IGC Pharma擴展人工智能驅動的In-Silico平臺以加速阿爾茨海默氏症藥物的發現

IGC Pharma，Inc.（「IGC Pharma」、「IGC」或「公司」）（紐約證券交易所代碼：IGC）是一家利用人工智能開發阿爾茨海默病創新療法的臨牀階段生物技術公司，今天宣佈擴展其人工智能驅動的in-Silico藥物發現平臺。該公司目前正在整合更多方法，包括逆轉合成分析、分子對接、毒理學和遺傳毒性評估以及預測生物活性建模，以加速阿爾茨海默病（AD）和相關疾病候選治療的識別和優化。

這項戰略增強旨在優化藥物開發過程，減少化合物篩選和先導優化傳統上所需的時間和資源。通過利用人工智能驅動的工具，IGC Pharma尋求更有效地識別其專利組合中有前途的分子結構，預測其與生物靶點的相互作用，並在開發周期早期評估其潛在的功效和安全性。

IGC Pharma首席執行官拉姆·穆昆達（Ram Mukunda）表示：「這些先進的計算機模擬技術的結合標誌着我們藥物發現工作的重要進展。」「通過計算模擬和分析分子相互作用，我們可以優先考慮最有希望的候選物進行合成和實驗驗證，從而加速我們的流程。這一整合凸顯了我們致力於利用尖端技術（包括我們的人工智能驅動的MINT-AD模型）來改變神經退行性疾病新型療法的發現和開發。我們的目標是儘快為患者提供有效的治療方法，並解決受阿爾茨海默病影響的患者和護理人員未滿足的緊迫需求。"

IGC Pharma的擴展平臺包括：

毒理學和遺傳毒性評估：預測化合物的潛在不良影響，能夠早期識別毒性風險並減少對動物測試的依賴。

預測生物活性建模：預測化合物在各種靶點上的生物活性，包括CB 1、CB 2、多巴胺、5-羥色胺、毒蕈鹼、GLP-1和GIP受體。

分子對接模擬：預測靶蛋白位點內小分子的結合親和力和方向，幫助評估治療潛力。

逆合成分析：將複雜分子分解為更簡單的前體有助於設計可行的合成途徑。

這些增強功能補充了IGC Pharma為開發AD創新療法的持續努力。該公司的主要候選藥物IGC-AD 1目前正在進行鍼對阿爾茨海默病患者激越的II期臨牀試驗，並已顯示出抑制澱粉樣蛋白β聚集、防止神經纖維纏結形成和增強線粒體功能的潛力。TGR-63項目的重點是減少澱粉樣斑塊，臨牀前研究表明皮質和海馬體中的斑塊有顯着清除。其他項目包括IGC-1C，一種靶向tau蛋白和GLP-1受體的雙重作用候選藥物，以及IGC-1A，一種人工智能識別的GLP-1受體激動劑，為代謝和神經系統疾病提供了希望。這些舉措共同反映了IGC Pharma致力於利用先進的計算機模擬方法和新型分子方法來加速神經退行性疾病變革療法的發現和開發。