Lunai Bioworks宣佈了基於人工智能的平臺的早期結果，該平臺旨在識別與受神經毒劑影響的相同分子目標相互作用的化合物

面對全球對神經毒劑沙林等化學武器的潛在使用日益增長的擔憂，Lunai Bioworks Inc.（納斯達克股票代碼：LNAI）今天宣佈了其基於人工智能的平臺的有希望的早期結果，該平臺旨在識別與受神經毒劑影響的同一分子靶點相互作用的化合物。

使用化學特徵分析和機器學習分類器的組合，Lunai的平臺展示了以高準確度區分活性AChE抑制劑與非活性化合物的能力（0.94 AUROC;受試者工作特徵曲線下面積）。該工作基於使用公司內部神經活性化合物篩查數據以及公共來源訓練的模型，並應用預測模型來識別與AChE抑制相關的化學特徵。具有先前未確定的潛在神經毒性活性的化合物已被確定以進行后續和驗證。

Lunai的工作代表了人工智能的負責任應用，重點關注國防和公共衞生，而不是傷害。這一消息發佈之際，人們越來越擔心生成性人工智能技術的潛在濫用，NBC新聞最近的一項調查凸顯了這一點，該調查顯示，人工智能聊天機器人如何被操縱以共享製造危險物質（包括神經毒劑）的指令。

在未來階段，該公司計劃整合其行為斑馬魚分析平臺，以觀察預測抑制劑的實時生理效應，幫助優先考慮候選化合物，以進一步開發作為潛在的對策。

斑馬魚是FDA認可的毒理學和藥物發現模型，提供了與人類的遺傳相關性和齧齒動物模型無法比擬的可擴展性的獨特平衡。Lunai的平臺通過將斑馬魚的高通量行為分析與經過訓練以識別神經毒性表型的機器學習模型相結合來利用這些優勢。這種方法能夠快速、低成本地篩查疑似威脅物和潛在的對抗化合物，通常在幾天內而不是幾個月內識別出襲擊，這在時間敏感的國防和公共衞生場景中是一個關鍵優勢。

爲了支持合作，Lunai將其預測模型嵌入到定製儀表板中，允許合作伙伴探索其化學結構並確定其是否具有潛在的神經毒性。