AI強攻翻譯行業，人工譯員面臨「生存大戰」

在會被AI輕易取代的行業中，翻譯長期被列為高風險領域之一。

眼下，這一觀點不再是人們對於未來的臆測，而是有數據和案例印證的事實：「翻譯界哈佛」蒙特雷明德國際研究學院宣佈關停，帶來的震動猶如一顆重磅炸彈在翻譯界炸開，這所久負盛名的學院走向衰敗與AI浪潮的衝擊密切相關；網易有道詞典「AI同傳」用户量突破2000萬，引發外界對AI翻譯商業化落地的廣泛關注，原來AI的悄然下場已經將翻譯的價格捲成了「白菜價」……

現實是，如今的AI翻譯工具，不僅能夠實現多語種之間的快速轉換，還能在翻譯過程中自動識別並調整語境，使得翻譯結果更加準確、流暢，這種技術上的突破，疊加來自互聯網大廠、AI巨頭以及初創公司這三方玩家積極下場佈局，已經為翻譯行業的市場競爭格局打開了新天地。

AI同傳截胡人工譯員核心業務

「AI翻譯都已經發展到能提供同傳的水平了，感覺對於大多數人來説，以后都不需要學外語了，甚至對於少數人來説，以后完全可以把學外語當做一門業余愛好，就像書法、繪畫那樣。」

「其實國外大出版社已經在試用AI翻譯了，他們有自己專門的AI，雖然現在還不太好用，但今后很有可能不需要專門的人工翻譯，只需要做好審讀工作就行了。」

「別和AI比速度和精確度了，現在的翻譯從業者應該考慮往AI暫時沒辦法替代的方向走，比如將遊戲、歌詞、品牌廣告本地化的創譯工作，或者法律、醫療這些有專業壁壘的高端需求，又或是直接成為評判AI翻譯質量的審覈員。」

……

其實在AI大規模爆發的2025年之前，坊間就對AI翻譯是否會大規模替代人工有過非常激烈的討論，隨着這段時間業界接連迎來蒙特雷明德國際研究學院宣佈關停，以及網易有道詞典「AI同傳」用户量突破2000萬這兩大標誌性事件，讓相關討論再次甚囂塵上。

毫無疑問，在AI翻譯的衝擊下，翻譯與語言專業正經歷一場結構性的寒冬——有關數據顯示，AI翻譯效率提高近9倍，成本平均降低90%，「大模型初譯+人工保障」逐漸成為主流。根據《人工智能與翻譯報告》的數據，目前中國97.1%的翻譯企業已採用翻譯技術，其中26.0%的項目採用「全機器翻譯交付」，另有33.2%採用「機器翻譯+譯后編輯」模式。

北京大學國家發展研究院與智聯招聘聯合報告指出，編輯、翻譯工作最易受大模型影響，崗位招聘量下降明顯，要求也提高了很多。

如此從業現狀，反映到人才培養的源頭，帶來直觀結果就是：在北京語言大學在2025年度碩士研究生招生中，停止了俄語筆譯、日語口譯、德語筆譯、朝 鮮語筆譯、西班牙語筆譯等7個翻譯專業招生；在2026年研究生招生調整中，東南大學擬停招俄語語言文學和西班牙語語言文學，河北大學擬停招英語口譯和日語口譯。

看起來，人工翻譯的生存空間似乎正被AI極速侵佔着，尤其在同傳這個翻譯行業中最具挑戰、也最具潛力的一環上，AI堪稱勢不可擋。

根據《2025年遠程同聲傳譯平臺市場報告》，今年中國遠程同傳市場規模預計達到23.7億元人民幣，同比增長近 30%。在 AI 翻譯的百億級市場中，這一增速顯著高於行業平均。

網易有道詞典的用户量迎來突破，證明AI翻譯的商業化落地腳步也加快了。相較於傳統同傳高昂的價格，AI模型的邊際成本更低，從兩者的市場價格即可窺見其中端倪。

同傳作為翻譯行業的高端服務，其價格受到譯員資質、會議難度、語種稀缺性等多種因素的影響，人工收費價格普遍較高。以英語同傳為例，單日收費價格在幾千至上萬元不等，而在同等需求條件下，小語種的同傳價格普遍比英語高50%左右。

而市場上的網易有道、百度翻譯、訊飛同傳等軟件服務商，AI同傳的商業模式基本都是提供一定時間的免費試用服務，進而吸引用户開通其月費或年費會員，儘管部分服務商限定了用量，可日均低至幾毛錢的價格，也幾乎被AI砍到底了。

AI同傳價格普遍不高

但要是粗暴將AI翻譯與人工譯員認定為非此即彼的關係，卻又顯得太過武斷。不久前，在由中國翻譯協會指導，北京外國語大學主辦，中國翻譯協會口譯專業委員會等承辦的「AI賦能口譯教育與實踐國際研討會」上，多位業內專家分享了AI時代口譯職業實踐的新機遇與新挑戰，並強調了人工譯員的主導作用和AI的工具屬性。

上述業內共識，足以説明AI為翻譯行業帶來的顛覆性變革，意在優化行業生產力結構，而非單純取代人工環節。

換句話説，能被AI輕易替代的那部分人工，本身在翻譯工作中就承擔着較為基礎、重複且缺乏創造性的任務，而那些需要深厚語言功底、文化背景知識和創造性思維的環節，仍然是人工譯員的「主戰場」。

「多強爭霸」成型，或將迎來洗牌期

若是將AI翻譯的工具屬性拉滿，決定其推廣和應用速度的關鍵，還要看現階段的「白菜價」是否長期可持續。

迴歸到市場層面，如今既有像網易有道這樣的互聯網大廠，憑藉強大的技術實力和龐大的用户基礎，在AI翻譯市場迅速佔據一席之地；也有如科大訊飛這樣的AI巨頭，靠着在語音識別與合成領域的深厚積累，不斷優化AI翻譯的語音交互體驗，讓AI翻譯在實時場景下的應用更加流暢自然，進一步拓展了AI翻譯的應用邊界；還有依託於DeepSeek等通用大模型的創業公司，或聚焦於特定語種、特定領域的深度優化，或致力於開發具有個性化特色的翻譯功能，試圖在這片藍海中分得一杯羹……

在「多強爭霸」的格局下，它們各自擁有獨特的競爭優勢和戰略定位。

先來看互聯網大廠，其核心優勢在於擁有龐大的用户基礎和豐富的數據資源。這些海量的用戶數據對於訓練和優化AI翻譯模型至關重要，能夠讓AI更好地理解不同語境下的語義和表達習慣。而且，大廠具備強大的技術研發能力和資金實力，可以投入大量資源進行AI算法的研發和升級。

AI巨頭的核心優勢無疑是技術。它們在人工智能領域深耕多年，擁有頂尖的科研團隊和先進的技術架構。在AI翻譯方面，能夠不斷推出創新性的算法和模型，提升翻譯的準確性和流暢性。例如，在端到端的同傳技術取得重大突破，使得AI翻譯在準確度、響應速度還有播報自然度等方面都取得了質的飛躍。

初創公司作為其中的新鋭力量，通常以其靈活的創新機制和對用户需求的敏鋭洞察為優勢。它們能夠快速響應市場變化，推出一些具有特色的AI翻譯產品，比如，面向特定行業或場景開發定製化的翻譯解決方案，滿足對應用户的個性化需求。

在商業化探索方面，這三類玩家的運營策略也各有千秋，呈現出多元化且富有針對性的特點。

互聯網大廠以網易有道為例，其將AI翻譯功能嵌入網易有道詞典內的做法，其實是一種「生態融合」的策略，可以通過提供一站式服務來增強用户黏性；AI巨頭以科大訊飛為例，其更注重技術創新，旗下AI翻譯耳機作為軟硬件服務相結合的產品，可以助力開拓高端商務市場；初創公司則主要聚焦於特定語種、特定領域或特定用户羣體的需求，面向B端（企業端）開發具有高附加值的翻譯服務或面向C端（消費者端）推出具有創新性和差異性的翻譯產品。

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由此可以看出，AI翻譯行業其實正處於大浪淘金的初級階段，使得這一時期充滿了機遇與挑戰。憑藉快速、便捷以及成本相對較低的優勢，AI翻譯無疑能夠迅速在市場上佔據一席之地，成為眾多企業和個人解決語言障礙的首選工具。然而，初級階段也意味着行業尚未成熟，存在着諸多需要克服的問題。

一方面，儘管AI翻譯技術在不斷進步，但在處理複雜語境、文化差異以及專業術語等方面，仍難以達到人工翻譯的精準度和細膩度。這導致在一些對翻譯質量要求極高的領域，如法律、醫學、文學等，AI翻譯的應用仍受到一定限制。而這一市場空檔，也是留給相關從業者繼續掙扎或轉型發展的最后一點騰挪空間。

另一方面，AI翻譯市場的競爭必然會日趨激烈。隨着技術的普及和門檻的降低，越來越多的企業和個人湧入這一領域，這雖然促進了市場的繁榮，但也帶來了價格戰、同質化競爭等不良現象，影響了行業的健康發展。以當前呈現出來的市場均價，在陷入盈利焦慮的情況下，難保該行業在未來不會出現大規模「漲價潮」。

面對這些挑戰，或許將AI翻譯作為工具，由人工進行統籌使用纔是當下翻譯領域的最優解。

本文來自微信公眾號 「鋅刻度」（ID：znkedu），作者：孟會緣，36氪經授權發佈。