響應「人工智能+」國家行動，方舟健客（06086）「杏捷大模型」通過國家備案，為AI+慢病管理注入新動能

智通財經APP獲悉，日前，「AI+慢病管理」頭部企業方舟健客(06086)自主研發的AI超級大腦——「杏捷大模型」在國家網信辦完成生成式人工智能服務備案(備案號：Guangdong-XingJie-202509120089)。10月31日，「備案賦能 粵創未來」廣東省備案大模型發佈會(第一期)在深圳成功舉行，方舟健客獲頒發「生成式人工智能服務備案證明」。

圖/方舟健客獲頒發「生成式人工智能服務備案證明」

方舟健客創始人、董事長兼首席執行官謝方敏博士在發佈會上表示，杏捷大模型的成功問世，是方舟健客在「AI+慢病管理」領域的又一次重要實踐。「真正的AI賦能，從來不是追求功能堆砌，而是讓健康關懷變得主動、有預見、無處不在。」立足這一起點， 方舟健客未來將不斷豐富AI+H2H(Hospital To Home，從醫院到家庭)智慧醫療服務新生態(以下簡稱AI+H2H生態)，致力於將前沿AI技術與專業醫療服務深度融合，讓每一位用户都能享受到更智能、更便捷、更個性化的健康服務。

「杏捷大模型」完成國家級備案，標誌着慢病管理服務領域正式從傳統的被動問答式服務，邁入以AI為核心的主動洞察與個性化解決方案驅動的新時代。值得關注的是，方舟健客是業內少數擁有「雙模型」賦能的互聯網醫療企業，「杏捷大模型」和「杏石醫療大模型」兩大模型的佈局，為「AI+慢病管理」領域創新發展奠定了堅實的技術基礎。

圖/方舟健客創始人、董事長兼首席執行官謝方敏博士作主題分享

完成國家備案，三大創新支柱築牢AI+H2H技術底座

在當前慢病管理服務需求日益複雜化的背景下，用户面臨的核心痛點集中體現在問診難、購藥難、依從性差等方面。方舟健客洞察到，用户需要的不僅僅是一個回答問題的工具，而是一位能夠深度理解其需求、並提供一站式解決方案的「夥伴」。基於這一洞察，杏捷大模型應運而生。

作為方舟健客AI+H2H生態的重要支撐，杏捷大模型的核心能力建立在技術基座突破、應用模式革新、運營效率躍升三大創新支柱之上，共同支撐起卓越的服務體驗。

該模型技術基座的突破，體現在其深度情感感知與意圖推理能力，即能夠精準識別用户情緒並預判需求，實現「未問先答」;同時，該模型還具有智能中樞能力，可協同大小模型及工具，並能根據場景靈活調配資源，平衡響應速度與處理能力。

在應用模式革新方面，杏捷大模型推動服務從「重功能」的App交互轉向「重體驗」的AI助手交互，結合多模態技術，為用户帶來更自然的交互體驗;同時，從被動問答升級為能主動決策、執行復雜任務的智能助手，還能有效緩解因醫生、客服等資源緊張引發的業務瓶頸。

此外，該模型還實現了運營效率的躍升：其知識庫具備自我進化能力，可自動從文檔、歷史會話中學習與更新醫藥及企業知識，極大降低維護成本;服務範圍也從單一客服場景延伸至全業務鏈路，全面提升企業整體運營質效。

基於上述技術優勢，方舟健客將進一步拓展應用場景，推動AI能力從底層技術向實際服務的轉化。

場景深化拓展，「雙模型」驅動慢病管理生態價值釋放

杏捷大模型的成功備案，標誌着方舟健客的AI生態邁上新臺階，今后，公司將以杏捷大模型為「底座」，承載整個智慧服務生態;以杏石醫療大模型為「輪」，協同發力，提升全周期管理服務能力，為專科慢病管理場景的數智化落地提供堅實支撐。

今年，方舟健客的「AI+慢病管理」生態不斷擴容提質，公司已與諾和諾德、信達生物、復星醫藥等多家國內外領先藥企達成戰略合作，共同打造「AI+專病管理」數智化標杆，推動行業從「經驗化服務」向「系統化、智能化」的新階段跨越。近期，公司「AI+減重」、「AI+銀屑病管理」等多個專病場景已實現智能化服務閉環，AI技術的賦能價值已清晰顯現。

具體而言，在體重管理領域，方舟健客將AI技術融入減重服務全流程，通過AI健康管家為期望獲得科學減重規劃的用户生成個性化減重建議;通過AI用藥助手，為有用藥需求的肥胖症患者提供24小時專業諮詢。在銀屑病管理領域，方舟健客進一步拓展了AI的應用邊界，構建了覆蓋疾病認知、精準干預與長期隨訪的全周期管理新範式。

從提出「H2H」模式，到如今構建起以杏捷大模型為「底座」、杏石醫療大模型為「輪」的AI+H2H新生態，方舟健客的數智升級路徑清晰地展現了公司對技術趨勢的前瞻判斷與堅定發展決心。這些前沿探索，不僅是公司技術實力的展現，也是與國家政策同頻共振的必然結果。

近日，在中共中央就二十屆四中全會精神召開的新聞發佈會上，科技部明確提出，全面實施「人工智能+」行動，全方位賦能千行百業;國家衞健委等六部門聯合印發《指導意見》，明確提出「開展慢性病患者多病共管服務」與「強化數智賦能」的要求。方舟健客正通過實際行動，響應國家在技術創新與慢病管理服務領域的發展期待。

未來，公司將以「杏捷」與「杏石」兩大模型為技術基石，持續研發AI在慢病管理全鏈條中的創新應用，積極融入國家「人工智能+」行動體系，以科技之力，助力構建健康中國新圖景。