站上5萬億？英偉達引爆科技市場，「合作商們」股價起飛，這些標的值得關注

美東時間10月28日（周二），英偉達CEO黃仁勛在GTC大會上發表重要演講，宣佈了與一系列公司的合作，涉及6G、AI、量子計算、機器人領域...一系列進展帶動英偉達市值直逼5萬億，一眾合作商股價一夜起飛。

回顧過往，成為英偉達合作商的公司股價往往都有不錯的表現，如在《恐高英偉達？這些合作商公司值得關注》一文中提到的超微公司、SoundHoudAI等年內都有翻倍的漲幅。

這一次又藏着哪些投資機會呢？以下是小編為大家整理的重點關注的公司：

• 6G：攜手諾基亞開拓AI平臺

英偉達宣佈將斥資10億美元入股諾基亞，與諾基亞達成戰略合作伙伴關係，消息一出，諾基亞股價直接暴升22.84%，疊加上周超預期業績，近一周股價漲幅已超40%。

業務上，將英偉達驅動的商用級AI-RAN產品添加到諾基亞的RAN產品組合中，使通信服務提供商能夠在英偉達平臺推出AI原生的5G-Advanced和6G網絡。

諾基亞正積極進軍數據中心領域——得益於人工智能的蓬勃發展，計算能力需求激增，數據中心業務也隨之增長。這一舉措已見成效，諾基亞第三季度經調整后的營業利潤增至4.35億歐元（5.05億美元），這一數字超過了分析師平均預期的3.24億歐元。

• 量子計算：推出NVQLink技術，與17家公司合作

英偉達推出開源系統架構NVQLink，該技術將量子硬件與最先進的加速計算緊密集成，從而為大規模量子處理單元(QPU)的開發提供強大支持，藉助CUDA-Q™軟件平臺中的實時API，研究人員可以輕松利用NVQLink實現所需的低延迟、高吞吐量連接，以執行量子糾錯等控制任務。

黃仁勛在華盛頓英偉達GTC大會的主題演講中表示：「它不僅能對今天的量子比特進行糾錯，還能對未來的量子比特進行糾錯。我們將把這些量子計算機的規模從現在的數百個量子比特擴展到數萬個量子比特，甚至未來的數十萬個量子比特。」

NVQLink技術已獲得17家量子計算公司的支持，包括IonQ、Rigetti、Keysight Technologies等。此外，NVQLink還將應用到美國能源部領導的9個國家實驗室，包括布魯克海文國家實驗室、費米實驗室等。

• 自動駕駛：與Uber合作部署十萬輛級Robotaxi車隊

在自動駕駛領域，黃仁勛表示：英偉達將與Uber合作共同打未來自動駕駛平臺，並計劃於自2027年起規模化部署約10萬輛自動駕駛車輛。

英偉達推出了L4級自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE AGX Hyperion，最新版本Hyperion10配備了兩顆NVIDIA DRIVE AGX Thor系統芯片和一個多模態傳感器套件。目前Hyperion已被多家國際汽車製造商採用，包括Lucid Motors、梅賽德斯-奔馳以及Stellantis集團等。

•  醫藥：與禮來合作打造製藥業超級計算機

英偉達和禮來將合作建設一臺由超過1000塊Blackwell Ultra GPU驅動的超級計算機，這些芯片將通過統一的高速網絡連接。該超級計算機將為AI工廠提供動力，這是一個專門的計算基礎設施，將大規模開發、訓練和部署用於藥物發現和開發的AI模型。

•  網絡安全：與CrowdStrike合作進行AI網絡安全開發

爲了加強人工智能工廠的網絡安全， CrowdStrike將擴展其 Agentic 安全平臺，以支持 英偉達 AI Factory for Government 參考設計，使組織能夠在聯邦和高保障環境中構建和部署人工智能代理。

CrowdStrike 還將通過 Charlotte AI AgentWorks 集成英偉達Nemotron開放模型、 NeMo數據設計器和 NeMo代理工具包，從而提供自主的、持續學習的AI代理，用於跨雲、數據中心和邊緣環境進行實時威脅檢測和響應。

• 物流：與Palantir合作，優化供應鏈決策

英偉達和Palantir達成合作協議，英偉達的軟件將可在 Palantir 的平臺上使用。雙方表示，他們將幫助企業解決物流問題，例如當從亞洲到美國的貨物因風暴而延誤時。

英偉達的技術可以生成繞過風暴的潛在新航線，其人工智能代理可以根據不同地區的產品成本和客户需求比較多個選項，以幫助選擇最佳方案。英偉達企業人工智能副總裁賈斯汀·博伊塔諾表示：「由於這些優化速度很快，您可以每小時運行一次，以重新優化您的供應鏈並重新思考變更。」

風險提示: 投資涉及風險，證券價格可升亦可跌，更可變得毫無價值。投資未必一定能夠賺取利潤，反而可能會招致損失。過往業績並不代表將來的表現。在作出任何投資決定之前，投資者須評估本身的財政狀況、投資目標、經驗、承受風險的能力及瞭解有關產品之性質及風險。個別投資產品的性質及風險詳情，請細閲相關銷售文件，以瞭解更多資料。倘有任何疑問，應徵詢獨立的專業意見。