老黃親自站臺，英偉達編程神器，Cursor 2.0自研模型狂飆4倍

【導讀】這次不僅發佈自研編碼模型Composer，還重構了IDE交互邏輯，可以最多8個智能體同時跑，早期測試和開發者都説Cursor 2.0真的太快了。

Cursor迎來重大升級，2.0版本來了！

一直「套殼」的Cursor這次終於發佈了首款自研編碼模型Composer。

Composer的速度是同等模型的4倍。

Cursor説這是一款專門為低延迟智能編碼打造的模型，大部分任務都可以在30秒以內完成。

在Speed一欄，Composer的速度達到了200 Tokens/秒。

除了自研模型，Cursor這次重構了交互邏輯，帶來了多智能體模式，在單個提示下，可最多並行運行8個智能體。此功能使用git worktrees或遠程機器來防止文件衝突。

這次2.0版本還將瀏覽器嵌入編輯器內，這對於前端開發非常友好。

可以直接選擇元素並將DOM信息轉發給Cursor。

可以看這個實測，前端開發可以直接在瀏覽器選定元素，Cursor自動識別對應代碼。

這次更新還引入了全新的代碼審查功能，更容易查看 Agent 在多個文件中的所有更改，無需在各個文件之間來回切換。

這次一個更大的更新是引入了語音模式（Voice Mode），真就是動嘴編程了。

同時，改進了帶有標記上下文的複製/粘貼提示，已從上下文菜單中移除了許多顯式項，包括 @Definitions、@Web、@Link、@Recent Changes、@Linter Errors 等。

Agent現在可以自我收集上下文，無需在提示輸入中手動附加。

Cursor一直以來都在「套殼」，雖然作為一家百億美金估值的公司，卻一直沒有推出屬於自己的模型。

在過去的時間里，Cursor受困於Claude和其收費模式，導致大部分營收其實都貢獻給了Claude等AI模型廠商。

這樣依賴外部模型的局面，不僅限制了公司的自主創新，也讓其在市場中面臨着更高的成本和較低的利潤空間。

這次Composer的發佈意味着Cursor也開始自研模型加入AI大戰中。

公司一大做大，自研模型是絕對避不開的一條路。

正如網友所言，不可能百億美金估值的公司護城河還是個套殼App～

在剛剛開幕的GTC 2025大會上，老黃特地cue到了Cursor：

在我們英偉達，每一位軟件工程師都在用Cursor。

它就像大家的編程搭檔，能夠幫忙生成代碼，大幅提升生產力。

用強化學習打造編程模型

在軟件開發的世界里，速度和智能是永恆的追求。

Cursor Tab（自研的補全模型）的使用體驗就能説明一切。

很多X上大佬就反饋過，他們最喜歡的還是Cursor Tab功能，既希望模型能瞬間理解編碼思路，還要很快的完成編碼。

屬於是「既要又要」了！

開發者往往希望使用既足夠智能又能支持交互式使用的模型，以保持編碼的專注與流暢。

Cursor早期試驗了一個代號為Cheetah的原型模型，Composer是該模型的更智能升級版，憑藉足夠的速度支撐交互式體驗，讓編碼始終愉快順滑。

如何既要又要就是Composer需要達到的目的。

Composer是一種專家混合（MoE）語言模型，支持長上下文的生成與理解。

它通過在多樣化的開發環境中進行強化學習（RL），對軟件工程進行了專項優化。

每次訓練迭代中，模型都會接收問題描述，並被指示產出最佳響應，無論是代碼修改、方案規劃，還是信息性回答。

模型既能使用讀取與編輯文件等簡單工具，也能調用更強大的能力，例如終端命令和麪向整個代碼庫的語義搜索。

強化學習能夠有針對性地優化模型，以更好地服務高效的軟件工程。

鑑於響應速度是交互式開發的關鍵，鼓勵模型在工具使用上做出高效選擇，並在可能的情況下最大化並行處理。

此外，通過減少不必要的回覆、避免無依據的陳述來訓練模型成為更有幫助的助手。

在RL過程中，模型會自發習得一些有用的能力，例如執行復雜搜索、修復linter錯誤，以及編寫並運行單元測試。

高效訓練大型MoE模型需要在基礎設施與系統研究方面進行大量投入。

Cursor基於PyTorch和Ray構建了定製化訓練基礎設施，以在大規模環境下支持異步強化學習。

通過將MXFP8 MoE kernels與專家並行和混合分片數據並行相結合，在原生低精度下訓練模型，能夠以極低的通信開銷將訓練擴展到數千張NVIDIA GPU。

此外，採用 MXFP8 訓練還能在無需訓練后量化的情況下實現更快的推理速度。

Composer一手實測

在更新Cursor到2.0版本后，我們第一時間體驗了這個模型。

第一反應，快是真的快，幾乎所有提示詞都是秒運行，十幾秒跑出結果。

首先是讓它生成一個MacOS的復刻網頁，雖然效果看起來像是Linux。

讓它模擬一個飛行器從地球飛往火星就不是那麼優雅了。

不過這個Composer新模式似乎對前端UI效果非常擅長，雖然邏輯不能完全匹配，生成的頁面效果都不錯。

生成速度如下錄屏所示，很快，index.html甚至沒來得及錄進去。

這是網友的實測的速度。

還可以同時創建多個智能體一起跑。

這次大版本更新后，實測中發現，Cursor開始淡化外部模型的權重。

比如Composer下面試Grok、DeepSeek、K2，除了Grok都是開源，而GPT和Claude更是不見蹤影。

早期選中進行實測的開發者也表示，新的Composer模型非常快。

更多的獲得了Cursor 2.0的早期使用權限的開發者同樣表示，很快，很好。

從他們的實測報告中，我截取到了一些有價值的評論。

有人在對比測試中認為Composer非常快，這很棒，但是智能程度不如Sonnet 4.5和GPT-5。

還有一些比較極客的開發者認為他們還是喜歡CLI，而不是IDE。

而Cursor2.0並沒有讓團隊愛上它。

對於這次交互邏輯的改進，有人表示新的Cursor 2.0多智能體模式，非常適合寬屏模式。

這次Cursor 2.0大版本算是新的里程碑。

但是AI編程領域依然很卷，不論是珠玉在前的Cladue Code，還是Codex，還是國內各種編程工具。

Cursor的主要優勢就是趕了早集，一開始就佔領了AI編程工具的心智。

靠着魔改VSCode+套殼API，一口氣做到了百億美金估值，也許這也是為什麼現在有這麼多的AI編程工具的原因。

這一次，Cursor終於開始自研編碼模型。

但到底誰能勝出，也許只有廣大開發者說了纔算。

參考資料：

https://cursor.com/cn/blog/2-0 

https://cursor.com/cn/changelog/2-0 

本文來自微信公眾號「新智元」，編輯：定慧 好睏 ，36氪經授權發佈。