第一上海 | 【公司評論】AI大模型周報

Llama: Meta人工智能團隊進行了大量裁員

10月22日， Meta首席執行官馬克·扎克伯格批准了對公司人工智能部門裁減約600名員工的計劃。這是Meta今年在AI領域的最大規模裁員。首席AI官汪滔在內部備忘錄中闡釋：「通過縮小團隊規模，我們能減少決策所需的溝通環節，使每位成員承擔更大責任並獲得更廣的施展空間。」 此次裁員主要集中在Meta的「超智能實驗室」（MSL），受影響員工分佈在AI基礎設施部門、基礎人工智能研究部門（FAIR）以及其他產品相關職位。值得注意的是，Meta在今年夏天新招募的頂尖AI人才，特別是TBD實驗室的員工，並未受到波及。

GPT：OpenAI 推出 ChatGPT Atlas

10月30日，OpenAI推出ChatGPT Atlas新型 Web 瀏覽器，它將 ChatGPT 深入集成到了瀏覽體驗中。與需要用户進行切換的獨立助手不同，Atlas 將這個模型融入了整個瀏覽過程：它能實時理解網頁內容、解答問題並協助完成任務。它基於去年 ChatGPT 中新增的搜索和實時 Web 訪問功能而構建，將這些功能擴展到了整個瀏覽環境中。在 Atlas 中，ChatGPT 可以無縫分析屏幕上的內容，總結文章，或執行預約或整理研究等操作。ChatGPT 的記憶也被集成了，因此助手可以獲取以往訪問或正在進行的項目的上下文。今年首次引入的代理模式也出現在了 Atlas 中。它使得助手可以執行多步驟任務，例如收集信息、填寫表格或在線訂購商品。Atlas 現已對購買任意 ChatGPT 套餐的 macOS 用户開放，併爲商業版、企業版和教育版客户提供了測試支持。Windows、iOS 和 Android 版本即將推出。

Claude：Anthropic 與谷歌合作開發 TPU 芯片

10月24日，人工智能公司Anthropic與谷歌雲正式確認了一項價值數百億美元的雲合作協議。這筆價值數百億美元的交易將為Anthropic提供多達一百萬個谷歌定製TPU芯片，預計在2026年帶來超過1GW的AI算力，其數據中心的成本約為500億美元，其中約350億美元用於芯片採購。谷歌此前已向Anthropic投資約30億美元，併爲其提供雲服務。Anthropic採用多雲架構作為基礎設施戰略的核心。該公司的Claude系列語言模型分別在谷歌的TPU、亞馬遜的定製Trainium芯片和英偉達的GPU上運行，每個平臺被分配到訓練、推理和研究等專門工作負載。Anthropic的多雲策略在AWS宕機期間證明了其韌性，由於架構分散，Claude未受影響。

Gemini：谷歌將Gemini集成進Earth AI；通用將把Gemini AI 集成到汽車中

10月24日，谷歌近日宣佈推出Google Earth AI的新功能升級，該平臺整合了多年積累的地球建模數據與前沿預測模型，結合Gemini的高級推理能力，使企業、城市及非營利組織能夠在幾分鍾內獲得以往需數年研究才能得出的深度洞察。新推出的「地理空間推理」（Geospatial Reasoning）框架是此次升級的核心。該技術基於Gemini，可自動整合多種地球AI模型，如氣象預報、人口分佈圖和衞星影像，實現跨數據源的智能關聯分析。例如，用户不僅能查看風暴可能影響的區域，還能同步識別出最脆弱的社區及面臨風險的關鍵基礎設施。

10月24日，「GM Forward」媒體活動上，通用汽車（GM）宣佈計劃從2026年起將谷歌Gemini平臺深度集成到旗下轎車、卡車和SUV產品線中。這款AI助手將取代目前許多通用汽車車型中搭載的「Google built-in」操作系統。新的Gemini驅動助手將保留對Google Maps和Google Assistant等現有服務的訪問權限，同時承諾實現顯著提升的自然交互和上下文理解能力。例如，駕駛員在進入車輛前即可通過語音命令激活空調或暖氣。隨着Gemini和通用汽車專有系統的推出，對Apple CarPlay和Google Android Auto的支持將在未來幾年逐步淘汰。

Grok：xAI推出在線百科全書Grokipedia

豆包：火山引擎上線豆包視頻生成模型 1.0profast

10月24日，火山引擎正式上線豆包視頻生成模型 1.0profast。該模型在繼承 Seedance1.0pro 模型核心優勢的基礎上，實現了顯著的效率突破。720P 的 5 秒視頻僅需 10 秒即可完成，較 pro 版本提速約 3 倍。滿足短時間需要快速驗證創意並高頻進行視頻創作的場景。定價上，Seedance 1.0 pro fast生成一條 5 秒的 1080P 視頻的成本僅為 1.03 元，對比 pro 版本價格直降 72%。視頻生成質量上，Seedance 1.0 pro fast 針對性強化了指令遵循、無縫多鏡頭敍事、細節表現力等核心能力。

Mistral：Mistral AI 推出Mistral AI Studio

10月28日，Mistral AI正式宣佈推出生產級AI平臺Mistral AI Studio，旨在解決企業AI團隊「原型多、生產少」的核心瓶頸，推動AI從實驗走向可靠運營。平臺以三大核心支柱構建閉環：Observability（可觀測性）實現流量監控與數據驅動優化；Agent Runtime（智能體運行時）保障任務容錯執行與多環境部署；AI Registry（AI資產註冊庫）管理全生命周期資產並確保合規。其支持混合部署、本地及私有云部署，無需重構即可遷移。目前，Mistral AI Studio已開放私有測試版註冊，面向企業AI團隊提供服務。

大模型排行榜：

以下是本季度各個大模型在文本與文轉視頻方面的盲測排行