實共振——AI在構建數智化供應鏈方面的應用》主題演講中，劉海濤表示，AI在工業領域的應用，特別是對中小製造企業而言，關鍵在於如何將AI技術與具體的工業場景深度結合，解決實際痛點。「中小企業更像智慧生態當中的神經末梢，雖然規模不大，但是具備較高的靈活性和敏鋭度，能更快地感知一線需求的變化，在具體場景中實現技術突破與服務增值。」劉海濤説。

他提到，AI不僅能夠幫助企業進行生產預測、質量控制，更重要的是，它能夠將隱性知識顯性化，將個體經驗轉化為組織資產，以實現知識的持續進化和規模化複製。

除嘉賓觀點分享外，會議現場還舉行了AI產業創新場景應用案例證書頒發儀式，並進行了優秀案例分享。來自金科環境股份有限公司、深圳市星桐科技有限公司學而思硬件小思產品部、深圳宇凡微電子有限公司、北京恆易智匯科技有限公司的企業代表，展示了AI技術在水處理、在線教育、智能硬件及城市管理等多個領域的創新應用，生動詮釋了AI如何解決產業痛點、創造全新價值。

文化重構：從工業遺產到東方美學的新生

AI的發展，在重塑產業供應鏈核心能力的同時，也在不斷改變着文化生態。

西交利物浦大學設計學院院長Marc Aurel Schnabel以《從工業遺產到智能未來：人工智能時代的文化重構》為題，帶來了極具國際視野的分享。他認為，AI不應被簡單視為一個工具，而是一種思考設計方式的轉變，這一轉變是人類思維與技術互動的關鍵所在。

Schnabel認為，AI能夠幫助我們解釋一切，但其真正的價值在於虛擬信息如何反哺現實。

清華大學藝術與科學應用研究所所長譚佳佳則從中國傳統文化與美學的角度，闡述了科技文化融合如何促進產業創新發展。譚佳佳強調，數字新文化正在成為推動產業創新的「軟實力」，而中國傳統文化中藴含的造物智慧和美學內涵，是AI時代文化重構的寶貴資源。

她指出，清華大學藝術與科學應用研究所通過對中國傳統造物智慧和內涵的研究，提出中國美學風格的產品設計準則，並構建研發輔助設計系統，以提高文化的生產效率。她提到，這種科技與文化的融合，構建了一個新的體系，將中國審美結構基於底層的哲學思想和東方精神，與時代、產業和品牌相結合。

圓桌對話環節，在《企業家》雜誌社社長、《企業管理》雜誌社常務副社長王仕斌的主持下，每日經濟新聞黨委書記、董事長劉學東，盛景網聯高級合夥人兼人工智能創業孵化器（AI Combinator）創始合夥人顏艷春，三花集團CIO劉雋及用友網絡科技股份有限公司上海分公司總經理闞華光從各自的專業領域出發，圍繞AI時代的機遇與挑戰展開了深入探討，並對如何抓住機遇、勇於實踐，共同推動中國工業的智能化轉型提出了建設性意見。

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