對話北大國發院張丹丹：亞馬遜萬人大裁員，只是AI衝擊勞動市場的開始

北京大學國家發展研究院副院長、經濟學教授張丹丹

出品｜搜狐科技

作者｜張雅婷

AI對就業市場的衝擊，或許比外界想象的還要快。

近日，亞馬遜推出1.4萬人的裁員計劃，以精簡運營並加快人工智能的部署。這次裁員，是亞馬遜繼2022年底裁員2.7萬后的最大規模調整，佔其全球35萬名企業員工（不包括倉儲工人）的4%。

對此，亞馬遜人力資源主管貝絲・加萊蒂表示，人工智能是自互聯網誕生以來最具變革性的技術，此次裁員旨在通過將資源重新分配到優先領域，讓公司「更加強大」。今年6月，亞馬遜CEO安迪·賈西提及，隨着公司推出更多的AI智能體，亞馬遜的員工總數將減少。

隨着AI的應用落地，它對勞動力市場正造成什麼樣的衝擊？哪些崗位面臨的AI替代風險更大？作為普通人，大家應當如何面對這場新技術變革？為此，搜狐科技與北京大學國家發展研究院副院長、經濟學教授張丹丹進行了深入對話。

張丹丹是勞動經濟學和中國經濟領域的著名專家，研究重點關注人工智能對勞動市場的影響等，相關研究成果形成的政策報告多次被中共中央辦公廳、國務院及教育部等相關部委採納。

在張丹丹看來，亞馬遜裁員只是開始，以后可能還會大規模發生。「之前可能沒有那麼明顯，但從去年年底，我們調研時就發現，現在AI滲透到很多公司的各個業務領域，而且滲透程度非常深，主要對白領們的工作形成了一定的衝擊。」

不過，AI對個體影響的差異非常顯著。有些人沒辦法適應AI帶來的變化，只能躺平，但有些人就適應得很好。「我們現在有研究發現個體創業變得非常多。因為個體可以結合AI變成一個隊伍，也就是所謂的‘超級個體’。」

她建議稱，對於即將進入大學，還在困惑專業選擇的學生，可以選擇跟AI算法相關的領域，現在需求量比較大。另外在AI時代，個體也應該重視軟技能的提升，尤其是社交能力、自主使用工具的能力等。

正如尤瓦爾·赫拉利在《智人之上》中所提到的，人類與人工智能的關係應該是共舞。「在這場共舞中，人類需要重新定義自己的步伐，找到自己獨特的節奏。」

亞馬遜裁員只是開始，以后可能還會大規模發生

觀察AI對就業市場的影響，大模型並未如部分人所期待的那樣——解放體力勞動者，讓他們從髒活、累活中脱身；相反，其最直接的衝擊正指向以白領為主的腦力勞動者。

在張丹丹看來，亞馬遜裁員是AI替代傳統軟件工程師趨勢的體現。「現在不需要這麼多人了，並且這只是開始，以后可能還會大規模的發生。」

但是，AI對程序員的影響也不能一概而論。因為程序員的職位里面也會細分，比如有做大數據、人工智能的，有做算法、前后端的。

張丹丹在調研時發現，目前受衝擊比較嚴重的是純做數據搭建的崗位，因為這些事情AI可以做得很好。但是需要跟應用結合的，比如要根據業務、應用場景去設計一個program的崗位，反而是被需要的。

張丹丹團隊曾利用智聯招聘的162萬條在線招聘信息，構建了各職業「大語言模型人工智能技術暴露度」。所謂的人工智能技術暴露指數，即代表某職業的工作內容與當前人工智能技術的匹配程度。

張丹丹發現，受教育程度要求較高和薪資較高的白領職業，包括會計、編輯、銷售及程序員等，被AI替代的風險較大，並且相關勞動力的需求呈現下降趨勢。招聘平臺上，新發布職位越來越集中於暴露度低的領域，比如維修工、電工、麪包師、保安等。

在相關文獻中，張丹丹提到，從20世紀70年代開始，眾多研究表明，計算機技術的進步導致出現「就業極化」趨勢，表現爲主要替代中等技能並主導「常規任務密集型」的勞動力，而低技能勞動者受技術影響較為有限。

不過她也告訴搜狐科技，這個研究數據是和智聯招聘進行合作的，所以數據集中於社招領域而非校招。在互聯網企業調研時，張丹丹發現，其實校招崗位並沒有因為AI有明顯的減少。

「現在沒有全面的數據，能對整個勞動力市場有一個清晰的判斷，所以只能下一些局部的結論。」

去年年底開始，AI對企業的滲透明顯加深

在對國內各大科技公司進行調研時，張丹丹明顯地感覺到了，AI從去年年底開始已經有了大量的應用。

在此之前，AI對公司業務的影響還沒有那麼明顯。但張丹丹發現，現在AI滲透到很多公司的各個業務領域，而且滲透非常深，所以今明年勞動力市場受到的衝擊會比較大。

比如，企業現在使用的AI工具種類非常繁多，不同業務用的完全不一樣，有通用的大模型、也有垂類的大模型，並且每個公司會結合自己的業務數據對模型進行訓練。「我看着都眼花繚亂，AI與業務的結合已經非常深。」

但整體來看，AI的滲透率還是一個很難量化的指標。張丹丹表示，不同公司在不同的業務板塊怎麼用AI，用到什麼程度，是非常細的一個事，沒辦法通過調研的形式去做。

並且，經濟學研究方式就必須把樣本量做得足夠大，不能僅調研幾家企業，否則結論就沒有參考意義。

張丹丹強調，目前對AI在企業的滲透率研究，很少能做得到像對機器人滲透率的研究那麼清晰，因為后者有明確的數據，購買的機器人數量可以直接反映滲透率。

接下來，張丹丹團隊會參考一篇哈佛大學論文的研究方法，通過觀察企業何時招聘‘AI Integrator’，即崗位描述和工作職責中包含AI相關內容的崗位，來大致判斷企業業務與AI的結合時間及程度，儘管這種方法較為粗糙。

面向未來，張丹丹也在摸索一套方法論，去長期追蹤AI對勞動力市場的影響。因為AI更新的速度很快，要想去抓住它的趨勢，方法要不斷更新，要不斷有新的數據，不停去做新的測算。

容易被AI替代，未必是壞事

令不少「打工人」關心的是：究竟有多少崗位，會被AI替代？

此前，中歐國際工商學院院長汪泓曾分享一組數據：到2030年，人工智能將創造1.7億個新就業崗位，同時替代9200萬個崗位。

而張丹丹則認為，目前整體來看，AI對就業市場的影響，肯定會讓一些職業消失，同時也會產生新的職業。經濟學家認為，現在destruction的速度會比creation的速度要快。

她強調，現在其實沒有清晰的證據去支撐一個明確的結論，只能進行潛在風險的預測。根據張丹丹團隊的測算，如果AI的暴露度增加一個標準差，相關就業可能減少1.6%。

「這隻能説明一個潛在的替代，畢竟咱們基本上所有工作都有AI暴露度，有一些task可能被替代了，但這些職業還沒被替代。」

從積極的角度來説，張丹丹認為，風險職業未必是壞事，因為有的職業AI暴露度高，説明可以擁抱 AI，可以用AI去完成工作，productivity更高，產品的價格就會下降、市場需求會增多，反而員工的工作量變多了。

而具體到個人，差異就更加顯著。有些人只能躺平，沒辦法適應AI帶來的變化，但有些人就適應得很好。現在有研究發現，個體創業變得非常多。因為個體可以結合AI變成一個隊伍，也就是所謂的「超級個體」。

張丹丹表示，任何的技術衝擊，一定會帶來一些分化。但到底誰是贏家、誰是輸家，這個東西絕對不好説，甚至是贏家多還是輸家多，現在也不好説。

她坦言稱，如果要下「一刀切」的結論，都是危險的，比如AI讓什麼專業消失了、失業潮快來了。作為普通人，沒必要產生消極、焦慮想法，更多需要思考如何擁抱AI。