谷歌營收被Nano Banana帶飛，季度首破千億美元，Gemini APP月活6.5億

Nano Banana成為爆款之后，Gemini月活達到了6.5億。

AI業務帶動之下，谷歌季度營收也首次突破千億美元，交出了有史以來最亮眼的成績單。

什麼概念？市值剛剛突破5萬億美元的英偉達，2025財年上半年的收入也剛剛突破1000億。

谷歌CEO桑達爾·皮查伊（劈柴哥）激動地宣佈了這一結果，表示他們所採用的全棧式AI策略推動了這一增長。

AI用户規模方面，劈柴哥介紹，不僅Gemini APP已有6.5億月活用户，每分鍾要處理的Token數更是達到70億。

Hyperbolic Labs的聯創兼CTO Yuchen Jin分析，Nano Banana在其中起到了重要的作用。

馬斯克也認為這個成績可喜可賀，稱讚了一句Nice work。

財報發佈后，谷歌的股價在盤后猛增，達到每股293.69美元，以此計算，市值達到了3.55萬億美元，增長了3000多萬美元（超2萬億人民幣）。

靠着Nano Banana的爆火，Gemini起飛了，進而在AI的帶動下，整個谷歌公司都起飛了。

季度營收首次突破千億美元

財報顯示，谷歌今年第三季度的總收入為1023億美元（約7260億人民幣），同比增長16%，環比增長6.1%，為歷史首次季度收入突破千億美元大關。

淨利潤則為349.8億美元，與去年同期相比增長了33%，其中營業利潤為312億美元，營業利潤率為30.5%，每股收益（EPS）為2.87美元，同比增長35%。

具體分佈上看，Google Services板塊（包括廣告、搜索、YouTube、Android、Chrome、地圖等）收入為870億美元，同比增長14%。

其中包括Google搜索與其他廣告收入565.7億美元、YouTube廣告收入102.6億美元，以及訂閲/平臺/設備收入128.7億美元。

雲業務板塊收入則為151.6億美元，同比增長34%，其中包括1550億美元的Cloud合同積壓（backlog）。

其他板塊收入3.44億美元，同比有所下降，虧損1.43億美元，且處於持續虧損狀態。

支出方面，Q3的資本支出達239.5億美元，全年預計91-93億美元，與去年相比增長顯著，重點投資AI算力基礎設施。

非市場股票投資也從上一季379億美元激增至638億美元，成為推動利潤暴增的主因之一。

另一方面，總負債也從1251億美元增加到1496億美元，其中長期債務從108億美元增至216億美元。

結合谷歌三大業務板塊的數據看，可以判斷谷歌的AI佈局已經有了實質成效。

AI推動收入增長，谷歌繼續加碼

目前，谷歌的AI業務已進入實質商業化階段，形成了明確產品線和用户規模。

Gemini大模型已通過API開放給開發者及企業客户，官方披露Gemini模型每分鍾處理Token數量已達70億，反映調用密度和商用落地廣度。

Gemini App作為面向C端用户的AI助手，全球月活躍用户數已達6.5億人。

除了直接渠道，Google Workspace（Gmail/Docs/Sheets）也已全面集成Gemini AI助理，並向企業客户提供付費升級功能。

更重要的是，谷歌的雲業務同比增長約 34%，增長率高於多數傳統IT基礎設施服務。

從需求側看，這一數據反映出企業對於AI相關算力、數據服務、AI平臺工具的需求在上升。

而谷歌Cloud AI產品組合包括了生成式AI工具鏈、AI加速算力、AI開發平臺（如Vertex AI），能夠給用户提供有效的完整解決方案，成為其收入增長的關鍵驅動之一。

另外，傳統的核心——廣告及搜索業務非但未被AI衝擊，反而得益於AI實現了功能增強。

在廣告業務中，生成式AI已被用於素材生成、搜索廣告推薦和視頻廣告生成，谷歌稱AI已「正向影響廣告系統的每一部分」。

實際收入上看，谷歌的廣告和搜索收入維持了強勁增長且高於預期。

看到了AI帶來的收入增長，谷歌也準備對AI基礎設施的投資進行加碼，財報顯示，2025年資本支出規劃被上調至約910–930億美元，用於數據中心、服務器、AI算力基礎設施建設。

這也是谷歌迄今為止最大規模的年度CapEx預期。

One More Thing

谷歌本周宣佈，它正與NextEra Energy合作，重啟位於愛荷華州的一座於2020年關閉的核電站。

該發電廠最初的設計發電量為601兆瓦，如果重新調試按計劃進行，改造后的反應堆將能夠額外產生14兆瓦的電力。

實際上，谷歌一直在穩步增加能源投入，為其不斷增長的數據中心集羣提供動力。

隨着生成式AI的快速普及，整個科技行業正面臨前所未有的能源需求。

為應對這股AI驅動的電力浪潮，行業內多家科技巨頭已開始深度介入能源基礎設施建設——

微軟持續加碼核能與小型模塊化反應堆（SMR）合作項目；亞馬遜在其數據中心佈局中廣泛引入太陽能、風能與電池儲能系統；OpenAI則明確指出其未來模型發展將高度依賴「AI專用電力基礎設施」……

與此同時，半導體行業也正向「能效比」轉型，推動芯片架構從通用計算走向AI專用加速，試圖在硬件層面降低單位Token的能源成本。

可以預見，AI的發展正從算法與數據的競賽，擴展為「算力-能效-電力調度」的綜合較量。誰能解決能耗與供能之間的矛盾，誰才能真正掌握AI時代的規模化主動權。

財報原文：

https://s206.q4cdn.com/479360582/files/doc_financials/2025/q3/2025q3-alphabet-earnings-release.pdf

參考鏈接：

[1]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1983630674939802117

[2]https://9to5google.com/2025/10/29/alphabet-q3-2025-earnings/

[3]https://techcrunch.com/2025/10/29/google-to-bring-shuttered-nuclear-power-plant-back-from-the-dead/

本文來自微信公眾號「量子位」，作者：克雷西，36氪經授權發佈。