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2025-10-30 18:02
把雲上AI搬到桌面,一臺移動工作站就夠了嗎?
作者 | 雲鵬
編輯 | 漠影
縱觀當前國內AI行業發展,隨着《關於深入實施「人工智能 +」行動的意見》的發佈以及各行業的積極響應,AI技術正加速走向產業應用。
與此同時,AI正從雲端走向邊緣和端側,以往依賴雲端大模型才能實現的體驗,如今已越來越多在端側實現。DeepSeek帶來的應用爆發,更讓眾多科技公司看到了端側AI帶來的成本和效益的巨大優化潛力。
端側AI的本地高安全性、高靈活性以及基於本地RAG+Agent協同等技術實現的高度定製化、個性化,讓垂類模型和智能體在各領域成為真正的「專家」。
當然,企業AI在邊緣側的部署、AI與企業業務的高效融合,離不開強大的AI算力平臺的支撐。當前,高性能移動工作站正成為加速企業AI落地的關鍵基礎設施。
頭部PC廠商紛紛發力高性能AI工作站、大模型AI一體機等產品,但產品是否真正在端側體驗方面做到好用、易用,對於各家廠商仍然是不小的考驗。
在此行業背景下,智東西與國內知名AI數據服務商英泰立辰CTO高喆進行了一次深度對話,高喆在實際業務中基於惠普的ZBook Ultra高性能移動工作站實現了諸多企業AI用例的落地,過去需要幾周完成的工作,如今在強勁AI工作站的加持下,只需要與智能體進行溝通就可以在幾分鍾內完成,企業經營效率顯著提升。
深入到企業實際業務經營場景中,我們更清晰地看到AI給企業數智化轉型帶來的巨大變革。
01.
從經營管理到數字化營銷
三大類智能體端側部署
兼顧安全、效率、成本
時至今日,企業在數智化轉型過程中應用AI已經是一條必由之路。而AI與企業業務的深度融合也逐漸暴露出企業算力供給側的瓶頸。
傳統臺式工作站雖同樣可以提供較強算力,但受限於場景固定,不能支撐移動研發、現場分析等靈活需求,而這些需求在今天的企業經營中正變得愈發常見。
相比之下,普通筆記本電腦雖具備便攜性,卻受制於AI算力、存儲等方面的瓶頸,難以在端側實現AI模型的高效落地,包括如今大火的端側Agent智能體的實現,都需要強勁端側算力基礎的支撐。
數據安全與隱私保護的剛性要求,更使得金融、醫療等領域的企業傾向於本地部署 AI 模型,進一步加劇了對端側靈活高性能算力的需求。
英泰立辰所在的AI數據服務賽道,是在這波AI大模型浪潮中受益比較明顯的一個領域。成立於2013年的英泰立辰,基於AI和大數據分析能力,給諸多行業內知名國企、事業單位、頭部科技公司提供智能調研、數字營銷等服務,包括中國移動、國家電網、農業銀行、華為、惠普、聯想、IBM等。
其參與了多個國家級重點項目,與多個省市級政府建立了合作。基於自主研發的AI平臺及資深專家團隊,英泰立辰成功交付了800多個智能調研項目,覆蓋政務、IT、通信、互聯網、汽車、3C、快消、醫療、金融、農業、服務業等眾多行業;數字營銷方面,其合作伙伴已有200多家。
高喆在深度使用惠普ZBook Ultra的過程中,一個突出的感受就是此前很多必須依賴雲端AI計算能力纔可以實現的功能,都可以在本地實現了。高性能移動工作站可以在企業內部AI生產力的關鍵環節承擔算力支撐,可以同時兼顧實時響應、數據安全、算力本地化等特點。
具體來看,高喆主要在ZBook Ultra上部署了三類AI智能體應用,從企業經營管理、智能體內容生成分析到企業CRM客户數據洞察。
在企業數字化經營方面,英泰立辰公司本身已有自己的企業數字化平臺,大量的數據固定在一個儀表盤上。高喆在本地運行的ZBook Ultra上部署了自家的RAG+Agent協同平臺進行動態分析,加載Qwen3的8B模型進行問答,實際輸出效果非常穩定,響應迅速。
AI帶來的一個直觀改變,就是可以直接通過自然語言的指令直接就生成一些數據報表,比如針對立項情況、回款進度、銷售區域風險等指標,AI都可以實時多維度地去生成一些報表;AI還可以根據需求進行定製,結合歷史趨勢生成一些有價值的預警信息。
可以説,在本地數字化經營分析智能體的加持下,企業的每一級管理者都能用自己的視角去分析企業經營信息,完全的本地化則讓這些敏感數據可以安全地存放在端側。
高喆提到,此前如果需要一個新的角度來分析財務數據,修改數字化企業辦公平臺,至少要2周時間,而現在通過跟智能體的對話,少則兩三句話、多則十幾分鍾,就可以獲得想要的結果,在保證安全的同時效率和靈活性大幅提升。
高喆部署的第二類AI用例,是客户項目類應用,可以説是一個營銷內容分析類的媒體內容Agent。
在AI大模型時代,AI高效高質量的內容生成已經成為不少企業的剛需,如今媒體平臺眾多,不同平臺的屬性各不相同,所需要的內容風格也有所差別。
高喆基於在ZBook Ultra上本地部署的RAG+Agent協同平臺,可以讓智能體基於同一主題生成不同平臺所需要的內容。更重要的是,智能體還可以根據不同平臺所對應的各自評價維度去分析相應的數據表現,給出優化建議,形成正向迭代循環,這也是AI智能體相比傳統數據分析的核心優勢之一。
這些關鍵數據企業通常都不希望放到雲端,本地高效分析的能力可以説直擊企業用户痛點。
第三類是企業CRM客户數據洞察系統中所用到的銷售線索Agent。
涉及客户數據,隱私安全往往會被提到非常重要的位置,企業數字化資產要在提供生產力的同時避免泄露。
英泰立辰自身有一套CRM系統,經過長期迭代,結合AI大模型能力,其已經逐漸演化為客户數據洞察智能體,這個智能體的背后還包括英泰立辰自建的調研系統、呼叫中心等組成部分。
在實際業務過程中,銷售人員不需要獲取客户的所有數據,基於ZBook Ultra的本地部署,AI智能體可以高效的讀取、分析這些信息,做趨勢的識別、銷售的洞察,例如AI智能體可以告訴銷售客户的興趣點、潛在的商機。
這樣銷售可以高效對接客户需求,發掘潛在機會點,同時客户的數據還可以得到很好的保護,可以説是一種雙贏。
值得一提的是,在這三類智能體的本地部署和應用中,有一個問題十分重要,那就是本地智能體部署輸出的準確性和穩定性。因為在真正商業應用領域,如果準確性穩定性不足,那幾乎就是「不可用」的狀態。
從高喆的實際體驗來看,結合本地RAG進行優化后,AI Agent顯然可以更懂業務、更懂企業經營管理者的意圖,智能體實際輸出的準確率是比較高的。尤其在特定的業務體系中,結合本地知識庫和RAG后,AI智能體就可以變成某一領域的業務專家。
以往,如果要在本地實現,往往需要很笨重的「大機器」或專門搭建企業邊緣服務器,今天,在硬件和軟件的協同發展下,如ZBook Ultra這樣僅1.6KG起的便攜高性能移動工作站就可以讓企業在本地實現這樣的能力,可以説顯著加速了AI的落地,讓AI真正可以高效地服務於企業,讓企業可以更專注於技術和業務的創新,讓協作變得更高效。
高喆在分享中特別提到,作為企業管理者,AI可以在自己的桌面端高效運行,安全、可控、快速,作為從業者是非常開心的,他現在經常會跟合作伙伴秀出自己的ZBook Ultra。
02.
穩定、智能、安全背后
ZBook Ultra
從硬件、軟件到生態夯實基礎
在高喆深度使用ZBook Ultra的過程中,更穩定、更智能、更可靠是他最突出的幾個感受,而在這些直觀感受的背后、在三類端側AI高效落地的背后,ZBook Ultra從硬件到軟件再到整機設計方面的紮實基礎無疑是關鍵支撐。
在穩定性方面,ZBook Ultra搭載了128GB等效四通道8000MT/s高速統一內存,最高可以分配96GB顯存用於圖形處理和AI應用。其在實際使用過程中,即使並行大量多任務,同時運行一些AI任務,整機依然可以保持流暢使用。
高喆提到,不論是嵌入式計算還是索引檢索,其表現都比較穩定,這可以滿足很多企業對提高生產力的需求。
GPU方面,Radeon 8060S顯卡也成為支持AI大模型本地私有化部署的關鍵。
ZBook Ultra G1a能支持單機離線運行Q4精度最高70B參數的大模型。但如果對AI輸出速度以及AI功能性有更高需求,它可以支持高速運行120B參數的GPT-OSS模型(MXFP4),其甚至可以10-15token/s的速度運行經過量化調優的 Qwen3-235B滿血蔘數量模型(Q2,MoE混合量化,專家Q4+其他Q1)。
如果對多模態有需求,那麼QwenVL等常見多模態模型也能高效運行,在知識庫中可以實現對文字和圖片同時有效識別和提取。總而言之,得益於其超大容量的統一內存加持,多數超長上下文、多模態或大參數的MoE混合專家模型部署場景,使用Zbook Ultra G1a都能實現本地部署。
在智能方面,ZBook Ultra所搭載的是AMD最新的鋭龍AI Max+PRO 395處理器,其採用了CPU+GPU+NPU的異構計算架構,NPU在實際運行過程中會自動接管很多端側AI計算任務,例如語音識別、OCR圖像識別、本地AI生成等。
端側NPU的加持可以讓任務響應速度更快,時延明顯降低,同時效率足夠高。
在可靠性方面,本地離線的模式毫無疑問更加安全可控,高喆認為這非常適合企業端的系統和服務進行落地應用。
在生態方面,目前ZBook Ultra已經得到21000多個ISV認證,正加速軟硬件AI化進程,包括對Poly Camera Pro專業智能會議應用中自動對焦、智能降噪、AI調優四揚聲器、自適應光線優化等功能的支持。
值得一提的是,相比蘋果Mac的封閉生態路線,基於x86架構平臺的ZBook Ultra更具開放性和兼容性,比如原生支持Pytorch、ONNX、Transformers等主流框架,這些都是企業端AI落地更為看重的。
在高喆看來,ZBook Ultra這款產品並不是一個堆參數的機器,而是一臺真正能夠幫助企業用AI實打實地提升生產力的移動工作站。
可以看到,ZBook Ultra作為高性能移動工作站,打破了專業性能與使用便攜之間長期難以兼顧的痛點,已經成為連接AI技術與企業實際業務的關鍵橋樑。
03.
結語:高性能移動工作站
面向AI未來涌現巨大潛力
面向未來的AI大模型時代,高性能移動工作站正涌現出巨大的應用潛力。
電商平臺藉助大語言模型將產品策略調整周期從幾周縮短至幾天;服務行業基於AI智能體與本地數據的高效融合,形成更靈活、高效、準確的服務模式;製造業通過 AI優化生產流程,使產品交付周期大幅縮短;醫療領域AI大模型與數據的融合,讓諸多疾病的篩查效率、預警準確率大幅提升。
從專業創意人羣、產品設計師、數據科學家、建築師、VR/AR開發人員、STEAM學生到企業經營管理者、銷售人員、財務后勤,高算力、大內存、高便攜的移動算力終端正逐漸在AI時代成為剛需。
尤其對於眾多科技公司而言,AI不再是可選的增效工具,而是企業提升核心競爭力的必由之路,而高性能移動工作站已經成為企業AI落地的「移動算力基座」。
而惠普作為PC領域的頭部玩家之一,正在這股浪潮中行於潮頭。