AI幾分鍾生成的繪本，你敢給孩子讀嗎？

2024年8月，一本標註為 AI 繪製的繪本《卡皮巴拉的自我修養》上架微信讀書，一度排到新書榜第5名。AI 發展到今天，使用文生圖技術和人工智能協同創作繪本，不是一件值得驚訝的事。

但近期，人們可以使用自然語言描述自己想要的故事，AI可以在一分鍾內迅速完成繪本。

今年夏天，Gemini 推出Nano banana 模型，憑藉着出色的角色一致性能力，引發了眾多網友對 AI 圖像生成的探索和關注。在該模型曝光不久前，Gemini AI 上線了 Storybook 故事創作功能，用户僅需輸入幾句話描述情節，AI將自動生成10頁圖文內容的電子書。

圖像模型的完善使得人們逐漸開始探索AI繪本功能的妙用。在短視頻平臺上有大量 AI 繪本視頻，很多視頻附上英文字幕和配音，tag 標註為英語繪本、英語磨耳朵等，平均點贊量大幾千，有的視頻數據則近百萬。點開這些博主的主頁，往往掛着啓蒙繪本、英語繪本視頻合集等購買鏈接。

AI 一鍵生成的繪本能讀嗎？為什麼這些略顯抽象的幻燈片放映似的視頻能迅速走紅？爲了找到答案，我開始着手調研和試用產品。

成為繪本創作者，只要一分鍾

爲了直觀體驗目前 AI 繪本技術的能力，我在 Google Gemini 里進行了一次測試。 點開AI繪本功能，界面上出現了幾個創作建議。

我隨手點擊了第三個關於「小蜜蜂」的創意概述。等待時間不到一分鍾，一個可以翻頁的電子繪本呈現在我面前。

繪本總共有十頁，講述了一個名叫巴奇的小蜜蜂的故事。儘管提示詞只有一個故事模糊的輪廓，但 AI 生成的故事邏輯是自洽的。講的是巴奇出門採蜜，遇到一個無精打采的小花，小蜜蜂採蜜后花兒重新抬起了頭，順暢地表明瞭蜜蜂活動有益。不過不得不承認，AI 生成的故事吸引力和趣味性不高，結構的「起承轉合」也不明顯，稱作「小故事大道理」更為合適。

之后我關注了一下「角色一致性」的問題，這是過去 AI 繪本製作的最大痛點。

在 Gemini 生成的故事里，主角巴奇的造型整體保持得不錯。雖然偶爾蜜蜂的造型和手的顏色會有些許出入，但完全沒有出現「角色突變」那種讓人詫異的硬傷。 如果對畫風不滿意，操作也很簡單。

現在漫畫的「大眼萌」風格略有恐怖谷風格，於是我接着要求 Gemini 更改風格，新的繪本很快也出爐了，整體畫風變為宮崎駿動漫風。

圖｜新的風格

除了點擊推薦的指令生成故事繪本，我們也可以「先文后圖」。我用 Gemini 的文字 AI 功能生成了一個全新的故事腳本，再點開 Storybook 功能進行創作。

經我人工鑑別，AI生成的圖畫與腳本內容還是非常一致的。

圖｜新的繪本

在「一站式繪本」的功能上新之前，我也嘗試過使用多個大模型製作 AI 繪本，只能説需要一定的耐心。

AI 創作繪本的核心是文生圖能力。從ChatGPT、DeepSeek等模型里拿到腳本，僅僅是第一步，最難的環節，是將其「喂」給文生圖 AI。

如果一次性投喂長腳本，AI 的多圖能力不足，角色一致性較差，會發生「一人千面」，所以創作者需要將故事拆解成一頁一頁，反覆修改提示詞，祈禱 AI 能穩定發揮。如果還想要流暢的配音，更要多工具協同，調取一個音頻 AI。

目前的模型「畫」得越來越快，並且正在解決一次性生成連續故事的問題。

當然，「卷」故事繪本的不止谷歌。國內文生圖模型也陸續升級，改善多圖生成的一致性問題，在生成連續故事的功能上有所完善。例如，字節跳動近期發佈的AI圖像生成模型 Seedream 4.0，稱其性能超越了谷歌的 Gemini 2.5 Flash Image，能一口氣免費輸出最多20張差異化圖像。這對批量生成 AI 繪本、視頻分鏡頭腳本等場景至關重要。

我用相同的 prompt 進行了測試。該模型可以直接在豆包上使用，出圖質量和圖像穩定性也有所保證，只是在部分複雜圖像中，角色形象不穩定，人像和動物搖擺不定。

在這些「一站式平臺」出現之前，不少 AI 自媒體博主將該場景拆分，兜售「AI繪本製作教程」。他們教人如何結合 Midjourney 等圖像模型，再搭配 ChatGPT、剪映，拼湊出一個完整的繪本。但這個模式軟件切換繁瑣、流程宂長、出圖效果不穩定、使用成本高昂，創作依舊複雜，想要擁有自己的繪本故事仍然困難。

現在，只要給 AI 一個概述、大綱或腳本，它基本都能生成一個邏輯自洽的故事，並配上高度符合場景的圖片，這使得 AI 繪本領域出現了越來越多新的創意。

這個生意，賣的不是繪本

AI 繪本的生意不止一種，但其初始形式和所有新興 AI 技術一樣，源自於一種焦慮。

在社交平臺，大量自媒體博主打出「AI學習」的標籤，將AI繪本等技術作為「副業」的一部分。他們利用信息差，將精美的 AI 圖片發帖「引流」吸引關注，再轉化關注者為消費者，以19.9元的價格售賣文生圖 AI 的插畫提示詞或教程等。

此外，部分博主直接將「AI繪本生意」作為宣傳亮點，走的是 AI 賣課路線。

我嘗試聯繫了一個社交媒體賬號，他們宣傳稱正在招募想要以 AI 繪本為副業的人。后來我加到一個企業微信號，對方自稱「AI XX 老師」，發來鏈接和海報，當晚就需要上線聽AI繪畫技巧公開直播課。

在AI繪本的應用中，人們除了最初的嘗試，往往還有更具實用性的需求。例如短視頻平臺很火的英語繪本系列，主打的就是通過圖文結合的方式幫助孩子更快地記住特定單詞。

另外，孤獨症等特殊需求羣體也值得關注。2024世界人工智能大會上，阿里通義展示了關照孤獨症兒童的 AI 繪本工具「追星星的 AI」。該工具可以生成常識認知、社交禮儀、心智解讀和趣味故事這四類內容的繪本，並可設置 3 個層級的認知水平。

在兒童教育領域，AI 繪本同樣是一項有力工具。圖文並茂的繪本可以激發小朋友的創造力和想象力，但目前市場上的傳統繪本在主題上相對趨同，難以滿足每一個家庭的需求。

在社交媒體上，很多帖子在求助給孩子看的繪本推薦，也有批判繪本價值觀充斥着刻板印象的避雷貼。一些家長希望孩子接觸性別平等等更廣闊的議題，擔憂市面上「總在讚美媽媽勤勞，誇獎爸爸勇敢」的繪本難以起到正確引導和教育作用。

AI 繪本產品出現后，許多不會畫插畫的普通人能將自己的想象力和創造力落地，創作出屬於自己孩子的定製繪本。

這一定製需求，自然成為目前 AI 繪本的重要發展方向。在某平臺，二十元一份的「AI十頁繪本代做」賣出超200份。AI 播客生成平臺 Listenhub 也開發了AI繪本產品，該產品的誕生來源於公司 CTO 自己的需求。孩子太喜歡聽故事，他便想到結合公司的 AI 音頻能力，加上各大前沿圖像模型，能夠一鍵演繹故事，製作出有聲繪本把想象傳遞給孩子。

AI+ 繪本產品童語故事開發者則是在一次和女兒去樂園遊玩的經歷后，突發奇想將遊玩的記錄變成了繪本。女兒很喜歡，還送給了同學讀，他之后便開發了這一繪本故事生成工具，提供給非專業內容創作者使用。

隨着一站式技術的完善，AI 繪本的生成更加便捷，人們的需求開始更加複雜和豐富。例如，Listenhub 支持電子翻頁繪本一鍵生成視頻繪本；在童語故事小程序創作繪本時，家長能夠在首頁看到其他創作者的作品，在流程中可以選擇孩子的年齡段，故事概要能使用 AI 推薦，畫面風格和角色也都有很多選項。如果家長的思考並不完善，相關功能可以給予提示和幫助。

這些產品被投射的關注，來自於人們對定製兒童繪本的需求，而不是繪本本身。家長想要看到「自己講述的故事」「孩子自己的故事」，在和 AI 的交互之中，那些獨一無二的繪本故事得以誕生。

這種需求也在揭示一個事實，AI 繪本的商業變現會開拓一種新的模式，和傳統繪本出版這條路並不相交。

專業插畫師 Dream 告訴刺蝟公社，AI 生成的繪本目前是達不到出版社要求的。一本傳統繪本基礎頁數要求是32頁，製作周期一般要一到兩年。AI 繪本很精緻，創作速度很快，但卻缺乏真實的表達；傳統繪本可能會在故事開頭的畫面適當留白，在高潮時配合豐富的畫面。繪本不只是文字與配圖放在一起，兩種表達會相互配合，帶給讀者童趣抑或是多元的感受，這背后的複雜創作是 AI 難以複製和展現的。

事實上，在紙媒下行的今天，繪本本身就不是一門「好生意」，許多插畫師都需依靠副業才能堅持創作。因此，AI 繪本生意的出現對傳統繪本行業反而衝擊較少。

多重因素疊加下，現在市場上用AI畫繪本不賺錢，真正賺錢的是「教人畫」以及「提供工具」。無論是賣19.9元的提示詞，還是收取會員費的一站式生成平臺，本質都是在售賣一種「能力」——一種在 AI 時代「人人皆可成為創作者」的能力，是家長們希望深度參與孩子成長的需求。

結語

不過，作為「定製的藝術」，AI 繪本功能仍有待完善。

目前市場上的文生圖模型已經可以做到對單個圖進行修改，保持一定的穩定性。但無法對10頁的繪本里單獨的頁面進行刪改，必須重新從文字腳本和畫面描述進行修改。

我在實際操作中進行了嘗試。當我讓 Gemini 去掉第三頁的文本時，它乾脆地拒絕了我，我又讓它修改封面時，它答應得爽快，但實際顯示的畫面並沒有改變。

除此之外，AI 繪本的核心使用場景是「兒童成長」，而它最大的風險，在於大模型的「黑盒問題」。和大模型合作創作內容時，模型背后的價值判斷很難察覺，這些 AI不是全然正確和沒有偏見的。

大模型是基於海量數據訓練的結果，數據中固有的不道德與偏見已經在訓練里自動形成。已有研究發現，未經過規範的語言模型存在道德感缺失，在面臨簡單的日常情境倫理判斷問題時準確率僅有60.2%，這對兒童教育來説無疑存在風險。

每一個故事背后都暗含表達，無論是 AI 還是人類，敍述者的思考無法在故事里躲藏。在人機合作過程中，人類能否及時辨認不合理之處，也是一項不小的挑戰。

參考資料：

1.《ListenHub 視頻繪本，把每個人的想象都變成視頻故事》，有機大橘子。2025.9

2.《3秒出標題，15秒出簡介，30秒出一整本少兒繪本｜專訪ImageStory》，視智未來，2023.9

3. 《Can machines learn morality？The Delphi Experiment》， JIAN G L W，HWANG J D，BHAGAVATULA C，2022：2110.

本文來自微信公眾號「刺蝟公社」（ID：ciweigongshe），作者：白棉，編輯：園長，36氪經授權發佈。