李飛飛 vs 施密特：超級智能，3年之內？還是遠未開始？

2025 年 10 月 29 日，沙特首都利雅得。

在一場匯聚全球政商領袖的峰會上，斯坦福AI實驗室創始人李飛飛和前谷歌 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）坐上了舞臺中央：

超級智能，真的要來了？我們來得及準備嗎？

這不是泛泛而談的未來暢想，而是一場圍繞 AI 極限、財富重構、人類命運的真實交鋒。

施密特給出激進判斷：超級智能可能 3 年內到來，將重新洗牌全球權力與財富。

李飛飛則反問：AI連牛頓都成不了，真正的超級智能可能遠未開始。

一個説 3 年，一個質疑能否實現。兩位頂級 AI 思想者給出了截然不同的答案。

如果 AI 真是人類最后一項發明，你準備好了嗎？

第一節｜超級智能是什麼？兩人給出了截然不同的答案

在這場對話的一開始，主持人問題就是：

「超級智能到底是什麼意思？它什麼時候會到來？」

李飛飛和施密特的回答，走向了兩個完全不同的方向。

✦ 施密特的定義：

超級智能，不是一個聰明的 AI，而是比地球上所有人類加在一起還要聰明的存在。他稱之為「總和級別的智慧」。

人類智能你可以理解，因為我們就是人。你有想法，有朋友，會思考，也有創造力。超級智能呢？它可能知道我們所有人知道的東西，甚至更多。

施密特説：

「我認識一羣人，住在舊金山，他們相信超級智能在未來3~4年就可能實現。」

對他來説，這已經不再是會不會，而是多快。

✦ 李飛飛的迴應：

她沒有直接否定施密特的判斷，而是把問題轉向了智能的本質：

AI這個領域從一開始就是在挑戰「什麼是智能」。 我同意，有些 AI 能力已經超過人類，比如同時掌握幾十種語言，或者擁有幾乎無限的知識量。但我們還得問：它能成為牛頓嗎？它成為愛因斯坦或者畢加索嗎？

兩種答案的分歧點在於：

施密特看的是「能力堆積」：只要把知識堆得足夠高，智能就能超越人類；

李飛飛看的是「創造力起點」：真正的智能，是在混沌中找到突破的那一刻。

✦ 為什麼這場定義之爭重要？

因為它決定了：我們是在製造工具，還是在創造「另一個物種」？

施密特相信：技術突破很快就會跨過那條線。

李飛飛提醒：別太快以為我們已經懂了智能的本身。

如果我們連「超級智能到底是什麼」都還沒有共識，那我們該如何準備它的到來？

這不只是學術之爭，而是關乎未來方向的根本選擇。

第二節｜AI能不能像牛頓一樣「發現」？

第一節提出了一個問題：AI 能不能成為牛頓？

現在，施密特和李飛飛要解釋：為什麼不能。

施密特給出了一個技術層面的迴應：假設你把 1902 年全世界能找到的科學知識，全都塞進一臺計算機里。問題是：它能發明相對論嗎？

答案是不能。

他解釋説，現在的 AI 在處理邏輯時，有個盲點：它不會把一個結論立刻反饋給自己，然后繼續往下推理。比如，一個數學家證明了一個定理，會立刻根據這個結果去想下一個問題。但 AI 不會。它記住了，卻不會用來連續推導。

「今天的 AI，在做推理時不會像人那樣反覆思考，它只是做完就停了。」

李飛飛從另一個角度補充：我們已經能讓 AI 做很多事情，但你把所有行星的運行數據餵給它，它還是沒法像牛頓那樣，自己推導出「萬有引力」。

施密特也承認這一點。

也就是説：AI 擅長處理大量數據，效率很高；但它沒有「頓悟」能力，也缺少跨領域聯想的直覺。

現在的 AI，大多數時候還是個超級助理：它可以整理信息，但跳不出信息本身。

李飛飛最后強調了一點：

人類最了不起的能力，是能提出別人沒問過的問題。

她認為，這纔是未來AI是否真正進化的關鍵。

所以，如果我們要用 AI 解決未來的科學難題，就必須回答一個問題：它只能複述答案，還是能像科學家那樣，重新提問？

無論是藥物設計、物理猜想，還是氣候預測，都繞不開這個問題。

而從這段對話看，至少今天，它還做不到。

第三節｜效率會提升，財富不會共享

如果 AI 真的越來越強，那下一個問題就是誰能從中受益？

主持人提出了一個大膽的預設：AI 如果走向超級智能，我們會不會進入一個后稀缺社會（Post scarcity society）？就像有了谷歌搜索之后，每個人都能免費獲取知識，那是不是也能人人用上 AI，享受醫療、教育、交通這些服務？

聽起來很理想，對吧？但施密特卻先潑了盆冷水：

「這是個非常美好的想法，但現實可能沒那麼平均。」

AI 帶來的好處，可能會集中在少數人手里。

他用的是經濟學里的説法：「網絡效應」。意思是越早開始用、越有資源的一方，就越容易把優勢變成壟斷。

他説：

「每家使用 AI 的公司，幾乎都提升了效率。效率高了，財富就會增長。但增長的財富，是不是所有人都能分到？很可能不是。」

在沙特，AI 只要把石油網絡里的調配優化 10%，這個國家就能節省數十億美元。又比如，在醫療和藥物開發中：AI 能加快新葯審批，降低試驗成本。做得快，做得準，企業就更賺錢。

這些都是真實收益。

但他緊接着説：你可以想象，這些收益只會集中在少數幾個國家、少數幾家公司，還有那些資本集中的人手里。

李飛飛也認同 AI 能提升效率，但她特別提醒：效率不等於共同繁榮。你得承認，技術本身不會主動去解決分配的問題。

換句話説，AI 能把事情做得更好更快，但有錢買、會使用，纔是真正的門檻。

所以誰會落后？

施密特點名了一個最危險的區域：非洲。

他們沒有穩定政府、強大大學體系、關鍵工業結構，很多地方將難以參與這場 AI 革命。

他直言：

「它們已經落后很多年了，而現在，可能會被甩得更遠。」

就算在歐洲，也存在問題。他説，能源貴、資金難拿，很多國家想建 AI 數據中心，卻根本負擔不起。

他的建議是：不行就找合作方。比如法國就與阿布扎比合作，用別人的資源來建設 AI 能力。

李飛飛也強調了同一件事：

「每個國家都該投資人才、技術和教育生態，不能靠別人。」

她沒有説 AI 一定讓世界變得更公平。相反，她的意思是：誰不投入，就會被落下。

AI 不會自動把紅利送到你手里。想要從中受益，就要儘早準備，國家如此，個人也如此。

而不行動的，會被遠遠甩在后面。

第四節｜AI 到底是來幫人，還是來替人？

討論完 AI 能做什麼，該問問人類還剩什麼了。

樂觀的人説它能提高效率，悲觀的人擔心它會取代所有崗位。

主持人把問題擺到了檯面上：如果超級智能能做所有的科學研究、經濟決策、生產設計……那人類在這個世界里，還剩下什麼角色？

✦ 施密特：人類和AI，會組成「搭檔組合」

他不是那種完全樂觀的人，但他始終堅持一點：未來真正強大的，不是 AI 單打獨鬥，而是人類和 AI 的組合。

他說了一個賽車例子。

我們都知道，機器人能開得比人快。但為什麼 F1 比賽我們還是想看真人在開車？因為人類有不可替代的魅力，我們就是想看人做到的事。

他的意思是，哪怕 AI 技術全都到位，人類的好奇心、審美和創造衝動，也不會被替代。我們會想看人類在挑戰邊界，而不是機器演示流程。

他甚至想象了一幅畫面：

「以后可能會出現兩種比賽：一種是人類之間的，另一種是 AI 之間的。 但我們會更關注人和 AI 一起完成什麼，而不是誰贏了。」

✦ 李飛飛：AI再強，也不能忘了「人的能動性」

她的迴應，情緒更強烈，底線更清晰：我非常擔心，在超級智能的討論中，我們會忘記人類的價值。

她強調了兩個關鍵詞：尊嚴和能動性。

無論技術走多遠，都必須記住，這個世界不能讓人類被邊緣化。人必須始終是中心。

她説，哪怕 AI 再聰明、再全面，也不能讓它替我們做選擇。

兩人的分歧很清楚：

施密特願意讓 AI 干更多事，但人類不會因此失去價值。

李飛飛堅持：哪怕 AI 做得再多，決定權也必須握在人手里。

歸根結底：誰來定義未來？

是 AI，還是我們自己？

第五節｜李飛飛在做什麼？重建現實世界

前面討論的都是超級智能會帶來什麼影響，但 AI 具體會以什麼形態進入我們的生活？這是李飛飛正在做的事。

主持人問：我的14歲兒子已經把大部分時間花在虛擬遊戲里了。等 AI 越來越強，我們是不是都要搬進虛擬世界？

李飛飛給出了肯定的回答：

「是的，我們未來的生活，會更像一個多元宇宙。不是離開現實，而是現實和虛擬會完全混在一起。」

✦ 這不是科幻設想，而是她正在做的事

World Labs，李飛飛創立的新公司，專注構建世界模型。

她説：人類不光有語言能力，還有一種空間智能。我們能看懂三維世界，能想象空間、動作、因果關係。而過去的 AI 只學語言，沒辦法理解這些。

於是她就干了這件事：訓練 AI 理解空間、物理和交互，就像人一樣。

現在，她的團隊的最新成果叫：RTFM。它的全稱是 Real-Time Frame Model，意思是 AI 能實時生成 3D 場景，而且還能記住它自己生成的世界是什麼樣。

這不是做一段視頻，而是構建一個你可以走進去、可以互動的持久空間。

✦ 那這個「世界模型」能用來干嘛？

她舉了幾個非常具體的例子：

醫療手術訓練：未來醫生不一定非要在人身上練習，而是可以在AI構建的手術空間里反覆演練

教育場景：孩子可以進到AI生成的古代城市，邊學歷史邊親身體驗

城市規劃：建築師可以把一整座新城區在 AI 中預演一遍，再決定要不要修

換句話説：我們未來的大量工作、學習、娛樂，都會發生在這些 AI 生成的世界里。

✦ 這不是逃避現實，而是重新建構現實

李飛飛認為，AI 正在從輸出文字進化到構建世界。而這個世界，不是用來看一眼的，而是用來生活的。

施密特也認同這個方向。他甚至預測：

「未來某一天，AI 可能會告訴我們：‘我需要更多能源，我自己來設計一種新方式。’那就是 AI 開始自己推動物理世界的轉型。」

説到底，這是 AI 角色的轉變：

過去，AI 是回答者；

現在，AI 是構建者；

未來，AI 可能會成為世界的重組者。

我們正站在這個轉折點上。

結語｜你是觀眾，還是參與者？

施密特説：超級智能可能 3 年內出現，從研究、能源到軍事、政策，都會被重寫。

李飛飛説：AI 連萬有引力都推導不出來，真正的超級智能可能遠未開始。

3年，還是遠未到來？這不只是時間判斷，而是關於 AI 本質、人類角色、未來主導權的根本分歧。

但無論答案是什麼，有一點是確定的：不是 AI 有多強，而是人類準備得夠不夠快。

現在，你得問自己：如果 AI 真的在改變一切，你是觀眾，還是參與者？

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=Q_9KNz7nnlA&t=3s

https://x.com/drfeifei/status/1981803853319225446?referrer=grok-com

https://www.worldlabs.ai/blog/rtfm

https://nypost.com/2025/10/09/business/googles-ex-ceo-eric-schmidt-shares-warns-of-homicidal-ai-models/

https://fortune.com/2025/10/24/eric-schmidt-weekend-habit-reflection-level-up-work-success/

來源：官方媒體/網絡新聞

本文來自微信公眾號「AI 深度研究員」，作者：AI深度研究員，編輯：深思，36氪經授權發佈。