NVIDIA與世界領先企業共同加速無人駕駛出租車的全球部署

　　當地時間2025年10月28日，NVIDIA宣佈與Uber達成合作，將共同擴展全球L4級自動駕駛移動出行網絡。合作將依託Uber新一代無人駕駛出租車和自動配送車隊，採用全新 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10輔助駕駛開發平臺以及專為L4級自動駕駛打造的 NVIDIA DRIVE輔助駕駛軟件。

　　通過推動L4級自動駕駛生態系統的快速發展，NVIDIA將助力Uber逐步擴大其全球自動駕駛車隊的規模，計劃自2027年起逐步擴展至10萬輛。這些車輛將由Uber與NVIDIA及其他生態系統合作伙伴共同開發，採用NVIDIA DRIVE技術。此外，雙方還將共同構建一個基於 NVIDIA Cosmos™世界基礎模型開發平臺的數據工廠，用於整理並處理自動駕駛車輛研發所需的數據。

　　NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10是一個具備計算與傳感器架構的參考平臺，可使車輛直接具備L4級自動駕駛能力。該平臺旨在助力汽車製造商為汽車、卡車及廂式貨車配備經過驗證的硬件和傳感器，並支持任何可兼容的輔助駕駛軟件，從而為安全、可擴展且由AI定義的移動出行提供了統一基礎。

　　Uber正將人類司機與自動駕駛車輛整合到統一的運營平臺中，打造同時包含人類司機與機器人司機的網約車服務。該平臺由基於NVIDIA DRIVE AGX Hyperion架構的車輛及周邊AI生態系統構建，使Uber能夠無縫銜接當前的人類駕駛出行服務與未來的自動駕駛車隊。

　　NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示：「無人駕駛出租車標誌着全球出行方式的變革，它將使交通變得更安全、更環保、更高效。我們正與Uber共同為整個行業構建一個框架，以大規模部署基於NVIDIA AI基礎設施的自動駕駛車隊。昔日的科幻場景，如今正迅速成為現實。」

　　Uber首席執行官Dara Khosrowshahi表示：「NVIDIA是AI時代的技術基石，如今正全力匯聚其創新力量，大規模釋放L4級自動駕駛的潛能，同時讓搭載NVIDIA技術的智能汽車更便捷地接入Uber平臺。自動駕駛出行將為城市帶來更美好的改變，我們非常高興能與NVIDIA合作，共同將這一願景變為現實。」

　　NVIDIA DRIVEL4級生態系統持續擴展

　　全球領先的汽車製造商、無人駕駛出租車公司及一級供應商正與NVIDIA和Uber合作，共同推出由NVIDIA AI技術驅動的L4級自動駕駛車隊。

　　Stellantis 正在開發其自動駕駛就緒平臺，該平臺經過專門優化，旨在支持L4級自動駕駛功能並滿足無人駕駛出租車的需求。平臺將集成NVIDIA的全棧式AI技術，進一步增強與Uber全球出行生態系統的連接。此外，Stellantis還與Foxconn在硬件和系統集成領域展開合作。

　　Lucid正為其新一代乘用車推進L4級自動駕駛能力的落地，並在即將推出的美國車型中採用基於DRIVE Hyperion平臺的NVIDIA全棧輔助駕駛軟件。

　　梅賽德斯-奔馳正基於其自主研發的操作系統MB.OS和DRIVE AGX Hyperion平臺，與行業領先合作伙伴共同探索未來的協作方向。秉承品牌創新傳統，全新S級(配置|詢價)轎車將提供卓越的L4級自動駕駛體驗，將豪華質感、安全保障與前沿自動駕駛技術深度融合。

　　NVIDIA與Uber將繼續支持並加速全球L4級自動駕駛生態系統合作伙伴的發展，助力他們在NVIDIA DRIVE L4級自動駕駛平臺上開發軟件堆棧，這些合作伙伴包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve和文遠知行。

　　在卡車運輸領域，Aurora、沃爾沃自動駕駛解決方案和Waabi正基於NVIDIA DRIVE平臺聯合開發L4級自動駕駛卡車。其新一代系統將基於NVIDIA DRIVE AGX Thor™打造，將加速沃爾沃即將推出的L4級車隊落地，並將端到端的NVIDIA AI基礎設施從乘用車領域擴展至長途貨運場景。

　　NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10：面向L4級自動駕駛車輛的通用平臺

　　NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10參考平臺搭載NVIDIA DRIVE AGX Thor系統級芯片、經過安全認證的NVIDIA Drive OS操作系統、功能完備的多模態傳感器套件，包含14個高清攝像頭、9個雷達、1個激光雷達和12個超聲波傳感器，以及符合認證的電路板設計。

　　DRIVE AGX Hyperion 10採用模塊化架構且支持定製，使製造商和輔助駕駛開發者能夠根據自身需求靈活配置。該平臺通過提供預先認證的傳感器套件架構，不僅能縮短開發周期、降低成本，還能讓客户藉助NVIDIA在汽車工程與安全方面積累的開發經驗及投入，實現項目的快速起步。

　　DRIVE AGX Hyperion10的核心是兩個基於NVIDIA Blackwell架構的高性能DRIVEA GX Thor車載平臺。每個DRIVE AGX Thor平臺可提供FP4精度下超過2,000 teraflops（INT8精度下達1000TOPS）的實時計算能力。DRIVE AGX Thor能夠融合來自360度全方位傳感器的多樣化輸入數據，並針對Transformer、視覺語言動作（VLA）模型及生成式AI工作負載進行優化，並憑藉業界領先的安全認證和網絡安全標準，可實現安全可靠的L4級自動駕駛。

　　此外，DRIVE AGX具備可擴展性，並與現有輔助駕駛軟件保持兼容，企業能夠通過遠程升級（OTA）技術，將來自該平臺的未來升級無縫集成並部署至無人駕駛出租車和自動駕駛車隊中。

　　生成式AI與基礎模型重塑輔助駕駛技術格局

　　NVIDIA的輔助駕駛方案融合了基礎AI模型、大語言模型和生成式AI技術，這些模型基於數萬億英里真實與仿真的駕駛數據進行訓練。藉助這些先進模型，輔助駕駛系統能夠以接近人類的推理能力和環境適應能力應對高度複雜的城市駕駛場景。

　　全新的推理視覺語言動作（Reasoning VLA）模型融合了視覺理解、自然語言推理與動作生成，使智能汽車具備類人認知水平。通過在車端運行VLA模型，智能汽車能夠實時解讀複雜多變的真實路況，例如車流的突然變化、無序的交叉路口以及難以預測的人類行為。輔助駕駛工具鏈領導者Foretellix正與NVIDIA合作，將其Foretify物理AI工具鏈與NVIDIA DRIVE平臺深度集成，專門用於此類模型測試和驗證工作。

　　為助力行業開發和評估適用於輔助駕駛的大模型，NVIDIA還發布了超大的多模態輔助駕駛數據集。該數據集收錄了來自25個國家、累計1700小時的真實世界攝像頭、雷達和激光雷達數據，旨在強化輔助駕駛基礎模型的開發、后訓練及驗證工作。

　　NVIDIA Halos系統樹立車輛安全與認證新標杆

　　NVIDIA Halos 系統提供從雲端到車端的先進安全防護措施，構建了一個全面的框架，以實現安全、可擴展的輔助駕駛出行。

　　NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室致力於保障汽車與機器人領域的AI安全及網絡安全，通過獨立評估並監督全新的 Halos 認證計劃，助力確保產品與系統符合嚴格標準，從而實現安全可靠的物理AI部署。

　　AUMOVIO、博世、Nuro和Wayve等公司已成為NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室的首批成員，該實驗室是業內首個獲得美國國家標準學會國家認可委員會（ANAB）認證的機構，致力於加速L4級自動駕駛及其他AI系統的安全和大規模部署。